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Perle Labs, 어노테이터 1만 명, 포인트 1억 개 돌파

체인

Perle Labs는 2026년 1월 시즌 1 출시 이후 100만 명의 어노테이션 참여자와 10억 개의 데이터 포인트를 달성했습니다. 이것이 AI 데이터에 어떤 의미를 갖는지 알아보겠습니다.

Crypto Rich

2026년 2월 19일

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Perle Labs가 두 가지 중요한 이정표를 동시에 달성했습니다. 바로 어노테이터 100만 명 돌파와 포인트 누적 10억 점 획득입니다. 어노테이터는 AI 모델 학습에 사용되는 데이터를 검토, 라벨링, 검증하는 사람들입니다. 포인트는 이러한 작업을 완료하면 받는 온체인 보상입니다. 솔라나 기반의 이 프로젝트는 2026년 1월 시즌 1이 시작된 지 한 달도 채 되지 않은 2월 18일에 이 수치를 발표했습니다. AI의 발전을 위해서는 인간의 전문 지식이 필요하다는 아이디어를 기반으로 구축된 플랫폼인 만큼, 이러한 성장세는 무시할 수 없습니다.

Perle Labs는 실제로 무슨 일을 하나요?

Perle Labs는 전문가와 기업 및 AI 연구소를 연결하는 웹3 플랫폼입니다. Perle Labs의 역할은 간단합니다. AI 모델에 필요한 품질 높은, 사람이 검증한 학습 데이터를 제공하는 것입니다. 전문가와 그 지식을 AI 시스템에 활용하고자 하는 기업 사이의 연결 고리라고 생각하시면 됩니다.

어노테이터는 멀티모달 데이터 어노테이션, 라벨링, 클리닝 및 평가와 같은 작업을 완료합니다. 모든 기여, 보상 및 자격 증명은 온체인을 통해 기록됩니다. 솔라 나블랙박스는 없습니다.

이 플랫폼은 다음과 같은 기능을 제공합니다. Perle.ai 기업 측면에서는 기업들이 핵심 AI 애플리케이션을 위한 맞춤형 데이터 워크플로우를 활용할 수 있습니다. 웹3 기여자 네트워크와 기업 플랫폼은 함께 피드백 루프를 형성합니다. AI 개발자는 고품질 데이터를 얻고, 전 세계 기여자들은 전문성에 대한 정당한 보상을 받습니다.

이 프로젝트를 이끈 팀은 Scale AI, Meta, Amazon, 그리고 MIT 출신으로 구성되어 있습니다. CEO 겸 창립자 아메드 라샤드 프로젝트를 이끌어갑니다. 아서 딩 최고 암호화폐 책임자(Chief Crypto Officer)로 임명되었습니다. 이 회사는 Framework Ventures가 주도하고 CoinFund, HashKey Capital 등이 참여한 17.5만 달러 규모의 시드 라운드를 포함하여 총 9만 달러의 자금을 조달했습니다.

이 숫자가 왜 중요한가요?

1만 명의 어노테이션 참여자 달성은 단순한 허영심에 그치는 지표가 아닙니다. AI 학습 데이터 분야에서 사람의 입력 품질은 출력 모델의 품질을 직접적으로 좌우합니다. 어노테이션 참여자가 많을수록 전문성 풀이 넓어지고, 이는 기업 고객에게 더욱 다양하고 신뢰할 수 있는 학습 데이터를 제공한다는 의미입니다.

약 한 달 만에 분배된 1억 포인트는 다른 이야기를 들려줍니다. 이는 참여자들이 단순히 가입만 하는 것이 아니라, 계정을 방치하는 대신 적극적으로 활동하고 있음을 보여줍니다. 시즌 1에서 포인트는 주석 작성자의 기여에 대한 보상 메커니즘 역할을 하며, 이러한 대규모 분배는 실제 사용량을 나타냅니다.

Perle Labs는 스스로를 AI를 위한 "주권 데이터 레이어"로 내세우며, 미래의 AI 학습은 합성 데이터나 불투명한 데이터 소스가 아닌 검증된 인간의 판단에 기반해야 한다고 주장합니다. AI의 오용 가능성과 데이터 품질에 대한 우려가 화두인 현 시점에서 이러한 주장은 큰 반향을 일으키고 있습니다.

Perle이 다른 AI 데이터 플랫폼과 차별화되는 점은 무엇일까요?

온체인 구성 요소가 핵심적인 차별점입니다. 기존 AI 데이터 라벨링 플랫폼은 폐쇄적인 방식으로 운영됩니다. 사용자는 작업에 참여하고, 그에 대한 보상을 받지만, 관계는 거기서 끝납니다. 데이터가 어떻게 사용되었는지, 또는 창출한 가치에 비해 공정한 보상을 받았는지 확인할 방법이 없습니다.

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Perle은 기여 내역을 Solana에 기록함으로써 이러한 상황을 완전히 뒤집습니다. 완료된 모든 작업, 획득한 모든 포인트, 발급된 모든 자격 증명은 온체인에 저장됩니다. 주석 작성자에게는 검증 가능한 전문성 이력을 의미하고, 기업에게는 감사 가능한 데이터 출처를 의미합니다. 전 세계적으로 AI 학습 데이터 규제가 강화됨에 따라 이러한 점은 매달 더욱 중요해지고 있습니다.

2024년 3월 KIVA AI라는 이름으로 설립된 Perle은 작년 가을 Labs 플랫폼을 베타 버전으로 출시했습니다. 베타 출시 이후 100만 명의 사용자를 확보한 것은 AI 규모 확장에 대한 수요가 증가함에 따라 경쟁이 더욱 치열해질 시장에서 강력한 제품-시장 적합성을 보여줍니다.

다음은 무엇입니까?

이번 발표에 대한 커뮤니티의 반응은 대체로 긍정적이지만, 기여자들은 이미 품질 관리 및 잠재적인 토큰 생성 이벤트(TGE)에 대한 당연한 질문들을 제기하고 있습니다. Perle Labs는 TGE에 대한 세부 사항을 확정적으로 밝히지는 않았지만, 17.5만 달러의 투자금과 백만 명에 달하는 기여자 기반을 고려할 때, TGE의 가능성은 충분히 있습니다.

현재로서는 어노테이터 네트워크 확장과 기업 파트너십 강화에 초점을 맞추고 있는 것으로 보입니다. 첫 달이 시즌 1 현재 상황으로 미루어 볼 때, 향후 몇 달간은 주목할 만한 가치가 있을 것 같습니다.

더, 방문 내용 펄.xyz 또는 따르십시오 @PerleLabs X에.


출처 :

  • Perle Labs(@PerleLabs)의 X에 대한 내용입니다. - 100만 명 어노테이션 참여자 및 10억 포인트 달성 공식 발표, 2026년 2월 18일
  • 펄 랩스 - 기여자 및 프로젝트 세부 정보가 포함된 공식 웹3 플랫폼 사이트
  • 펄 AI — 전문가 참여형 데이터 주석 및 AI 데이터 서비스를 위한 기업용 플랫폼
  • PR 뉴스 와이어 - 900만 달러 규모의 시드 투자 유치 발표 (투자금 및 팀 구성 세부 정보 포함), 2025년 8월 7일
  • 블록 - Framework Ventures가 주도한 시드 라운드에 대한 독립적인 분석 보고서

책임 한계

면책 조항: 본 기사에 표현된 견해는 BSCN의 견해를 반드시 대변하는 것은 아닙니다. 본 기사에 제공된 정보는 교육 및 오락 목적으로만 제공되며, 투자 조언이나 그 어떤 종류의 조언으로 해석되어서는 안 됩니다. BSCN은 본 기사에 제공된 정보를 바탕으로 내린 어떠한 투자 결정에 대해서도 책임을 지지 않습니다. 본 기사의 수정이 필요하다고 생각되시면 BSCN 팀에 이메일을 보내주시기 바랍니다. [이메일 보호].

저자

Crypto Rich

리치는 2020년간 암호화폐와 블록체인 기술을 연구해 왔으며, 200년 BSCN 설립 이후 수석 분석가로 활동해 왔습니다. 그는 초기 단계의 암호화폐 프로젝트와 토큰에 대한 기본 분석에 집중하며, XNUMX개 이상의 신규 프로토콜에 대한 심층적인 연구 보고서를 발표했습니다. 또한, 광범위한 기술 및 과학 동향에 대한 기고 활동을 펼치고 있으며, X/Twitter Spaces 및 주요 업계 행사를 통해 암호화폐 커뮤니티에 적극적으로 참여하고 있습니다.

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