OpenLedger란 무엇이고 어떻게 작동하나요?

OpenLedger는 인공지능 애플리케이션을 위해 특별히 설계된 레이어 1 블록체인 인프라 플랫폼으로, 생성부터 수익화까지 AI 데이터 수명 주기 전체를 ​​분산화합니다. 이 프로젝트는 많은 사람들이 인공지능의 가장 큰 병목 현상으로 여기는 500천억 달러 규모의 데이터 소유권 문제를 해결합니다. 주요 기술 기업들은 방대한 데이터 사일로를 통제하는 반면, 데이터를 제공하는 사람들은 아무런 보상도 받지 못합니다.

OpenLedger는 데이터를 기업 사일로에 가두는 대신, 누구나 데이터를 제공하고, 온체인에서 모델을 학습시키고, 실제 기여도에 따라 투명한 보상을 받을 수 있는 허가 없는 검증 가능한 생태계를 구축합니다. 2024년 중반 "AI 블록체인"이라는 슬로건과 함께 출시된 이후, OpenLedger는 신뢰할 수 있는 AI 애플리케이션을 위한 기반 인프라로 자리매김했습니다. 이 플랫폼은 이미 Polychain Capital, MH Ventures, HashKey Capital 등 유력 투자자들의 지원을 받고 있습니다. OpenLedger 팀은 여러 테스트넷 단계를 거치면서 AI 개발 방식을 혁신할 것으로 예상되는 메인넷 출시를 향해 끊임없이 개발하고 있습니다.

OpenLedger가 해결하는 문제

오늘날 AI 환경은 심각한 데이터 병목 현상에 직면해 있으며, 업계 추산에 따르면 컴퓨팅 및 데이터 관련 과제 해결에 최대 500천억 달러의 인프라 투자가 필요할 것으로 예상됩니다(Exponential View, 2024). 생각해 보세요. 주요 기술 기업들은 AI 개발을 뒷받침하는 방대한 데이터 사일로를 통제하고 있지만, 데이터를 제공하는 사람과 조직은 아무런 보상도 받지 못하고 있습니다. 이는 권력을 집중시키는 동시에 기여자들은 빈손으로 남겨두는 시스템입니다.

이러한 중앙집중화는 다음과 같은 문제를 연쇄적으로 발생시킵니다.

• 데이터 제공자는 보상을 받지 않습니다. AI 모델을 가치 있게 만드는 원자재를 제공함에도 불구하고
• 개발자들은 고품질의 전문화된 데이터 세트에 액세스하는 데 어려움을 겪습니다. 효과적인 AI 훈련에 필요함
• 투명성의 완전한 부족 - 아무도 모델이 어떻게 훈련되었는지 확인할 수 없고 출력을 출처까지 추적할 수 없습니다.
• 전력 집중 전체 프로세스를 제어하는 ​​주요 기술 회사의 손에

OpenLedger는 이러한 상황을 완전히 뒤집습니다. 블록체인 기술을 기반으로 데이터 기여가 자동화된 온체인 시스템을 통해 추적, 검증 및 수익화되는 투명한 시장을 구축합니다. 중개자도, 불투명성도 없이, 실제로 창출된 가치에 대한 직접적인 보상만 제공됩니다.

OpenLedger의 배경 및 개발 역사

이 이야기는 2024년 AI와 블록체인 전문가인 람쿠마르 수브라마니안과 엘란고반 카메시가 중앙 집중식 데이터 제어가 AI 혁신을 저해하고 있다는 사실을 인식하면서 시작됩니다.  람쿠마르 수브라마니안, 분산 시스템 전문가이자 카메쉬AI 인프라 전문가인 그는 AI 개발 잠재력을 저해하는 데이터 사일로 문제를 해결하기 위해 OpenLedger를 설립했습니다. 그들의 해결책은 바로 데이터 생성자에게 통제권을 돌려주는 "AI를 위한 주권적 데이터 블록체인"을 구축하는 것이었습니다.

초기 개발 및 자금 조달(2024)

자금 조달은 빠르게 이루어졌습니다. 2024년 XNUMX월까지 OpenLedger는 8 천만 달러 확보 Polychain Capital과 Borderless Capital이 주도한 시드 투자. 이는 단순히 과대광고에 베팅하는 벤처 캐피털이 아니었습니다. 이 투자자들은 뛰어난 기술적 역량과 실질적인 문제 해결에 대한 명확한 비전을 갖춘 팀을 보았습니다.

테스트넷 단계(2024년 2025월 ~ XNUMX년 XNUMX월)

개발 일정은 꾸준하고 체계적인 진전을 보여줍니다. 테스트넷 1단계는 2024년 2025월에 출시되어 CoinList와의 협력을 통해 XNUMX년 XNUMX월까지 진행됩니다. 이 단계는 전적으로 데이터 인텔리전스 레이어에 집중하여 플랫폼에서 데이터가 제공되고 검증되는 방식의 기반을 구축하는 데 중점을 두었습니다.

2025년 2월, Epoch XNUMX가 출시되어 안드로이드 노드 기능을 통해 접근성을 확장하고 소셜 참여 기능을 도입했습니다. 팀은 단순히 기술을 개발하는 데 그치지 않고, 실제로 기술을 활용할 수 있는 커뮤니티를 구축했습니다.

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글로벌 확장 (2025년 XNUMX월~XNUMX월)

그러나 실제 추진력은 2025년 2049월부터 XNUMX월까지의 글로벌 확장 추진 중에 나타났습니다. TokenXNUMX Dubai 및 ETHCC Brussels과 같은 주요 산업 이벤트에서 OpenLedger는 주요 파트너십을 발표하고 다음과 같은 기능을 공개했습니다. 오픈로라 분산형 컴퓨팅을 위한 포괄적인 아시아 투어는 항저우, 선전, 청두, 상하이, 그리고 서울을 방문했습니다. 이는 이 프로젝트가 단순한 실리콘 밸리 블록체인 프로젝트가 아니라는 것을 분명히 보여줍니다. 
통합 파트너십과 같은 라그랑주 영지식 머신러닝 증명은 강력한 기술 기반을 제공합니다. 다음과 같은 커뮤니티 캠페인이 있습니다. 옥토스냅스Cookie.fun을 통해 350,000만 달러의 보상을 제공하고 참여도를 높이세요. 21년 2025월 XNUMX일 기준, OpenLedger는 후원 한국 블록체인 위크에서 추가 플랫폼 확장에 대한 힌트를 제공합니다.

OpenLedger 작동 방식: 기술 아키텍처

OpenLedger를 이해한다는 것은 AI 개발을 중앙집중적이고 불투명한 프로세스에서 투명하고 공정한 프로세스로 전환하는 방법을 이해하는 것을 의미합니다. 이 플랫폼은 전문화된 레이어 -1 블록체인이지만, 전통적인 암호화폐라기보다는 AI 워크로드에 맞춰 구축된 인프라에 가깝다고 생각하세요.

데이터넷: 커뮤니티 소유의 전문화된 데이터 세트

모든 것은 데이터넷에서 시작됩니다. 데이터넷은 특정 AI 활용 사례에 맞춰 설계된 커뮤니티 소유의 데이터세트라고 생각하면 됩니다. 의료 영상 AI를 구축하고 싶으신가요? 주석이 달린 엑스레이와 MRI 스캔으로 채워진 데이터넷이 있을 수 있습니다. 재무 분석 모델을 구축하고 싶으신가요? 시장 데이터와 거래 패턴을 포함하는 또 다른 데이터넷이 있을 수 있습니다.

흥미로운 점은 누구나 데이터넷을 만들거나 기존 데이터넷에 기여할 수 있다는 것입니다. 모든 기여는 검증되어 체인에 영구적으로 기록됩니다. 이는 단순한 크라우드소싱이 아니라, 책임감 있는 크라우드소싱입니다. 기여자들은 자신의 데이터가 어떻게 사용되는지 정확히 파악하고 실제 영향에 따라 보상을 받을 수 있기 때문에 데이터의 중요성을 인지합니다.

검증 프로세스는 품질을 보장하고, 블록체인 기록은 깨지지 않는 감사 추적을 생성합니다. AI 모델이 몇 달 후에 결과를 생성하더라도, 해당 결과에 영향을 준 특정 데이터로 그 결과를 추적할 수 있습니다.

분산형 모델 학습 및 배포

데이터넷을 통해 양질의 데이터를 확보하면 다음 단계는 AI 모델을 훈련하는 것입니다. 기존의 AI 개발에는 대부분의 사람이 접근할 수 없는 막대한 컴퓨팅 리소스가 필요했습니다. OpenLedger는 분산형 컴퓨팅 인프라를 통해 이러한 문제를 해결합니다.

이 시스템의 핵심은 여러 AI 모델을 단일 GPU에서 효율적으로 실행할 수 있도록 하는 도구인 OpenLoRA입니다. 개발자는 각 모델에 전용 하드웨어를 사용할 필요 없이, 서로 다른 학습 프로세스 간에 완벽한 분리를 유지하면서 컴퓨팅 리소스를 공유할 수 있습니다. 마치 같은 건물에 여러 아파트가 있는 것과 같습니다. 모두가 인프라를 공유하지만 프라이버시는 유지됩니다.

모든 학습은 온체인에서 진행되므로 완전한 투명성을 보장합니다. 어떤 데이터 소스가 사용되었고 어떤 매개변수가 적용되었는지를 포함하여 모든 모델의 전체 학습 이력을 확인할 수 있습니다. 이는 학습 프로세스가 기업의 장벽 뒤에 완전히 가려져 있던 기존 AI 개발 방식과 비교됩니다.

귀속 및 보상 시스템

OpenLedger의 가장 혁신적인 기능은 AI 모델 출력을 기여 데이터 소스 및 학습 구성 요소까지 추적하는 포괄적인 속성 시스템입니다. 이 기능을 통해 모든 AI 상호작용을 수익화 가능한 이벤트로 전환하고, 실제 기여 가치에 따라 투명하게 보상을 분배할 수 있습니다.

이 플랫폼은 모델 크기에 따라 두 가지 귀속 방식을 사용합니다. 소규모 AI 모델의 경우, 영향 함수는 수학적 분석을 통해 개별 데이터 포인트가 모델 출력에 미치는 구체적인 영향을 측정합니다. 영향 함수가 계산적으로 비실용적인 대규모 언어 모델의 경우, OpenLedger는 모델 내부에 접근하지 않고도 방대한 데이터 세트에서 출력과 학습 데이터 간의 연결을 식별하는 정교한 스팬 매칭 엔진인 Infini-gram을 사용합니다. 이러한 이중 접근 방식은 기여자들이 모델 복잡성에 관계없이 적절한 보상을 받을 수 있도록 보장합니다.

거버넌스 및 보안 프레임워크

커뮤니티를 허용하면서 분산형 AI 플랫폼의 보안을 유지합니다. 통치 신중한 균형이 필요합니다. OpenLedger는 OpenZeppelin의 검증된 거버너 프레임워크를 기반으로 구축된 하이브리드 시스템을 통해 이를 달성합니다. OPEN 토큰 보유자는 프로토콜 업그레이드 및 주요 생태계 결정에 대한 실질적인 투표권을 가지지만, 시스템은 신속한 AI 인프라 개선에 필요한 기술적 민첩성을 유지합니다.

보안은 두 가지 중요한 영역에 중점을 둡니다. 데이터 검증 가능성 확보와 검열 저항성 유지입니다. 2025년 XNUMX월 현재 공개 문서에는 구체적인 암호화 세부 사항이 제한되어 있지만, 이러한 접근 방식은 모호함보다는 투명성을 우선시합니다. 핵심은 간단합니다. 모든 사람이 데이터와 프로세스를 검증할 수 있다면 신뢰는 제도적인 차원이 아닌 수학적인 차원으로 전환됩니다.

핵심 기술 혁신

OpenLedger를 다른 블록체인-AI 프로젝트와 차별화하는 두 가지 획기적인 기술이 있습니다. 많은 플랫폼이 컴퓨팅이나 데이터 저장에 집중하는 반면, OpenLedger는 분산형 AI 개발에 있어 근본적인 효율성 및 속성 문제를 해결하는 솔루션을 개발했습니다.

OpenLoRA: 효율적인 분산 컴퓨팅

모든 AI 개발자가 알고 있는 문제는 바로 모델 학습에 값비싼 전용 하드웨어가 필요하고, 이 하드웨어는 대부분 유휴 상태라는 것입니다. OpenLoRA는 여러 AI 모델이 단일 GPU에서 동시에 작동할 수 있도록 하여 이러한 비효율성을 완전히 뒤집습니다.

이렇게 상상해 보세요. 각 AI 모델마다 비싼 아파트가 따로 필요한 대신, OpenLoRA는 서로 다른 모델이 완벽한 프라이버시와 보안을 유지하면서 리소스를 공유할 수 있는 스마트 빌딩을 구축합니다. 여러 사용자가 프로젝트 간 간섭 없이 동일한 하드웨어에서 완전히 다른 모델을 학습할 수 있습니다. 비용 절감 효과는 엄청나고, 효율성 향상으로 분산형 AI 개발은 실제로 경제적입니다.

인피니그램: 고급 속성 엔진

특정 AI 결과에 어떤 데이터가 기여했는지 판단하는 속성 분석은 AI 개발에서 가장 까다로운 기술적 과제 중 하나입니다. 대부분의 시스템은 이를 전혀 수행할 수 없거나, 기업이 공유하지 않으려는 모델 내부 데이터에 대한 접근을 요구합니다.

인피니그램은 우아한 접근 방식을 통해 이 문제를 해결합니다. AI 모델 내부를 들여다보려고 하는 대신, 출력값과 잠재적 소스 자료 사이의 텍스트 간격을 일치시킵니다. 이 시스템은 최신 AI 애플리케이션을 특징짓는 방대한 데이터 세트와 복잡한 맥락을 처리하는 동시에, 훈련 데이터에서의 크기나 중요도에 관계없이 특정 데이터 기여도를 식별할 수 있습니다.

OPEN 토큰과 경제 모델

OPEN 토큰(티커: $OPEN, 초기 개발 단계에서는 $OPN으로 표기)은 OpenLedger에서 발생하는 모든 것을 구동하도록 설계되었습니다. 계획된 토큰은 플랫폼 내 AI 개발을 위한 범용 통화로 사용되며, 거버넌스 참여, 컴퓨팅 리소스 및 보상 분배에 사용됩니다.

경제적인 운영 방식은 다음과 같습니다. 데이터넷에 귀중한 데이터를 제공하면 OPEN 토큰을 획득합니다. 모델 학습을 위한 연산 능력을 제공하면 보상을 받습니다. 커뮤니티 프로그램을 통한 사회적 참여도 토큰 보상을 창출하도록 계획되었습니다. 이 시스템은 생태계에 대한 모든 유형의 가치 있는 기여에 대해 직접적인 경제적 인센티브를 제공하는 것을 목표로 합니다.

토큰 유틸리티 및 배포

OPEN 토큰은 출시 후 여러 가지 중요한 기능을 수행할 계획입니다. 보유자는 토큰을 스테이킹하여 거버넌스 결정 및 프로토콜 업그레이드에 참여할 수 있습니다. 이 토큰은 플랫폼에서 구축된 AI 모델을 사용할 때 컴퓨팅 리소스 및 추론 작업에 대한 비용을 지불하는 데 사용됩니다.

커뮤니티 인센티브 프로그램은 Kaito AI의 마인드쉐어 프로그램을 통해 활동적인 커뮤니티 구성원에게 2만 개의 OPEN 토큰을 할당했습니다. 테스트넷 참여자들은 보상 크레딧을 받고 있습니다. 공중 투하 할당은 출시 시 실제 토큰으로 변환됩니다. 완료 토케 노믹스 2025년 XNUMX월 현재 총 공급량과 전체 유통 일정을 포함한 세부 사항은 공개되지 않았습니다.

토큰 생성 이벤트 타임라인

토큰 생성 이벤트(TGE)의 구체적인 날짜는 22년 2025월 XNUMX일 현재 확정되지 않았지만, 커뮤니티의 출시 가능성에 대한 추측이 나오고 있습니다. 개발팀은 시장 출시를 서두르기보다는 기술 완성에 집중하는 것으로 보입니다. 많은 암호화폐 프로젝트가 너무 일찍 출시된 것을 고려하면, 아마도 현명한 접근 방식일 것입니다.

2025년 XNUMX월 블록체인 탐색기 출시를 포함한 최근 플랫폼 업데이트는 활발한 메인넷 준비를 시사합니다. 개발팀은 임의의 마감일보다 기술적 품질을 우선시하는 유연한 일정을 유지하고 있습니다. 실제로 출시되는 시점은 플랫폼이 실제 운영을 위한 준비가 완료되었을 때일 가능성이 높습니다.

지역사회 참여 및 생태계 개발

숫자는 OpenLedger 커뮤니티 스토리의 일부를 보여주지만, 더 흥미로운 점은 팀이 플랫폼에 실질적인 가치를 더하는 지속 가능한 관계와 기술적 파트너십을 구축하는 방식에 대한 접근 방식입니다.

커뮤니티 성장 및 참여

OpenLedger는 X에서 354,000명 이상의 팔로워를 확보하여 상당한 커뮤니티 입지를 구축했습니다.@오픈레저HQ) 및 활성 디스코드 진지한 참여를 보이는 커뮤니티입니다. 단순히 업데이트를 게시하고 참여를 기대하는 것이 아니라, 사람들이 적극적으로 참여하고 의미 있는 기여에 대한 보상을 받을 수 있는 다양한 방법을 마련했습니다.

활동적인 커뮤니티 프로그램

OctoSnaps 캠페인은 이러한 접근 방식을 완벽하게 보여줍니다. Cookie.fun과 파트너십을 맺고 350,000만 달러를 리워드 풀에 기부하고, 커뮤니티 구성원들이 플랫폼에 대해 배우면서 콘텐츠를 제작하도록 장려하세요. 누구나 쉽게 이해할 수 있을 만큼 간단하면서도 실질적인 참여를 유도할 만큼 가치 있는 "스냅 앤 어닝(snap-and-earn)" 캠페인입니다.

글로벌 로드쇼 전략도 유사한 통찰력을 보여줍니다. OpenLedger는 단순히 스폰서 자격으로 컨퍼런스에 참석하는 데 그치지 않고, 항저우, 선전, 청두, 상하이, 서울을 순회하는 아시아 서킷과 같은 포괄적인 투어를 기획했습니다. 이는 단순한 네트워킹 행사가 아니라, 주요 시장에서 지속적인 파트너십을 구축하기 위한 관계 구축 활동입니다.

전략적 파트너십

전략적 파트너십은 커뮤니티 참여에 기술적 깊이를 더합니다. 라그랑주 통합은 플랫폼에 영지식 머신러닝 증명을 제공하여 AI 출력의 검증 가능성을 수학적 방식으로 보장합니다. 가이아넷(Gaianet) 및 추상체인(AbstractChain)과 같은 프로젝트와의 파트너십은 기술적 역량을 확장하는 동시에 향후 OPEN 토큰 보유자에게 실질적인 유용성을 제공할 수 있습니다.

성능 및 확장 성

암호화폐 분야의 성과 수치는 종종 추상적으로 느껴지지만, OpenLedger의 목표는 분산형 AI 인프라를 재편할 수 있는 실질적인 기술적 야망을 반영합니다.

• 초당 100,000개 이상의 트랜잭션 AI 워크로드를 위해 특별히 설계된 하드웨어 최적화 사용
• 제로 지식 ML 증명 통합 AI 출력의 수학적 검증을 위한 라그랑주 파트너십을 통해
• 대규모 애플리케이션 지원 분산형 AI 에이전트, 지불 가능 AI 모델, 특수 언어 모델 포함
• 실시간 성능 요구 사항 암호화된 정당성 증명을 제공하는 동안 유지됨

이러한 사양은 단순한 이론적인 것이 아닙니다. OpenLedger는 업계에서 "10억 달러 규모의 애플리케이션"이라고 부르는 분산형 AI 분야를 지원할 수 있는 기반을 마련했습니다. 이 플랫폼이 이러한 야심찬 성능 목표를 달성할 수 있을지는 아직 미지수이지만, 기술 아키텍처는 이러한 약속 뒤에 숨겨진 심도 깊은 엔지니어링 기술을 시사합니다.

미래 로드맵 및 개발 계획

OpenLedger의 로드맵은 앞으로 하나의 중요한 이정표, 메인넷 출시에 집중될 것입니다. 3년 2025분기가 비공식적인 목표이지만, 팀은 구체적인 날짜에 얽매이지 않도록 신중을 기해 왔습니다. 많은 암호화폐 프로젝트가 조기 출시로 어려움을 겪었던 것을 고려하면 현명한 선택입니다.

단기적인 목표는 통합 파트너십과 주요 업계 행사에 집중하는 것입니다. 코리아 블록체인 위크 후원은 글로벌 확장 및 파트너십 개발에 대한 지속적인 의지를 보여줍니다. 하지만 진정한 시험대는 메인넷 운영에서 시작됩니다. 플랫폼이 약속하는 탈중앙화와 투명성을 유지하면서 실제 AI 워크로드를 처리할 수 있을까요?

장기적인 포부는 적절하게도 대담합니다. 팀은 "100억 달러 규모의 애플리케이션"을 지원하고 특수 언어 모델을 통해 AI 개발을 민주화하는 것에 대해 이야기합니다. 검증 가능한 지능을 위한 향상된 속성 시스템은 AI 투명성에 대한 우리의 생각을 바꿀 수 있습니다. 이러한 목표가 실현 가능한지는 향후 몇 달 동안의 도입률과 기술 실행에 크게 좌우됩니다.

결론

OpenLedger는 블록체인 기술을 통해 AI 개발의 근본적인 문제를 해결하는 것을 목표로 합니다. 과대광고나 불가능한 수익을 약속하는 대신, 이 프로젝트는 데이터 제공자, 개발자, 최종 사용자 등 모두에게 도움이 되는 투명하고 공정한 인공지능 인프라를 구축하는 데 중점을 둡니다.

이 플랫폼의 포괄적인 접근 방식은 경쟁이 치열한 분야에서도 돋보입니다. 많은 블록체인-AI 프로젝트가 단일 문제만 다루는 반면, OpenLedger는 데이터 소싱부터 모델 배포 및 속성 분석까지 전체 개발 주기를 다룹니다. Infini-gram과 OpenLoRA와 같은 기술 혁신은 단순한 마케팅 약속이 아닌 진정한 엔지니어링의 깊이를 보여줍니다.

성공이 보장된 것은 아닙니다. 팀은 탈중앙화를 유지하면서도 실제 규모를 감당할 수 있는 기술을 입증해야 합니다. 토큰 출시 시점은 여전히 ​​불확실하며, 블록체인-AI 분야의 경쟁은 계속해서 치열해지고 있습니다. 하지만 OpenLedger는 추측성 이야기보다는 실제 기술 문제 해결에 집중함으로써 인공지능과 탈중앙화 기술의 진화하는 교차점에서 장기적인 성공을 거둘 수 있는 유리한 위치를 점하고 있습니다.

자세한 내용은 다음 페이지를 참조 오픈레저.xyz 및 수행 @오픈레저HQ 최신 업데이트는 X에서 확인하세요.

출처 :

1. 오픈레저 공식 문서 - 기술 사양, 토큰 경제학 및 거버넌스 프레임워크
2. @오픈레저HQ X 게시물 - 다양한 공식 발표, 테스트넷 이정표 및 커뮤니티 업데이트(2024-2025)
3. CryptoRank.io - OpenLedger 프로젝트 데이터, 자금 조달 정보 및 시장 분석