Injective는 OpenLedger를 통합하여 시장 속도에 맞춰 검증 가능한 AI를 실행합니다.

주사 통합 된 오픈렛저 자율 AI 에이전트가 높은 처리량과 초저지연 환경에서 직접 실행될 수 있도록 합니다. DeFi 환경. 그만큼 완성 Injective의 빠른 온체인 실행 속도와 OpenLedger의 어트리뷰션 우선 AI 인프라를 결합하여 AI 기반 작업이 결정부터 정산까지 추적 가능하고 감사 가능하며 검증 가능하도록 보장합니다.

AI 에이전트는 거래, 유동성 관리 및 자동화된 위험 관리 시스템에 점점 더 많이 사용되고 있습니다. 이제 속도만으로는 충분하지 않습니다. 금융 시스템에서 사용자와 규제 기관은 의사 결정 과정, 사용된 데이터 및 활용된 모델을 알아야 합니다.

탈중앙화 금융(DeFi)에서 AI에 실행 속도만으로는 더 이상 충분하지 않은 이유는 무엇일까요?

현대 DeFi 시장은 1초 미만의 속도로 작동합니다. Injective는 이러한 환경에 맞춰 설계되었으며, 병렬화된 거래 처리, 빠른 확정성, 그리고 채굴자가 추출할 수 있는 가치를 줄이도록 구축된 인프라를 제공합니다.

하지만 이처럼 빠른 속도로 작동하는 AI 에이전트는 새로운 위험을 내포합니다. 자율 시스템이 거래를 체결하거나, 자산 포트폴리오를 재조정하거나, 포지션을 청산할 경우, 참여자들은 기본적인 질문에 대한 명확한 답변을 필요로 합니다.

• 어떤 데이터가 의사 결정에 영향을 미쳤습니까?
• 어떤 모델이 결과를 생성했습니까?
• 어떤 조건에서 해당 조치가 실행되었습니까?

출처가 명시되지 않으면 이러한 시스템은 불투명해집니다. 이러한 불투명성은 기관의 참여를 제한하고 자율적인 실행에 대한 신뢰를 약화시킵니다.

OpenLedger와 Injective는 어떻게 협력하나요?

Injective는 실행 계층 역할을 합니다. 낮은 지연 시간과 높은 처리량으로 거래 순서 지정, 정산 및 온체인 로직을 처리합니다. OpenLedger는 AI 책임성에 초점을 맞춘 별개의 연결된 계층을 추가합니다.

OpenLedger는 AI 활동에 대한 암호화된 속성 정보를 기록합니다. 여기에는 데이터 입력, 모델 버전 및 추론 컨텍스트 간의 연결이 포함됩니다. AI 에이전트가 작업을 수행하면 해당 속성 정보는 오프체인에서 손실되지 않고 트랜잭션과 함께 전송됩니다.

이 설계는 출처 정보를 손상시키지 않고 오프체인 AI 추론을 온체인 결제 단계로 옮길 수 있도록 합니다.

어트리뷰션 우선 AI 인프라란 무엇인가요?

출처 우선 인프라는 모든 AI 결정이 기본적으로 추적 가능하다는 것을 의미합니다. OpenLedger는 AI 출력을 블랙박스로 취급하는 대신, 해당 출력이 어떻게 생성되었는지 기록합니다.

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주요 구성 요소는 다음과 같습니다.

• 추론에 사용된 데이터 출처 표기
• 모델 및 관련 기여자 식별
• 추론 시점 및 조건과 관련된 맥락

탈중앙 금융(DeFi)의 경우, 이는 자율적인 행동에 대한 독립적인 검증을 가능하게 합니다. 개발자, 감사자 및 거래 상대방은 단순히 행동이 발생했다는 사실뿐만 아니라 왜 발생했는지도 검토할 수 있습니다.

엔드투엔드 검증은 어떻게 작동하나요?

이 통합을 통해 배포된 자율 AI 에이전트는 두 개의 조정된 계층에서 작동합니다.

첫째, 오프체인 추론입니다. AI 모델은 시장 가격, 유동성 심도, 변동성 지표와 같은 데이터를 분석합니다. 이 과정의 각 단계마다 기여도가 기록됩니다.

둘째, 온체인 실행입니다. AI가 주문을 내거나 노출을 조정하는 등의 작업을 실행하면, 어트리뷰션 메타데이터가 해당 거래와 연결된 상태로 유지됩니다.

이를 통해 성능을 유지하면서 완벽한 감사 기능을 제공할 수 있습니다. 검증을 위해 모델을 다시 실행하거나 단일 운영자를 신뢰할 필요가 없습니다.

Injective 플랫폼에서 자율 AI를 활용한 실제 사용 사례

이번 통합은 DeFi 사용자들에게 이미 익숙한 여러 실용적인 애플리케이션을 지원합니다.

한 가지 예로 자동화된 시장 조성(Automated Market Making)을 들 수 있습니다. AI 에이전트는 스프레드와 재고를 실시간으로 조정하는 동시에 각 변경 사항에 대한 검증 가능한 근거를 제시할 수 있습니다.

또 다른 예로는 위험 관리가 있습니다. 자율 시스템은 레버리지 수준을 모니터링하고 문서화된 의사 결정 경로에 따라 청산을 실행할 수 있습니다.

기관 담당자는 규정 준수 검토가 필요한 AI 전략을 배포할 수도 있습니다. 어트리뷰션 기능을 통해 자동화된 작업에 대해 내부 위험 관리팀이나 규제 기관에 설명하기가 더 쉬워집니다.

이는 DeFi 분야의 책임 있는 AI에 어떤 의미를 갖는가?

OpenLedger와 Injective는 빠른 실행 속도와 검증 가능한 출처 표기를 결합하여 자율 금융의 핵심적인 약점을 해결합니다. AI 시스템은 책임감을 잃지 않으면서 시장 속도에 맞춰 운영될 수 있습니다.

개발자에게는 성능과 투명성 요구 사항을 모두 충족하는 AI 기반 DeFi 애플리케이션 구축의 진입 장벽이 낮아집니다. 기관에게는 자동화된 전략에 대한 더욱 명확한 감사 추적 기능을 제공합니다.

이번 통합으로 탈중앙화 금융(DeFi)의 작동 방식이 단번에 바뀌는 것은 아닙니다. 다만 자율적인 행동에 대한 설명, 검증, 신뢰도를 향상시키는 데 도움이 될 것입니다.

단사 함수가 기관의 주목을 받는 이유는 무엇일까요?

Injective가 이러한 통합에 참여하는 것은 네트워크에 대한 기관들의 관심이 증가하는 가운데 이루어졌습니다.

몇 주 전에 Revolut은 나와 INJ를 상장하고 수수료 없는 스테이킹 서비스를 도입했습니다. Revolut은 60천만 명이 넘는 사용자를 보유하고 있으며 약 30억 파운드 규모의 자산을 관리합니다. 이번 상장을 통해 사용자들은 INJ를 매수, 매도, 보유 및 스테이킹하면서 스테이킹 수익을 온전히 유지할 수 있게 되었습니다.

미국에서는 Canary Capital이 있습니다. S-1 서류를 수정했습니다. INJ 스테이킹 ETF 상품입니다. 승인될 경우, 이 상품은 Injective의 현물 가격과 스테이킹 보상에 대한 투자 기회를 제공할 것입니다. 해당 신탁은 BitGo Trust Company를 수탁기관으로, US Bancorp Fund Services를 통해 자금 이체 및 현금 보관을 담당하며 Cboe에 상장할 계획입니다.

2025년 10월 초, 21Shares 또한 주사제에 초점을 맞춘 ETF 상장을 신청했습니다.네트워크에 대한 기관 접근성을 확대합니다.

결론

OpenLedger와 Injective의 통합은 투명성과 감사 가능성을 유지하면서 저지연 DeFi 환경에서 자율적인 AI 실행을 가능하게 합니다. Injective는 빠르고 병렬화된 온체인 실행을 제공하며, OpenLedger는 데이터 입력부터 최종 정산까지 AI 결정의 추적성을 보장합니다.

이들은 함께 속도, 책임성 및 검증 가능한 실행을 우선시하는 AI 기반 금융 시스템을 위한 인프라를 제공합니다.

자료

1. X에 대한 단사 함수공지사항 (2025년 12월 - 2026년 1월)

2. OpenLedger 블로그 게시글오픈레저 x 인젝티브

3. 미국 증권거래위원회(SEC)에 제출된 카나리(Canary) 서류: 카나리 스테이킹 인쥬 ETF

4. Crypto Briefing 보고서21Shares, 기관 투자자들의 관심 증가 속에 인젝티브 ETF 상장 신청