OpenMind는 가정용 로봇의 개인정보 보호 위험 문제를 해결하기 위해 NEAR AI 클라우드를 통합했습니다.

오픈마인드 AGI 통합되어있다 니어 AI 클라우드 가정용 로봇 도입의 가장 큰 걸림돌 중 하나인 사용자 개인정보 보호 문제를 해결하기 위해 로봇 소프트웨어 스택에 AI 기술을 통합했습니다. 2025년 12월 17일에 발표된 이 통합을 통해 양사는 "검증 가능한 개인정보 보호 인텔리전스"를 구현하여 가정용 로봇이 민감한 가정 데이터를 노출하지 않고 클라우드 기반 AI 모델을 사용하여 추론할 수 있도록 합니다. 이 접근 방식은 개인정보 보호를 정책적 약속이 아닌, 가정에서 작동하는 로봇 시스템의 기술적으로 강제 가능하고 감사 가능한 속성으로 간주합니다.

OpenMind는 해당 발표를 공유했습니다. X에서 공개적으로그곳에서 빠르게 관심을 끌었습니다. 이러한 반응은 로봇이 통제된 실험실 환경에서 벗어나 일상적인 가정 환경으로 이동함에 따라 개인 정보 보호 문제에 대한 관심이 높아지고 있음을 반영합니다.

가정용 로봇에서 개인정보 보호가 핵심 이슈가 된 이유

가정용 로봇은 이동형 센서 네트워크처럼 작동합니다. 카메라, 마이크, 공간 매핑 시스템을 활용하여 주변 환경을 탐색하고, 사물을 인식하며, 사람들과 상호작용합니다. 실제로 이는 집의 구조, 일상생활, 그리고 어린이 및 기타 취약 계층 거주자를 포함한 개인적인 상호작용에 대한 데이터를 수집하는 것을 의미합니다.

로봇 개발자들은 역사적으로 기술적 상충 관계에 직면해 왔습니다. 기기 내 처리 방식은 하드웨어, 전력 및 발열 제약으로 인해 AI 모델의 크기와 복잡성에 한계를 두는 반면, 클라우드 기반 추론 방식은 더욱 정교한 인지 및 추론을 가능하게 하지만, 클라우드 운영자에 의한 데이터 노출, 오용 또는 무단 접근과 같은 위험을 수반합니다. 대부분의 소비자용 제품에서는 이러한 위험을 강제적인 기술적 통제보다는 계약상의 보증을 통해 관리해 왔습니다.

OpenMind는 이러한 타협안이 개인 주거 공간에 자율 로봇을 배치하려는 자사의 목표와 양립할 수 없다고 밝혔습니다. NEAR AI 클라우드와의 통합은 클라우드 기반 추론 과정에서 사용자가 기능적 성능과 데이터 개인정보 보호 사이에서 선택해야 하는 문제를 해결하기 위한 것입니다.

배경: OpenMind AGI 및 로봇 공학 스택

OpenMind AGI는 지능형 협업 로봇을 위한 오픈 소스 인프라 개발에 주력하는 로봇 소프트웨어 회사입니다. 이 회사의 목표는 로봇이 고립된 장치가 아닌 서로를 이해하고, 적응하고, 협력할 수 있도록 하는 것입니다.

OM1: 오픈소스 로봇 운영 체제

OpenMind 플랫폼의 핵심은 로봇을 위한 모듈형 AI 런타임 및 운영 체제인 OM1입니다. OM1은 하드웨어에 구애받지 않으며 휴머노이드 로봇, 사족 보행 로봇, 순수 디지털 에이전트를 포함한 다양한 형태의 로봇을 지원하도록 설계되었습니다. 또한 인지, 추론 및 실시간 동작을 결합한 멀티모달 AI 에이전트를 지원합니다.

OM1은 2025년 9월 베타 버전으로 출시되어 GitHub에서 가장 많은 별표를 받은 로봇 공학 저장소 중 하나로 빠르게 자리매김했습니다. 이 시스템은 NVIDIA Jetson 장치와 같은 비교적 저렴한 하드웨어에서 실행되도록 설계되었으며, 외부 AI 모델 및 데이터 도구와의 호환성도 유지합니다.

FABRIC: 로봇을 위한 정체성 및 조정 시스템

OpenMind의 FABRIC 프로토콜은 로봇에게 검증 가능한 신원, 위치 및 협업 기능을 제공합니다. 이 회사는 FABRIC 프로토콜을 GPS, VPN 및 기계 간 핸드셰이크 프로토콜의 조합이라고 설명합니다. FABRIC은 안전한 P2P 통신, 출처가 명시된 데이터 공유 및 다중 에이전트 협업을 가능하게 합니다.

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이 인프라는 로봇들이 중앙 기관에 의존하지 않고 협업하고, 작업을 공유하며, 서로의 행동을 검증할 수 있는 시나리오를 지원하도록 설계되었습니다.

오픈마인드 앱

iOS와 안드로이드에서 베타 버전으로 제공되는 OpenMind 앱은 로봇 서비스를 위한 마켓플레이스이자 조정 레이어 역할을 합니다. 사용자는 로봇 작업을 요청하고, 피드백을 제공하며, 실내외 신호 지도와 같은 데이터를 제공할 수 있습니다. 또한 이 앱은 사람이 직접 참여하는 평가 기능을 지원하며, 향후 업데이트를 통해 안전이 중요한 상황에서 원격 조작 기능도 추가할 예정입니다.

NEAR AI 클라우드 통합 작동 방식

OpenMind와 NEAR AI 클라우드의 통합은 하드웨어 기반 보안을 활용한 프라이빗 추론에 중점을 둡니다. 민감한 데이터를 일반 클라우드 환경에서 처리하는 대신, AI 워크로드는 신뢰 실행 환경(TEE) 내에서 실행됩니다.

보안 데이터 흐름

로봇이 수집한 데이터는 장치를 떠나기 전에 로컬에서 암호화됩니다. 클라우드로 전송된 암호화된 데이터는 Intel TDX 및 NVIDIA Confidential Compute와 같은 하드웨어 기술로 구축된 보안 영역 내에서 처리됩니다.

이 환경에서 데이터는 추론을 위해 일시적으로 복호화된 후 로봇으로 반환되기 전에 즉시 다시 암호화됩니다. NEAR AI 클라우드 관리자를 포함한 클라우드 운영자는 어떤 경우에도 원시 데이터에 접근할 수 없습니다.

암호화 검증

이 시스템의 핵심 특징은 검증 가능성입니다. 각 추론 결과에는 검증되고 안전한 하드웨어에서 계산이 실행되었음을 확인하는 암호화 증명이 함께 제공됩니다. 사용자 및 개발자는 이러한 증명을 독립적으로 검증할 수 있으므로 신뢰 기반 보증을 기술적 증거로 대체할 수 있습니다.

이러한 접근 방식을 통해 OpenMind 로봇은 값비싼 GPU나 고성능 하드웨어를 소비자 기기에 직접 내장하지 않고도 대규모의 복잡한 AI 모델을 사용할 수 있습니다.

사용자와 개발자를 위한 실질적인 이점

사용자에게 있어 가장 큰 이점은 투명하고 검증 가능한 개인정보 보호입니다. 로봇은 인지 능력을 기반으로 한 내비게이션이나 상황 이해와 같은 고급 작업을 수행하면서도 불투명한 데이터 흐름을 생성하지 않습니다. 이는 가정에서 사적인 공간에 자율 시스템을 도입할 때 가장 우려되는 부분을 해결해 줍니다.

개발자와 제조업체에게 있어 안전한 클라우드 추론은 하드웨어 요구 사항을 줄여줍니다. 고강도 연산을 클라우드로 오프로드함으로써 로봇의 전력 소비와 부품 비용을 낮출 수 있으며, 이는 틈새 시장을 넘어 소비자 로봇 산업을 확장하는 데 매우 중요합니다.

NEAR AI Cloud는 자사 인프라가 Brave 및 Phala Network와 같은 프로젝트와의 통합을 포함하여 총 사용자 수가 100억 명이 넘는 플랫폼을 이미 지원하고 있다고 밝혔습니다. OpenMind와의 통합은 이러한 기밀 컴퓨팅 모델을 로봇 공학 분야로 확장합니다.

자율 결제: OpenMind와 Circle의 통합

개인정보 보호는 OpenMind가 해결하고자 하는 유일한 인프라 문제가 아닙니다. 2025년 12월 2일, OpenMind는 자율 로봇을 위한 USDC 기반 결제를 가능하게 하기 위해 Circle과 파트너십을 체결했다고 발표했습니다.

오픈마인드 로봇은 서클의 USDC 스테이블코인과 코인베이스가 개발한 x402 프로토콜을 사용하여 안정적인 가치 결제를 통해 기계 대 기계 및 기계 대 인간 거래를 수행할 수 있습니다.

자율 결제는 어떻게 작동할까요?

OM1 및 FABRIC 플랫폼에서 작동하는 로봇은 검증 가능한 신원을 사용하여 자율적으로 결제를 시작할 수 있습니다. 소액 결제, 예를 들어 충전 요금이나 자원 사용료 등은 온체인에서 실시간으로 정산될 수 있습니다. 시연 결과, 로봇이 사람의 개입 없이 서비스 비용을 지불하거나 완료된 작업에 대한 수익을 창출하는 모습이 확인되었습니다.

USDC는 변동성을 방지하고 거래를 예측 가능하게 만들어 운영 비용에 적합하게 만드는 데 사용됩니다. x402 프로토콜은 높은 처리량의 소액 결제를 지원하여 초당 수천 건의 거래가 발생하는 시나리오를 가능하게 합니다.

로봇공학에 미치는 영향

자율 결제는 기존 금융 중개기관과 수동 청구 프로세스에 대한 의존도를 줄여줍니다. 로봇 운영 시스템의 경우, 이는 거래 비용을 절감하고 글로벌 운영을 가능하게 합니다. 또한 암호화 검증은 사기를 줄이고 기계 기반 경제 활동에서 규정 준수를 간소화합니다.

OpenMind의 통합이 로봇공학 및 AI 인프라에 미치는 영향은 무엇일까요?

종합적으로 볼 때, OpenMind와 NEAR AI Cloud 및 Circle의 통합은 보다 광범위한 아키텍처적 변화를 시사합니다. 로봇은 단순한 장치가 아니라, 신원, 개인정보 보호, 그리고 경제적 역량을 갖춘 네트워크 에이전트로 설계되고 있습니다.

이러한 접근 방식은 의료, 물류 및 민감한 데이터와 자율적인 의사 결정이 교차하는 기타 환경을 포함하여 가정을 넘어 새롭게 부상하는 사용 사례와 일맥상통합니다. 오픈마인드는 기밀 컴퓨팅, 암호화 검증 및 안정적인 디지털 결제를 결합하여 신뢰가 당연시되는 것이 아니라 기술적으로 강화되는 모델에 기여하고 있습니다.

자율 시스템이 더 큰 책임을 맡게 됨에 따라 규제 및 보안 문제는 여전히 남아 있습니다. 그러나 하드웨어 비용 절감, 개인정보 보호 강화, 직접적인 경제적 상호작용 가능하게 함으로써 실제 도입의 장벽을 낮출 수 있을 것입니다.

결론

OpenMind는 NEAR AI 클라우드를 통합하여 가정용 로봇 분야의 오랜 개인정보 보호 문제에 대한 구체적인 기술적 해결책을 제시합니다. 하드웨어 기반의 기밀 컴퓨팅과 암호화 검증을 결합함으로써, 민감한 가정 데이터를 노출하지 않고도 로봇이 고급 클라우드 기반 AI 기술을 활용할 수 있도록 지원합니다. 

OpenMind는 Circle 및 USDC를 통한 자율 결제 관련 작업과 더불어, 로봇을 검증 가능하고 개인정보를 보호하며 경제적으로 자율적인 에이전트로 취급하는 인프라를 구축하고 있습니다. 이러한 통합은 실질적인 배포 제약을 해결하고 소비자 로봇 분야에서 신뢰를 강화하는 방향으로의 전환을 촉진합니다.

출처 :

• 니어 AI 블로그 - OpenMind와의 통합
• 오픈마인드 X 포스트 - Near AI 발표