Liqfinity: AI가 정말로 DeFi의 청산 위기를 해결할 수 있을까?

네, Liqfinity는 시장 침체 시 자산 매각을 강제하는 대신 수수료를 조정하는 Sentinel AI 시스템을 통해 청산 위험을 최소화할 수 있습니다. 이 접근 방식은 테스트넷 단계에서 테스트 및 시연되었으며, 시스템은 최소한의 청산으로 위험을 성공적으로 관리했습니다. 이 프로토콜은 인공지능을 활용하여 실시간으로 위험 가격을 책정함으로써 100% 담보인정비율(LTV)을 제공합니다. 이는 기존의 과담보 DeFi 대출 모델에서 근본적으로 전환된 것을 의미합니다.

하지만 제 눈길을 사로잡은 것은 바로 이것입니다. Aave부터 Compound까지 모든 주요 DeFi 프로토콜이 대출자를 보호하기 위해 청산에 의존하는 반면, Liqfinity는 차용인의 담보를 매각하지 않고도 시스템의 수익성을 유지할 수 있을 만큼 AI가 똑똑해지는 데 모든 것을 걸고 있습니다. 이는 혁신적이거나 무모한 행보일 것입니다. 암호화폐 시장은 이제 어느 쪽이 옳은지 알게 될 것입니다.

Liqfinity란 정확히 무엇이고 DeFi 사용자는 왜 관심을 가져야 할까요?

Liqfinity는 자신을 세계 최초라고 부릅니다. DeFAI 대출 프로토콜탈중앙화 금융과 인공지능을 결합하여 "무위험" 대출 환경을 조성합니다. 이 플랫폼은 기존 암호화폐 대출 시장의 문제점에 대한 직접적인 대응책으로 2024년에 등장했습니다.

기존 DeFi 대출의 문제점

기존 DeFi 대출은 잔혹하지만 간단합니다. 대출 금액보다 더 많이 예치하세요. 담보 가치가 과도하게 하락하면 대출자를 보호하기 위해 담보를 매각합니다.

이 시스템은 2017년부터 MakerDAO와 같은 프로토콜에서 작동해 왔지만, 시장 붕괴 시 수십억 달러의 포지션이 청산되는 엄청난 비용이 발생합니다.

Liqfinity 팀은 이 모델을 완전히 새롭게 구상할 기회를 포착했습니다. CEO가 이끄는 @LFAI_kubeth그들은 함께 작동하는 두 개의 AI 시스템을 구축했습니다.

• 센티넬 AI 고급 수학 모델을 사용하여 위험 관리 및 수수료 계산을 처리합니다.
• 퀀트 AI 전략 최적화 및 자동화를 위한 지능형 사용자 지원 역할을 합니다.

이러한 협력을 통해 대출인은 강제 청산의 끊임없는 위협 없이 담보 가치에 전액 접근할 수 있는 환경을 조성합니다.

Liqfinity의 AI 우선 접근 방식

그들의 핵심 통찰력은 탁월했습니다. 과도한 담보 설정과 청산을 통해 안전성을 구축하는 대신, AI를 활용하여 문제가 발생하기 전에 예측하고 예방하는 것입니다. 마치 실제로 생각하는 스마트 컨트랙트를 사용하는 것과 같습니다.

타이밍도 적절합니다. DeFi는 사용자들이 현재의 한계를 이해할 만큼 충분히 성숙했습니다. 하지만 진정한 혁신이 상당한 시장 점유율을 확보할 수 있을 만큼은 아직 초기 단계입니다.

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Liqfinity는 AI의 발전이 2017년 이후 암호화폐 대출을 정의해 온 원시적인 청산 메커니즘을 대체할 수 있는 수준에 도달했다고 확신합니다.

이 시스템은 다음과 같은 몇 가지 주요 이점을 제공합니다.

• 사용자는 일반적인 100-50% 비율이 아닌 담보 가치의 75%에 대해 대출받을 수 있습니다.
• 시장 하락 시에도 포지션은 청산되지 않고 활성 상태를 유지합니다.
• 수수료가 지불되는 한 대출 기간은 무기한 연장될 수 있습니다.
• 유동성 공급자는 수수료 분배로부터 일관된 수익을 얻습니다.

Liqfinity의 AI는 실제로 청산을 어떻게 방지하는가?

여기서 흥미로운 점이 있습니다. 기존 프로토콜은 임의적인 청산 기준을 설정합니다. 예를 들어 ETH가 20% 하락하면 모든 자산을 매도해야 합니다. 하지만 Liqfinity의 Sentinel AI는 완전히 다른 접근 방식을 취합니다.

수학적 기초

이 시스템은 옵션 가격 결정 이론에서 영감을 받은 수학적 모델을 실행합니다. 여기에는 다음 요소가 통합되어 있습니다. 블랙숄즈 모델 미국식 옵션 프레임워크를 사용합니다. 가격 하락에 반응하는 대신, 시간당 수수료에 영향을 미치는 다양한 시나리오와 가격의 확률을 계산합니다.

보험 가격 책정과 비슷하다고 생각해 보세요. 보험 회사는 사고가 발생할 때까지 기다리지 않습니다. 위험 요소를 분석하고 그에 따라 보험료를 조정합니다.

Sentinel AI도 동일한 작업을 수행하지만, 시장 변동성, 상관관계 패턴, 유동성 상황 및 기타 수십 가지 변수를 기반으로 매시간 위험을 재계산합니다.

AI가 포지션을 위협할 수 있는 위험 증가를 감지하면 담보를 청산하는 대신 수수료를 인상하여 이를 보상합니다. 상황이 안정되면 수수료는 자동으로 감소합니다. 개념은 단순하지만 실행은 복잡합니다.

실제 적용 중인 동적 위험 관리

이 시스템은 각 대출을 지속적으로 가격이 조정될 수 있는 동적 금융 상품으로 취급합니다. 이는 고정된 임계값을 가진 기존의 정적인 부채 포지션과는 다릅니다.

중요한 점은 차용자가 상환에 어려움을 겪을 경우 기존 프로토콜은 즉시 청산된다는 것입니다. Liqfinity는 담보를 일부 조정하거나 상환 기간을 연장합니다. 이는 변동성이 큰 시기에 사용자에게 여유를 제공합니다. 이 시스템은 문제 발생 초기 징후가 보일 때 대출을 해지하는 것이 아니라 대출을 활성 상태로 유지하도록 설계되었습니다.

DeFi에서 100% LTV 대출이 불가능하다고 여겨지는 이유는 무엇입니까?

Liqfinity의 접근 방식이 왜 그토록 급진적인지 이해하려면 암호화폐 대출의 근본적인 경제학을 이해해야 합니다. Aave가 150% 대출에 대해 100%의 담보를 요구하는 것은 자의적인 행동이 아닙니다. 극심한 변동성을 감수하고 생존 마진을 확보하는 것입니다.

과도한 담보의 경제학

계산은 잔혹하지만 간단합니다. 암호화폐 자산은 시장 폭락 시 몇 시간 만에 가치의 50%를 잃을 수 있습니다. 만약 100% 담보만 필요한데 가격이 30% 하락한다면, 프로토콜은 즉시 파산에 직면하게 됩니다.

과도한 담보는 이러한 사건에서 살아남고 대출자를 보호하는 데 필요한 완충 장치를 제공합니다.

모든 주요 DeFi 프로토콜은 이 교훈을 뼈저리게 배웠습니다. 이전의 시장 폭락은 가차 없는 스승이었습니다. 보수적인 접근 방식은 우아하지는 않지만 효과가 있습니다. 담보 비율이 부족한 프로토콜은 암호화폐의 겨울을 견뎌낼 수 없습니다.

Liqfinity의 대담한 대안

Liqfinity는 이러한 접근 방식이 AI 기반 환경에서는 시대에 뒤떨어졌다고 주장합니다. 그들의 주장은 무엇일까요? 머신러닝은 인간 트레이더보다 더 빠르게 대응하고 문제가 심각해지기 전에 예측할 수 있다는 것입니다. 정적인 안전 마진을 구축하는 대신, 동적 위험 관리를 통해 지급여력을 유지하고 있습니다.

최근 DeFi 역사를 살펴보면 이러한 어려움이 더욱 명확해집니다. 2022년 XNUMX월 테라 루나(Terra Luna) 붕괴 당시, UST의 페그가 해제되면서 프로토콜 전반에 걸쳐 청산이 연쇄적으로 발생하여 수십억 달러의 사용자 자금이 증발했습니다. 그해 여름 셀시우스(Celsius)의 파산은 과도한 레버리지를 가진 대출 플랫폼이 위험 모델이 실패할 경우 어떻게 붕괴될 수 있는지를 보여주었습니다.

MakerDAO와 같은 실전에서 검증된 프로토콜조차도 2020년 4월 폭락 당시 엄청난 청산 사건에 직면하여 단 몇 시간 만에 XNUMX만 달러가 넘는 강제 매도를 처리했습니다.

최근 DeFi 역사를 살펴보면 이러한 어려움이 더욱 명확해집니다. 수학적 기반은 기존 금융 이론에서 비롯되었지만, 변동성이 큰 암호화폐 환경에서 시간당 DeFi 수수료 재계산에 이러한 모델을 적용하는 것은 규모 측면에서 새롭고 검증되지 않은 영역입니다. 기존 프로토콜은 여러 차례의 블랙스완(Black Swan) 사태를 겪으며 생존 기록을 검증받았습니다. Liqfinity는 유망한 알고리즘과 초기 운영 데이터를 보유하고 있지만, 암호화폐의 겨울을 견뎌낸 경험에서 얻은 스트레스 테스트가 부족합니다.

QUANT AI가 다른 DeFi 도구와 다른 점은 무엇입니까?

Sentinel AI가 복잡한 수학 문제를 처리하는 반면, QUANT AI는 사용자 경험에 집중합니다. 이는 단순한 DeFi 자동화 봇이 아닙니다. Liqfinity의 고유한 대출 메커니즘을 위해 특별히 설계되었습니다.

기본 어시스턴트에서 고급 자동화까지

2025년 초 기본 어시스턴트로 출시된 QUANT AI는 사용자가 DeFi 어디에도 없는 기능들을 탐색할 수 있도록 돕는 것에서 시작되었습니다. 청산이 문제가 되지 않을 때 대출 전략을 어떻게 최적화할 수 있을까요? 위험 감수 성향에 맞는 이상적인 수수료 기준은 무엇일까요? 이러한 질문들은 일반적인 자동화 도구로는 답할 수 없습니다.

AI는 향후 업데이트를 통해 더욱 정교하게 발전할 예정입니다. 사용자는 복잡한 전략을 설정할 수 있습니다. "변동성이 X% 미만으로 떨어지면 차입금을 늘리세요" 또는 "시장 상관관계 패턴이 변하면 담보를 자동으로 리밸런싱하세요"와 같은 전략이 가능합니다. AI는 위험 수준과 사용자 선호도를 모니터링하면서 이러한 전략을 실행합니다.

예측 위치 관리 비전

궁극적인 비전은 예측 포지션 관리입니다. QUANT AI는 시장 동향을 분석하고, 최적의 차입 기회를 예측하며, 사용자 포지션을 사전에 조정하여 수익을 극대화하고 비용을 최소화할 것입니다. 성공한다면, 현재 DeFi 자동화 기능을 크게 뛰어넘는 획기적인 도약을 의미합니다.

특히 흥미로운 점은 두 AI 시스템의 통합입니다. QUANT AI는 단독으로 운영되지 않습니다. Sentinel AI의 위험 평가 및 시장 분석에 직접 접근할 수 있습니다. 이를 통해 일반적인 시장 데이터가 아닌 실시간 프로토콜 상황을 반영한 개인 맞춤형 조언을 제공할 수 있습니다.

Liqfinity에서 사용자는 실제로 어떻게 돈을 벌까요?

이 플랫폼은 다양한 수익원을 제공하며, 각 수익원은 다양한 투자 방식과 위험 감수 성향에 맞춰 설계되었습니다.

유동성 공급자 보상

가장 간단한 접근 방식은 다음을 공급하는 것입니다. stablecoins (USDT/USDC 등) 대출 풀에 대한 수수료. 대출 제공자는 차용자가 창출한 시간당 수수료의 최소 90%를 받습니다. 분배는 풀 참여도에 따라 비례합니다.

토큰 발행량에 따라 보상이 변동하는 수익 농사와 달리, 이 방식은 플랫폼 사용과 직접적으로 연계된 안정적인 수입 흐름을 창출합니다.

진정한 유용성은 진정한 보상으로 이어집니다.

이 프로토콜은 레버리지 유동성 공급도 가능하게 합니다. 사용자는 예치된 자산을 담보로 대출을 받아 재투자할 수 있습니다. 이를 통해 풀 포지션과 잠재 수익률이 확대됩니다. 이는 추가적인 레버리지를 선호하는 사용자의 수익을 크게 높일 수 있는 정교한 전략입니다.

세금 최적화 자산 관리

높은 암호화폐 포지션을 보유한 사용자에게 Liqfinity는 세금 효율적인 유동성 접근을 제공합니다. 이더리움 (ETH)의 가치가 상승하여 자본 이득 이벤트가 발생하면, 사용자는 자신의 포지션을 유지하면서 이를 담보로 대출을 받을 수 있습니다.

특히 강세장에서는 이러한 전략이 더욱 강력해집니다. 가치가 오른 자산을 실제로 처분하지 않고도 수익을 실현하고 싶을 것입니다.

빌린 돈은 생활비를 충당하고, 다각화를 실현하고, 원래 담보가 계속 늘어나는 동안 새로운 투자에 자금을 지원할 수 있습니다.

커뮤니티 참여 혜택

활성 사용자는 기본적인 대출 및 차입 외에도 다양한 채널을 통해 수익을 창출합니다. 추천 시스템은 추천받은 차용자가 창출한 수수료의 10%를 제공합니다. 프로토콜이 커뮤니티 구축에 중점을 두고 있기 때문에, 적극적으로 참여하는 참여자는 네트워크 효과를 통해 상당한 보상을 창출할 수 있습니다.

현재 테스트넷 참여자는 포인트 기반 보상을 제공합니다. 이는 LQF 출시 후 토큰 분배로 전환될 수 있습니다. 공식적인 에어드랍은 아직 확정되지 않았지만, 토케 노믹스 공급량의 40%를 커뮤니티 보상에 할당합니다. 이는 얼리 어답터들에게 상당한 기회를 시사합니다.

Liqfinity 사용자가 알아야 할 실제 위험은 무엇입니까?

혁신적인 접근 방식에도 불구하고 다음과 같은 몇 가지 위험을 심각하게 고려해야 합니다.

• 검증되지 않은 AI 성능 극한의 시장 상황과 암호화폐 겨울 동안
• 기술적 복잡성 새로운 공격 벡터와 잠재적 실패 지점을 도입합니다.
• 규제 불확실성 AI 기반 금융 프로토콜 및 자동화된 의사 결정을 중심으로
• 시장 도입 과제 입증된 실적을 가진 기존 프로토콜과 경쟁

자금을 투자하기 전에 사용자는 프로토콜의 잠재적 이점과 이러한 위험을 신중하게 비교 평가해야 합니다.

검증되지 않은 AI 성능

전체 시스템은 Sentinel AI가 경험해 본 적 없는 시장 상황에서 위험을 정확하게 평가하는 데 의존합니다. 기존의 청산 메커니즘은 잔혹하지만 효과가 입증되었습니다. 여러 차례의 암호화폐 겨울과 블랙스완 사건을 견뎌냈습니다.

Liqfinity의 AI는 테스트넷 단계에서 가능성을 보였지만, 장기 약세장이나 실제 사용자 자금의 갑작스러운 폭락이라는 궁극적인 시험대에 오르지는 못했습니다. 만약 주요 시장 스트레스 상황에서 시스템이 잘못된 계산을 할 경우, 프로토콜은 청산 메커니즘 없이는 파산에 직면할 수 있습니다. 이는 기존 프로토콜에서는 겪지 않는 실존적 위험을 의미합니다.

기술적 복잡성 취약점

AI 기반 금융 프로토콜은 기존 시스템에는 존재하지 않는 공격 벡터와 장애 지점을 야기합니다. 기존 DeFi 프로토콜은 가격 피드를 기반으로 미리 정해진 규칙을 따릅니다.

감사 및 보안이 쉬운 간단한 논리입니다.

Liqfinity는 훨씬 더 복잡한 스마트 계약 아키텍처를 요구합니다. 다중 데이터 입력, 실시간 의사 결정 기능 등이 필요합니다.

각 추가 계층은 예외 상황에서 버그, 악용 또는 예상치 못한 동작의 가능성을 높입니다.

규제 및 AI 규정 준수 불확실성

AI와 DeFi의 교차점은 Liqfinity가 헤쳐나가야 할 매우 복잡한 규제 환경을 조성합니다. 정부가 AI 거버넌스 프레임워크를 개발함에 따라, 자동화된 금융 의사 결정은 기존 DeFi 감독을 넘어 추가적인 감시를 받게 될 수 있습니다.

The EU의 AI법2024년에 시행을 시작한 이 법안은 금융 서비스에서 사용되는 AI 시스템을 광범위한 규정 준수 조치가 필요한 "고위험" 애플리케이션으로 분류합니다. 미국에서는 SEC 및  CFTC AI 기반 금융 상품에 대한 가이드라인을 개발하고 있는 가운데, 연방준비제도는 알고리즘 거래와 위험 관리 시스템을 어떻게 규제해야 할지 모색하고 있습니다.

Liqfinity와 같은 프로토콜의 경우, 이는 알고리즘 투명성 요구 사항, 사용자 자금에 영향을 미치는 AI 결정에 대한 설명 가능성 기준, AI 시스템이 전 세계적으로 운영될 때의 국경 간 규정 준수, AI 시스템이 사용자 손실을 초래하는 오류를 범할 때의 책임 문제 등 몇 가지 주요 영역에 불확실성을 야기합니다.

익명의 팀 구조와 전통적인 KYC 절차의 부재 또한 규제 문제를 야기할 수 있습니다. 각국 정부는 DeFi 감독을 강화하고 있습니다. 이러한 요인들은 제도적 도입을 제한하거나 프로토콜 기능에 영향을 미치는 운영상의 변화를 강요할 수 있습니다.

Liqfinity의 토큰경제는 실제로 어떻게 작동하나요?

LQF 토큰은 투기적 거래를 넘어 유용성을 창출하도록 설계된 다양한 생태계 기능을 제공합니다.

• 향상된 혜택: 신용 한도 증가, 대출 비용 감소, 추천 수수료 증가
• 거버넌스 권리: 담보 유형, AI 업데이트, 수수료 구조 및 재무 할당에 대한 DAO 투표
• 계층화된 액세스: 보유량이 증가함에 따라 추가 기능과 독점 도구가 잠금 해제됩니다.

이러한 메커니즘은 최적의 가격과 기능에 액세스하기 위해 LQF가 필요한 활성 플랫폼 사용자로부터 자연스러운 토큰 수요를 창출합니다.

실용적인 유용성

토큰 보유자는 실질적인 혜택을 받습니다. 신용 한도 증가, 대출 비용 절감, 그리고 보유량에 따른 추천 수수료 증가가 그 예입니다. 단계별 시스템을 통해 보유량이 증가함에 따라 추가 기능과 고급 도구에 대한 독점적인 접근 권한이 제공됩니다.

이러한 메커니즘은 최적의 가격과 기능을 이용하기 위해 LQF를 필요로 하는 플랫폼 사용자의 자연스러운 토큰 수요를 창출합니다. 장기 보유자에게 보상을 제공하는 동시에 단순한 투기적 성격을 넘어 토큰 구매에 대한 명확한 가치를 제공합니다.

거버넌스 참여권

2025년 후반부터 LQF 보유자는 다음을 통해 프로토콜 거버넌스에 참여하게 됩니다. DAO 투표. 거버넌스 모듈은 4년 2025분기에 출시될 예정이며, 소셜 미디어 투표와 AMA(자유시장 참여)를 통한 현재 커뮤니티 의견을 바탕으로 구축될 예정입니다. 지원 담보 유형, AI 시스템 업데이트, 수수료 구조, 자금 배분 등 주요 매개변수에 대해 투표가 진행됩니다. 이 시스템은 커뮤니티 의견과 기술적 전문성 요구 사항을 균형 있게 고려합니다.

전략적 유통 모델

커뮤니티 보상은 40억 개의 토큰 중 XNUMX%가 예약되어 할당량을 지배합니다. 공기 방울이 초기 사용자 인센티브에는 테스트넷 참여자의 플랫폼 활동 내역에 따른 잠재적 소급 보상이 포함됩니다. 이러한 상당한 노력은 전통적인 마케팅 방식보다는 보상을 통한 사용자 기반 확대에 집중하고 있음을 보여줍니다.

팀 할당은 20%이며, 장기적인 투자를 보장하기 위해 구조화된 베스팅을 제공합니다. 유동성 공급자는 참여 유도를 위해 15%를 받습니다. 생태계 개발은 파트너십을 위해 10%, 마케팅은 10%, 그리고 자금 조달을 위한 준비금은 5%를 보유합니다.

Liqfinity는 언제 출시될 예정이며, 출시 일정은 어떻게 되나요?

개발 로드맵은 여러 단계로 구성됩니다. 각 단계는 AI 시스템에 대한 신뢰를 구축하는 동시에 기능을 점진적으로 확장하도록 설계되었습니다.

2025년 개발 진행 상황

2025년에는 테스트넷이 완료되고 메인넷 출시를 위한 준비가 진행되었으며, QUANT AI는 기본 어시스턴트로 데뷔했습니다. 플랫폼은 2년 6월 2025일경 종료된 테스트넷 v2에서 메인넷 출시와 함께 시작될 예정인 시즌 XNUMX를 준비하면서 커뮤니티 구축 단계로 전환했습니다.

최근 공식 발표에 따르면, 최근 커뮤니티 반응에 따르면 메인넷 출시는 "곧"으로 예고되었으며, 시즌 2도 함께 출시될 예정입니다. 토큰 생성 이벤트는 메인넷 시즌 2가 종료된 후 진행될 예정이며, 현재 테스트넷 활동에서 실제 운영 및 최종 토큰 배포로 이어지는 명확한 진행 과정을 보여줄 것입니다.

QUANT AI는 사용자 질의 및 플랫폼 탐색을 위한 지원 도구로 출시되었으며, 최근 게시물을 통해 지속적인 개선 및 조정이 이루어지고 있음을 알 수 있습니다. 공식 문서에는 완전 자동화를 포함한 향상된 기능이 "곧"으로 표시되어 있으며, AI는 현재 기본적인 지원에 중점을 두고 있으며, 더 정교한 기능은 개발 중입니다. 거버넌스 모듈은 4년 2025분기에 출시될 예정이며, 24월 XNUMX일 CEO 세션과 같은 X 투표 및 AMA(질의응답)를 통한 소셜 피드백을 기반으로 합니다. 최근 게시물에서는 커뮤니티의 의견을 확대하기 위한 일환으로 거버넌스에 대한 기대감을 드러내고 있습니다.

플랫폼 진화 타임라인

모바일 애플리케이션은 2026년 초 출시 예정이며, 데스크톱 사용자뿐 아니라 다양한 사용자로 접근성을 확대할 예정입니다. Liqfinity Pay는 암호화폐 보유 자산에 대해 현금화 없이 사용할 수 있는 가상 신용카드 기능을 제공합니다. 추가 기능으로는 게임화된 거래, 스왑 기능, 크로스 체인 브리지 통합 등이 있습니다.

타임라인은 커뮤니티 피드백과 시장 상황을 기반으로 한 반복적인 개발을 강조합니다. 보안이나 기능을 저해할 수 있는 엄격한 마감일은 없습니다.

Liqfinity의 성장을 촉진하는 파트너십은 무엇입니까?

전략적 제휴는 생태계 개발과 사용자 확보에 있어서 중요한 역할을 합니다.

이 프로토콜은 생태계 확장을 위해 여러 주요 파트너십을 구축했습니다. Dyor Exchange와의 협력을 통해 세금 최적화 유동성 솔루션을 위한 토큰 상장 접근성과 대출 도구 통합을 제공합니다. 이 협력은 상장 전 LQF(Low Qualified Fund) 접근성을 제공하며, 프로토콜 접근 방식에 대한 기관의 신뢰를 입증합니다.

2025 년 XNUMX 월 파트너십 Stratos Network는 분산형 스토리지 통합에 중점을 두고, 분산 데이터 관리를 통해 AI 기반 대출 역량을 강화합니다. 이번 협력을 통해 Liqfinity의 AI 시스템을 지원하는 기술 인프라가 강화됩니다.

Galxe 통합 퀘스트 및 로열티 시스템을 통해 정교한 커뮤니티 참여 추적을 지원하고, "아우라" 포인트 시스템을 통해 향후 배포를 위한 참여 및 자격 심사 프로세스를 관리합니다. 최근 활동은 이러한 통합이 커뮤니티 참여를 적극적으로 추적하고 있으며, 이러한 지표를 보상 배포와 연계할 가능성을 보여줍니다. 이는 단순한 소셜 미디어 참여를 넘어 체계적인 커뮤니티 구축으로 이어집니다.

더 넓은 동안 DeFi 파트너십은 여전히 ​​제한적이지만, 기존 프로토콜과 함께 Liqfinity가 자리 잡은 모습은 AI-DeFi 분야가 발전함에 따라 향후 통합과 크로스체인 확장의 잠재력을 시사합니다.

실제로 거버넌스는 어떻게 작동할까요?

올해 말 출시될 예정인 거버넌스 시스템은 커뮤니티 중심의 프로토콜 개발을 확립할 것입니다. 거버넌스 모듈은 4년 2025분기에 출시될 예정이며, X 투표와 CEO의 24월 XNUMX일 AMA(질의응답)와 같은 기존 소셜 피드백을 기반으로 합니다. 세션구체적인 구현 세부 사항은 아직 개발 중입니다.

LQF 보유자는 프로토콜 변경 사항을 제안하고 투표할 것입니다. 여기에는 담보 유형, 수수료 구조, AI 매개변수, 재무 관리 등이 포함됩니다. AI 기반 프로토콜에 대한 커뮤니티 참여와 기술적 전문성 요구 사항 간의 균형을 맞추는 것이 과제입니다.

현재 커뮤니티 의견은 소셜 미디어 투표와 AMA(자유토론)를 통해 반영됩니다. 공식 시스템은 체계적인 제안 절차, 토론 기간, 투표 메커니즘을 제공해야 합니다. 효과적인 의사 결정을 위한 참여를 유지하는 동시에 중앙 집중식 통제를 방지하는 충분한 토큰 분배를 보장해야 합니다.

결론

Liqfinity는 DeFi의 가장 고질적인 문제 중 하나를 진정으로 혁신적인 접근 방식으로 해결합니다. AI 기반 위험 관리와 100% 자본 효율성은 암호화폐 대출이 처음 도입된 이후 직면해 온 실질적인 문제점들을 해결합니다. 옵션 가격 결정 이론에 기반한 수학적 기반은 동적 위험 평가에 대한 정교한 사고를 보여줍니다.

문제는 개념이 타당한지 여부가 아니라, 타당하다는 것입니다. 문제는 그것이 실제로 효과가 있는지 여부입니다.

Sentinel AI는 테스트넷 환경에서 효율성을 입증했지만, 암호화폐 시장은 고급 모델조차 무너뜨리는 경향이 있습니다. 기존 프로토콜은 조잡하지만 깨지지 않는 안전 마진을 구축했기 때문에 살아남았습니다. Liqfinity는 지능이 무차별 대입 공격을 대체할 수 있다고 확신합니다.

토큰 경제와 커뮤니티 중심적인 접근 방식은 단기적인 수익 창출보다는 진정한 장기적 관점을 제시합니다. 검증되지는 않았지만 유망한 기술을 기꺼이 받아들이는 얼리 어답터들에게 Liqfinity는 명확한 효용성을 갖춘 진정한 혁신을 제공합니다.

성공한다면 담보 대출의 판도를 바꿀 수 있을 것입니다. 실패한다면, 교훈적인 실패로 이어질 가능성이 높으며, 탈중앙화 금융에서 AI의 역할에 대한 우리의 이해를 증진시킬 것입니다.

어느 결과가 나오든 공간은 앞으로 나아갑니다.

Liqfinity에 대해 자세히 알아보려면 웹사이트를 방문하세요. 리크피니티닷컴 또는 따르십시오 @리크피니티 최신 정보는 X에서 확인하세요.

출처 :

1. 리크피니티 공식 웹 사이트 - 공식 정보
2. 증권 거래위원회 - AI 가이드라인
3. EU AI 법 - AI에 대한 EU 규제 프레임워크
4. Medium 블로그 - DeFAI — 분산형 금융 서비스에서의 인공지능
5. Liqfinity 문서 - Liqfinity 개발 로드맵
6. 디오르 익스체인지 - 파트너십 발표
7. Liqfinity 공식 X 계정 - 업데이트