Injective는 OpenLedger를 통합하여 시장 속도에 맞춰 검증 가능한 AI를 실행합니다.

주사 통합 된 오픈렛저 자율 주행을 가능하게 하기 위해 AI 에이전트가 높은 처리량과 초저지연 환경에서 직접 실행되도록 합니다. DeFi 환경. 그만큼 완성 결합 주사OpenLedger의 어트리뷰션 우선 방식을 통한 빠른 온체인 실행 AI 인프라를 보장하여 AI-에 의해 추진된 조치는 결정부터 완료까지 추적, 감사 및 검증이 가능합니다.

AI 에이전트는 거래, 유동성 관리 및 자동화된 위험 관리 시스템에서 점점 더 많이 사용되고 있습니다. 이제 속도만으로는 충분하지 않습니다. 금융 시스템에서 사용자와 규제 기관은 의사 결정 과정, 사용된 데이터 및 활용된 모델을 알아야 합니다.

실행 속도가 더 이상 충분하지 않은 이유는 무엇일까요? AI 디파이(DeFi)에서요?

최신 DeFi 시장은 1초 미만의 속도로 작동합니다. 주사 이 시스템은 이러한 환경에 맞춰 설계되었으며, 병렬화된 거래 처리, 빠른 최종 확정, 그리고 채굴자가 추출할 수 있는 가치를 줄이도록 구축된 인프라를 제공합니다.

그러나, AI 이처럼 빠른 속도로 작동하는 에이전트는 새로운 위험을 초래합니다. 자율 시스템이 거래를 체결하거나, 자산을 재조정하거나, 포지션을 청산하는 경우, 참여자들은 기본적인 질문에 대한 명확한 답변을 필요로 합니다.

• 어떤 데이터가 의사 결정에 영향을 미쳤습니까?
• 어떤 모델이 결과를 생성했습니까?
• 어떤 조건에서 해당 조치가 실행되었습니까?

출처가 명시되지 않으면 이러한 시스템은 불투명해집니다. 이러한 불투명성은 기관의 참여를 제한하고 자율적인 실행에 대한 신뢰를 약화시킵니다.

OpenLedger와 주사 함께 일하시겠습니까?

주사 실행 계층 역할을 합니다. 트랜잭션 순서 지정, 정산 및 온체인 로직을 낮은 지연 시간과 높은 처리량으로 처리합니다. OpenLedger는 별도의 연결된 계층을 추가하여 특정 기능에 집중합니다. AI 책임.

OpenLedger는 암호화 속성 정보를 기록합니다. AI 액션. 여기에는 데이터 입력, 모델 버전 및 추론 컨텍스트 간의 링크가 포함됩니다. AI 에이전트가 행동하면 해당 속성 정보가 거래와 함께 이동하며 오프체인에서 손실되지 않습니다.

이 디자인은 오프체인을 허용합니다. AI 출처 정보를 훼손하지 않고 온체인 결제로 전환하는 이유.

Attribution-First란 무엇인가요? AI 하부 구조?

어트리뷰션 우선 인프라는 모든 것을 의미합니다. AI 결정은 기본적으로 추적 가능합니다. 처리하는 대신에 AI 출력은 블랙박스 형태로 나타나지만, OpenLedger는 해당 출력이 어떻게 생성되었는지 기록합니다.

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주요 구성 요소는 다음과 같습니다.

• 추론에 사용된 데이터 출처 표기
• 모델 및 관련 기여자 식별
• 추론 시점 및 조건과 관련된 맥락

탈중앙 금융(DeFi)의 경우, 이는 자율적 행위에 대한 독립적인 검증을 가능하게 합니다. 개발자, 감사자 및 거래 상대방은 행위가 발생한 이유를 검토할 수 있으며, 그 이유를 직접 확인할 필요는 없습니다. 퀴즈를 풀어보고, 그 일이 일어났다는 것입니다.

엔드투엔드 검증은 어떻게 작동하나요?

자발적인 AI 이 통합을 통해 배포된 에이전트는 두 개의 조정된 계층에서 작동합니다.

첫째, 오프체인 추론입니다. AI 모델은 시장 가격, 유동성 심도 또는 변동성 지표와 같은 데이터를 분석합니다. 이 과정의 각 단계에서 기여도가 기록됩니다.

둘째, 온체인 실행입니다. AI 주문을 하거나 노출도를 조정하는 등의 작업이 발생하면, 해당 작업에 대한 어트리뷰션 메타데이터는 계속해서 거래와 연결되어 있습니다.

이를 통해 성능을 유지하면서 완벽한 감사 기능을 제공할 수 있습니다. 검증을 위해 모델을 다시 실행하거나 단일 운영자를 신뢰할 필요가 없습니다.

자율주행의 실제 활용 사례 AI On 주사

이번 통합은 DeFi 사용자들에게 이미 익숙한 여러 실용적인 애플리케이션을 지원합니다.

한 예로 자동화된 시장 조성(automated market making)이 있습니다. AI 담당자는 스프레드와 재고를 실시간으로 조정하는 동시에 각 변경 사항에 대한 검증 가능한 근거를 제공할 수 있습니다.

또 다른 예로는 위험 관리가 있습니다. 자율 시스템은 레버리지 수준을 모니터링하고 문서화된 의사 결정 경로에 따라 청산을 실행할 수 있습니다.

기관용 데스크에서도 배포할 수 있습니다. AI 규정 준수 검토가 필요한 전략입니다. 어트리뷰션을 통해 자동화된 작업을 내부 위험 관리팀이나 규제 기관에 더 쉽게 설명할 수 있습니다.

이는 책임 있는 사람에게 무엇을 의미하는가? AI 디파이(DeFi)에서요?

OpenLedger는 빠른 실행과 검증 가능한 출처 표기를 결합하여 다음과 같은 이점을 제공합니다. 주사 주소 core 자율 금융의 약점. AI 시스템은 책임감을 잃지 않으면서도 시장 속도에 맞춰 작동할 수 있습니다.

개발자 입장에서 이는 개발 진입 장벽을 낮춰줍니다. AI성능과 투명성 요구 사항을 모두 충족하는 자동화 기반 DeFi 애플리케이션입니다. 기관의 경우 자동화 전략에 대한 더욱 명확한 감사 추적 기능을 제공합니다.

이번 통합으로 탈중앙화 금융(DeFi)의 작동 방식이 단번에 바뀌는 것은 아닙니다. 다만 자율적인 행동에 대한 설명, 검증, 신뢰도를 향상시키는 데 도움이 될 것입니다.

왜인가? 주사 기관의 관심을 끌고 있는가?

주사이러한 통합에서 의 역할은 네트워크에 대한 기관들의 관심이 커지는 가운데 이루어졌습니다.

몇 주 전에 Revolut은 나와 NJI 또한 수수료 없는 스테이킹 기능을 도입했습니다. Revolut은 6천만 명이 넘는 사용자를 보유하고 있으며 약 300억 파운드(한화 약 1억 2천만 달러) 규모의 자산을 관리합니다. 이번 상장을 통해 사용자들은 Revolut에서 주식을 사고팔고 보유하며 스테이킹할 수 있게 되었습니다. NJI 동시에 스테이킹 수익률은 그대로 유지합니다.

미국에서는 Canary Capital이 있습니다. S-1 서류를 수정했습니다. 말뚝을 박아 놓는 경우 NJI ETF. 해당 상품은 현물 시장에 대한 노출을 제공합니다. 주사 승인될 경우 가격 및 스테이킹 보상이 제공됩니다. 해당 신탁은 BitGo Trust Company를 수탁기관으로 하여 Cboe에 상장할 계획입니다. US. Bancorp Fund Services에서 자금 이체 및 현금 보관을 담당합니다.

2025년 10월 초, 21Shares 또한 주사제에 초점을 맞춘 ETF 상장을 신청했습니다.네트워크에 대한 기관 접근성을 확대합니다.

맺음말

오픈레저와 주사 통합을 통해 자율 주행이 가능해집니다. AI 투명성과 감사 가능성을 유지하면서 지연 시간이 짧은 DeFi 환경에서 실행합니다. 주사 빠르고 병렬화된 온체인 실행을 제공합니다. OpenLedger는 다음을 보장합니다. AI 데이터 입력부터 최종 정산까지 모든 결정 과정을 추적할 수 있습니다.

이들은 함께 다음과 같은 인프라를 제공합니다. AI속도, 책임성 및 검증 가능한 실행을 우선시하는 금융 시스템.

리소스

1. X에 대한 단사 함수공지사항 (2025년 12월 - 2026년 1월)

2. OpenLedger 블로그 게시글오픈레저 x : 주사

3. 미국 증권거래위원회(SEC)에 제출된 카나리(Canary) 서류: 카나리 스테이크드 NJI ETF

4. Crypto Briefing 보고서: 21Shares 파일 주사 기관 투자자들의 관심이 높아지고 있는 가운데 ETF가 주목받고 있습니다.