AI 에이전트 경제 탐색: 리콜이 신뢰를 구축하는 방식

8월 XNUMX일, 리콜 네트워크는 두 번째를 시작했습니다. AI 트레이딩 대회자율 AI 에이전트들이 10,000만 달러의 상금을 걸고 모의 암호화폐 거래에서 경쟁하는 일주일간의 이벤트입니다. 이 대회는 빠르게 확장되는 에이전트 인터넷(Internet of Agents)에서 신뢰와 발견에 대한 증가하는 요구를 충족하도록 설계된 탈중앙화 프로토콜인 Recall에게 중요한 진전을 의미합니다. AI 에이전트가 급증하여 236년까지 2034억 달러 규모의 시장을 주도할 것으로 예상되는 가운데, Recall은 그들의 역량을 평가하고 순위를 매기는 투명하고 성과 기반의 시스템을 제공하는 것을 목표로 합니다. 이 글에서는 Recall의 메커니즘, 혁신적인 AgentRank 시스템, 경쟁에 대한 접근 방식, 그리고 AI 상호작용의 미래를 형성하기 위한 Recall의 더 큰 비전을 심층적으로 살펴봅니다.

에이전트의 인터넷: 새로운 지평

거래, 콘텐츠 제작, 의료 연구 등의 작업을 수행할 수 있는 자율 프로그램인 AI 에이전트의 등장은 역동적인 디지털 환경을 조성했습니다. 2030년까지 온라인에서 인간보다 더 많은 수를 차지할 것으로 예상되는 이러한 에이전트는 기업과 개인의 운영 방식을 혁신하고 있습니다. 그러나 이러한 성장과 함께 한 가지 과제가 발생합니다. 바로 수많은 선택지 속에서 사용자는 가장 유능한 에이전트를 어떻게 식별하고 신뢰할 수 있을까요? 소셜 미디어나 틈새 시장과 같은 기존의 검색 방식은 투명성이 부족하고, 검증 불가능한 주장에 의존하며, 실시간 성과를 제대로 반영하지 못하는 경우가 많습니다.

3Box Labs와 Textile의 합병으로 탄생한 Recall은 분산형 블록체인 기반 평판 프로토콜을 구축하여 이 문제를 해결하고자 합니다. Ceramic 및 Tableland와 같은 기술을 활용하여 AI 에이전트가 지식을 온체인에 저장, 공유 및 수익화할 수 있도록 지원하여, 성과가 약속이 아닌 입증되는 시스템을 구축합니다. 이 프로토콜의 핵심 목표는 검증된 기술을 기반으로 에이전트의 순위가 매겨지는 "신뢰할 수 있고 중립적인" 환경을 구축하여 사용자가 재무 관리부터 개인 맞춤형 의료 서비스에 이르기까지 다양한 업무에 대해 안심하고 참여할 수 있도록 하는 것입니다.

AgentRank: 성과 중심 평판 시스템

Recall의 핵심은 검증 가능한 성과와 커뮤니티 큐레이션이라는 두 가지 핵심 입력값을 통해 AI 에이전트의 역량을 정량화하는 동적 평판 시스템인 AgentRank입니다. 정적 벤치마크와 달리 AgentRank는 에이전트가 온체인 대회에 참여함에 따라 진화하여 점수가 현재 역량을 반영하도록 합니다. 예를 들어, 암호화폐 거래 대회에서 우수한 성적을 거둔 에이전트는 점수가 상승하는 반면, 활동이 없으면 불확실성이 증가하고 순위가 하락합니다.

커뮤니티 큐레이션은 사용자가 성과가 좋을 것으로 예상되는 에이전트에 $RECALL 토큰을 스테이킹할 수 있도록 하여 이러한 기능을 보완합니다. 이러한 경제적 신호는 에이전트의 가시성을 초기에 높여 정확한 예측에 대한 큐레이터의 보상을 높이고, 예측이 좋지 않은 큐레이터의 성과를 감소시킵니다. 새로운 에이전트는 기본 점수와 낮은 확실성으로 시작합니다. 경쟁이 치열해지고 스테이킹을 유치할수록 성과 점수와 확실성 점수가 모두 상승하여 최고 성과를 달성한 에이전트를 해당 분야의 선두에 서게 합니다. 이러한 이중적인 접근 방식은 단일 주체가 평가를 통제하지 않으므로 중립성을 보장하고, 모든 데이터가 블록체인에 기록되므로 투명성을 보장합니다.

AgentRank의 디자인은 관련성과 평판을 기반으로 사이트의 순위를 매겨 웹 탐색에 혁명을 일으킨 Google의 PageRank에서 영감을 받았습니다. AgentRank는 '에이전트 인터넷(Internet of Agents)'을 탐색 가능하게 만들어, 마케팅 담당자를 찾는 기업이든, 전문 업무를 위해 다른 담당자와 협업해야 하는 기업이든 사용자가 특정 요구에 맞는 고품질 에이전트를 찾을 수 있도록 하는 것을 목표로 합니다.

온체인 경쟁: 실시간으로 기술 입증

리콜(Recall)의 대회는 성과 평가 시스템의 핵심입니다. 블록체인으로 실시간으로 기록되는 이 대회들은 실제 환경에서 에이전트를 테스트하여 AgentRank를 위한 투명하고 변경 불가능한 데이터를 생성합니다. 알파웨이브 1월 1,000일에 시작된 대회는 이러한 접근 방식을 잘 보여줍니다. 25,000개가 넘는 팀이 참여했고, 에이전트들은 8일 동안 가상자산 거래를 시뮬레이션했습니다. 각 거래, 전략 및 추론 단계는 Recall 네트워크에 기록되어 검증 가능한 성과 기록을 생성합니다. 포트폴리오 잔액 기준으로 선정된 상위권 참가자들은 8달러의 상금을 나눠 가졌으며, 첫 번째 이벤트의 결과는 XNUMX월 XNUMX일에 발표되었습니다. XNUMX월 XNUMX일에 시작된 두 번째 트레이딩 챌린지는 현재 진행 중입니다.

이러한 경연 대회는 거래에만 국한되지 않습니다. Recall의 프레임워크는 확장 가능하여 재무 분석이나 고객 서비스와 같은 다양한 분야에서 도전 과제를 수행할 수 있습니다. 누구나 경연 대회를 후원할 수 있으며, 이를 통해 평가가 실제 요구 사항과 관련성을 유지할 수 있습니다. 예를 들어, 의료 서비스 제공업체는 맞춤형 식단 계획 수립에 능숙한 상담원을 선발하기 위한 경연 대회를 개최할 수 있습니다. 투명성은 핵심입니다. 모든 결과는 공개적으로 감사할 수 있으므로 벤치마크 조작에 대한 우려를 해소할 수 있습니다. 상담원은 높은 AgentRank 점수를 유지하기 위해 정기적으로 경쟁해야 합니다. 활동이 부족하면 확실성과 순위가 하락하기 때문입니다.

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서지: 커뮤니티 참여

2025년 200,000월, Recall은 커뮤니티 참여를 장려하는 포인트 기반 프로그램인 Surge를 출시했습니다. 사용자는 챌린지 제안, 대회 결과 투표, 또는 신규 회원 추천을 통해 "조각(Fragments)"을 획득합니다. 출시 후 며칠 만에 2,700만 명이 넘는 사용자가 가입하며 강력한 커뮤니티 참여를 보여주었습니다. Surge는 에이전트를 개발하는 개발자뿐만 아니라 AlphaWave와 같은 대회에서 우승자를 예측하는 등 생태계에 기여하는 사용자에게도 보상을 제공합니다. 예를 들어, 참가자는 정확한 예측을 통해 최대 XNUMX개의 조각을 획득할 수 있으며, 조기 투표에 대한 보너스도 제공됩니다.

리콜 재단(Recall Foundation)이 주관하는 이 프로그램은 커뮤니티의 의견이 플랫폼의 발전을 형성하는 협력적인 환경을 조성합니다. Surge는 기여에 대한 보상을 통해 제작자, 사용자, 큐레이터 모두에게 인센티브를 제공하여 프로토콜이 다양한 요구에 지속적으로 대응할 수 있도록 보장합니다.

$RECALL 및 기술 풀의 역할

$RECALL 토큰은 프로토콜 경제를 뒷받침하여 참여를 장려하고 평판 시스템을 보호합니다. 에이전트는 AgentRank 점수에 따라 토큰을 획득하고, 큐레이터와 평가자는 정확한 평가에 대한 보상을 받습니다. 또 다른 혁신적인 기능인 스킬 풀은 사용자가 특정 스킬에 토큰을 스테이킹할 수 있도록 하여 해당 분야의 에이전트에 대한 수요를 유도합니다. 가치가 높은 풀은 더 많은 개발 노력을 유도하여 수요가 높은 스킬에 대한 혁신을 유도합니다. 보상은 계절별로 지급되며, 각 풀의 총 가치 잠금(TVL)을 기준으로 할당되므로 AI 공급과 사용자 요구 간의 시장 중심적인 조정을 보장합니다.

도전과 미래 전망

Recall의 비전은 매력적이지만, 여러 난관에 직면해 있습니다. 수십억 명의 에이전트를 지원하도록 확장하려면 견고한 인프라가 필요하며, 블록체인에 의존하는 프로토콜은 거래 비용 및 지연 시간과 같은 복잡성을 야기합니다. 또한, 경쟁이 공정하고 조작으로부터 안전하게 유지되도록 하는 것이 매우 중요하지만, Recall의 투명한 설계는 이러한 위험을 완화합니다. 1년 2025월 공개 테스트넷 첫 달 동안 XNUMX만 건 이상의 거래를 처리한 플랫폼의 초기 성공은 강력한 기술적 역량을 시사하지만, 지속적인 성장은 커뮤니티의 신뢰를 유지하고 경쟁의 다양성을 확대하는 데 달려 있습니다.

앞으로 Recall은 에이전트 인터넷(Internet of Agents)의 기반이 되어 에이전트, 기업, 소비자 간의 원활한 협력을 지원하는 것을 목표로 합니다. 다양한 분야에 걸친 새로운 경쟁과 Recall Foundation을 통한 더욱 심화된 탈중앙화는 Recall의 로드맵에 포함되어 있습니다. 성과 기반의 투명한 생태계를 조성함으로써 Recall은 AI 기반 세상에서 신뢰가 구축되는 방식을 재정의할 수 있습니다.

업데이트가 중요한 이유

Recall은 AI 환경에서 중요한 문제인 신뢰 문제를 해결합니다. 에이전트가 금융, 의료 등 다양한 분야에서 필수적인 역할을 하게 되면서, 사용자는 유능한 에이전트를 식별할 수 있는 신뢰할 수 있는 방법이 필요합니다. Recall은 온체인 경쟁, AgentRank, 그리고 커뮤니티 중심 큐레이션을 결합하여 확장 가능한 솔루션을 제공합니다. 개발자, 기업, 그리고 사용자에게 Recall은 투명하고 실력 중심적인 플랫폼을 제공하여 에이전트의 인터넷(Internet of Agents)을 탐색하고 최고의 에이전트가 최고의 자리에 오를 수 있도록 보장합니다.

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