DeFi에서 AI와 에이전트 프로토콜의 부상: 최고의 선택 살펴보기

인공 지능의 통합 분산 금융 (DeFi) 2025년 후반에는 자율 시스템이 수율 최적화 및 위험 평가와 같은 작업을 처리할 수 있는 에이전트 프로토콜이 도입되면서 상당한 진전을 이루었습니다. 

이러한 발전으로 인해 블록체인 기반 금융 운영의 효율성이 향상되었습니다. AI 에이전트 사용자 입력이나 데이터 분석을 기반으로 전략을 실행합니다. 

AI와 에이전트 프로토콜이란 무엇인가요?

DeFi의 AI 프로토콜은 블록체인 환경 내에서 데이터를 처리하고 의사 결정을 내리기 위해 머신러닝 모델을 사용합니다. 여기에는 시장 동향 분석이나 자산 관리와 같은 온체인 활동에 맞게 조정된 대규모 언어 모델이 포함됩니다. 에이전트 프로토콜은 독립적으로 또는 최소한의 감독으로 작동하는 자율적인 소프트웨어 엔티티(에이전트)를 생성하여 이를 확장합니다.

이러한 에이전트는 사전 정의된 목표나 사용자가 제공한 자연어 프롬프트에 따라 지갑을 관리하고, 거래를 실행하고, 여러 블록체인에서 상호 작용할 수 있습니다. 

예를 들어, 사용자가 "ETH 수익 극대화"와 같은 명령을 입력하면 에이전트가 필요한 거래를 처리합니다. GAME(Generative Autonomous Multimodal Entities의 약자)과 같은 프레임워크는 이러한 에이전트의 생성을 지원하여 텍스트, 음성 또는 시각적 입력을 처리할 수 있도록 합니다. 실제로 이러한 프로토콜은 Base 또는 Solana와 같이 지연 시간이 짧은 네트워크에서 실행되어 적시에 실행되도록 하는 경우가 많습니다.

블록체인 산업에서 이것이 왜 중요한가?

AI와 에이전트 프로토콜은 확장성 및 사용자 접근성을 포함한 블록체인 산업의 주요 과제를 해결합니다. 복잡한 프로세스를 자동화함으로써 크로스체인 브리징이나 자산 교환과 같은 작업에 필요한 단계 수를 줄여 거래 시간과 비용을 절감합니다. 

 

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DeFi에서는 잠금된 총 가치가 지속적으로 증가하기 때문에 이러한 도구는 이상 탐지 및 자동 거래를 처리하여 전체 볼륨의 약 15-20%로 추정. 또한 토큰화된 경제를 지원하며 2030년까지 AI 관련 자산에서 10.2억 달러의 수익이 발생할 것으로 예상됩니다. VanEck에 따르면. 더욱이 이러한 프로토콜은 의도 기반 운영을 용이하게 하여 에이전트가 사용자 목표를 해석하고 생태계 전반에서 작업을 조율할 수 있도록 함으로써 분산된 블록체인 네트워크에서 상호 운용성을 향상시킵니다.

DeFi에서 AI 에이전트의 적용

AI 에이전트는 다양한 DeFi 기능에 적용됩니다.

• 수익 창출 및 시장 분석을 위한 데이터 처리.
• 대용량 시스템에서 에이전트는 자산을 네트워크 간에 전송하는 것과 같은 크로스체인 작업을 자동화합니다. 이더리움 그리고 솔라 나.
• 그들은 실시간으로 유동성 풀을 모니터링하고 수익을 최적화하기 위해 포지션을 조정하며, 정확한 가격 데이터를 위해 종종 오라클과 통합합니다.
• 프로토콜은 이러한 에이전트를 자동 대출이나 차용과 같은 작업에 사용하여 담보 가치를 평가하고 위험 매개변수에 따라 대출을 실행합니다.
• 포트폴리오 관리에서 에이전트는 여러 소스에서 데이터를 집계하여 보유 자산을 재조정하고 수동 감독을 줄입니다.
• 예측 시장에서는 에이전트가 과거 추세를 분석하여 결과에 대한 베팅을 결정합니다.

DeFi에 등장하는 AI 에이전트 유형

DeFi에는 기능에 따라 분류된 여러 유형의 AI 에이전트가 등장했습니다. 

• 부조종사 에이전트 현재 APY 비율을 기반으로 최적의 수익률 농장을 제안하는 등 전략을 안내하여 사용자를 지원합니다. 
• 양적 에이전트 자동화에 중점을 두고, 알고리즘을 사용하여 차익거래나 모멘텀 전략을 위한 거래를 실행합니다. 
• 군집 에이전트 여러 체인을 거쳐 협력하여 여러 단계로 이루어진 스왑과 같은 복잡한 작업을 처리합니다. 
• 의도 기반 에이전트 자연어 입력을 해석하여 작업을 수행합니다.
• 다중 모드 에이전트 NFT 진위 여부를 확인하기 위해 이미지를 포함한 다양한 데이터 형식을 처리합니다. 

DeFi 분야의 AI 플랫폼: 최고의 선택

가상 프로토콜

가상 프로토콜 Base 네트워크에서 작동하며 AI 에이전트를 생성하고 토큰화하는 플랫폼 역할을 합니다. 2024년 초에 출시된 이 플랫폼은 공정한 출시 모델을 사용합니다. 에이전트는 42,000개의 $VIRTUAL 토큰이 잠기는 등 특정 기준에 도달할 때까지 토큰을 축적하고, 해당 시점에 유동성 풀로 이전됩니다. 

이 프로토콜의 토큰경제학은 에이전트 상호작용에서 발생하는 수익을 활용하여 토큰을 매입하고 소각함으로써 가치 증가를 지원합니다. $VIRTUAL 토큰은 유동성을 확보하고 에이전트 생성을 시작하는 데 필요합니다. Virtuals를 기반으로 구축된 에이전트는 콘텐츠 게시, 메시징 플랫폼 채팅, 밈 생성 등의 작업을 수행할 수 있으며, 다양한 상호작용을 위한 멀티모달 기능을 제공합니다.

이 생태계에는 AI 기반 투자 DAO를 위한 Vader, DeFi 오케스트레이션을 위한 Arbus, BIOS, BAIBY 등의 프로젝트가 포함됩니다. Music, Pond Hub, Seraph와 같은 파트너사들이 Virtuals와 통합되었으며, AIXBT와 같은 토큰은 수요 증가로 20~25%의 상승세를 보였습니다. 

2025년 10월까지 Virtuals는 시가총액이 거의 10억 달러에 달했으며, 자동 거래 및 포트폴리오 관리를 포함한 DeFi 기능을 위한 에이전트를 호스팅하고 있습니다. 이를 통해 Virtuals는 자율적으로 수익을 창출하는 AI 자산의 중심 허브로 자리매김했습니다. Virtuals의 모델은 디지털 자산의 런치패드와 유사하며, 에이전트 수익화 확대를 모니터링하는 프로토콜로 자리매김하고 있습니다.

인피니트랩스

인피니트랩스 $IN 토큰과 10개 블록체인에 걸쳐 운영되는 20개 이상의 AI 에이전트를 통해 인텐트 기반 DeFi에 집중합니다. 이 에이전트들은 자산 연결, 토큰 스왑, 수익률 최적화 등의 프로세스를 자연어 프롬프트를 통해 자동화하여 DeFi 거래 단계를 단축합니다. 이 프로토콜은 총 6억 3천만 달러의 잠금 가치를 달성했으며, 월간 거래량은 2억 달러에 달합니다. PeckShield와 같은 회사의 보안 감사가 완료되었으며, KaitoAI와 같은 도구와의 통합을 통해 사용자에게 인센티브를 제공합니다.

Infinit Labs는 멀티체인 환경에서 사용자 경험을 간소화하는 원클릭 실행에 중점을 두는 것으로 유명합니다. 검증된 인프라와 광범위한 체인 호환성을 자랑하며, DeFi 접근성을 향상시키는 확장 가능한 에이전트 스웜(agent swarm)의 향후 개발을 지켜볼 가치가 있음을 시사합니다.

벨벳 캐피탈

벨벳 캐피탈 거래 및 포트폴리오 관리를 위한 AI를 통합합니다. 이 플랫폼은 사용자가 이더리움, 베이스, 솔라나, 바이낸스 스마트 체인 등 여러 블록체인에서 거래를 실행하고 자산을 관리할 수 있는 운영 체제로 작동합니다. 이 플랫폼은 인텐트 기반 시스템을 사용하여 사용자가 수익 극대화 또는 포트폴리오 자동화와 같은 목표를 입력하면 AI가 이를 처리합니다. 현명한 계약. 

주요 구성 요소로는 수익 창출을 위한 토큰화된 금고, 시장 분석 및 실행을 위한 AI 기반 거래 터미널인 Trenches, 소셜 포트폴리오를 위한 Creator Coin Index가 있습니다.

최근 개발 사항으로는 베어 메탈 GPU 클러스터 접근을 위한 Aethir와의 파트너십이 있으며, 이를 통해 크로스체인 운영을 위한 AI 실행 속도가 향상되었습니다. 이를 통해 에이전트 전략 및 볼트 관리와 같은 기능이 지원됩니다.

페치 아이

페치 아이SingularityNET, Ocean, CUDOS와의 합병 이후 ASI Alliance에 합류한 는 거래, 가스 최적화, 위험 관리 등의 업무를 위한 자율 에이전트를 구축합니다. $ASI 토큰은 분산형 신경망 기반 대규모 언어 모델을 강조하는 이 네트워크를 뒷받침합니다.

이 플랫폼은 실시간 데이터 오라클 및 거래 자동화와 같은 에이전트 워크플로를 지원하여 시장 기회를 활용할 수 있도록 합니다. 2025년 9월에는 안드로이드 및 iOS용 Web3 대용량 언어 모델인 ASI:One을 출시하여 에이전트 인텔리전스를 강화했습니다. 

Fetch.ai는 ASI 얼라이언스의 200개 이상의 서비스와 500억 달러 규모의 거래 규모에 기여하고 있으며, 보쉬(Bosch)와 같은 파트너십을 통해 물류 분야에도 적용되고 있습니다. Fetch.ai는 중앙 집중식 제어 없이 확장 가능한 AI 서비스를 구축하고, 공급망 활용 사례를 지원하며, 안전한 데이터 수익 창출에 중점을 두고 있습니다.

효율성과 보안을 위한 AI 통합의 이점

DeFi에 AI를 통합하면 효율성과 보안 측면에서 구체적인 이점을 얻을 수 있습니다. 여러 번 강조했듯이, 에이전트는 운영 단계를 줄여 이전에는 여러 차례의 승인이 필요했던 거래를 한 번의 작업으로 완료할 수 있게 함으로써 Base와 같은 네트워크의 가스 비용을 절감합니다. 

보안을 위해 AI 모델은 거래 패턴의 이상을 감지하여 스마트 계약의 잠재적 악용 가능성을 표시합니다. 일부 프로토콜에서 볼 수 있듯이, PeckShield와 같은 회사의 감사는 AI 모니터링과 결합되어 프로토콜 무결성을 강화합니다. 

담당자가 기술적 복잡성을 처리함에 따라 접근성이 향상되어 코딩 지식이 없는 사용자도 고급 전략을 활용할 수 있습니다. 효율성 측면에서는 AI가 가장 수수료가 낮은 경로를 따라 거래를 라우팅하는 등 리소스 할당을 최적화하여 전체 시스템 처리량을 증가시킵니다.

결론

AI와 에이전트 프로토콜은 블록체인 생태계 전반의 작업을 자동화하고 효율성을 향상시킴으로써 DeFi에 통합되었습니다. 이러한 시스템은 수익 최적화, 위험 평가, 의도 기반 실행을 처리하며, 멀티모달 에이전트 및 스웜 인텔리전스와 같은 특정 구현 방식을 통해 업계의 요구를 충족합니다. 

이러한 프로토콜을 모니터링하면 진행 중인 개발에 대한 통찰력을 얻을 수 있으며, 복잡한 블록체인 운영을 관리하는 데 있어서 이러한 프로토콜의 역할을 강조할 수 있습니다.

출처 : 

• VanEck의 Crypto AI 수익 예측: https://www.vaneck.com/it/en/blog/digital-assets/vanecks-crypto-ai-revenue-predictions-by-2030/ 
• AI가 다음 이더리움 붐을 주도한다: https://cryptoslate.com/ai-x-crypto-2025-will-the-machine-economy-fuel-the-next-ethereum-boom/
• AI 에이전트란 ​​무엇입니까? https://decrypt.co/resources/what-are-ai-agents-how-autonomous-programs-are-transforming-cryptocurrency 
• 에이전트 금융: https://cointelegraph.com/news/agentic-finance 
• DeFi 및 게임 애플리케이션의 AI 에이전트: https://www.coindesk.com/opinion/2024/12/11/crypto-for-advisors-ai-blockchain-crypto