Janction 아키텍처 공개: Layer2 AI 블록체인을 구동하는 핵심 구성 요소 살펴보기

The Janction 블록체인 특징 통합 아키텍처 AI 서비스를 위한 분산형 네트워크를 지원하며, 데이터 수집부터 GPU 활용까지 전 과정에 걸쳐 효율적인 리소스 할당을 강조합니다. 이 설계는 작업 분배를 최적화하기 위한 리소스 스케줄링, 협업 환경에서 사용자 정보를 보호하기 위한 개인정보 보호 등 중요한 운영 과제를 해결합니다.

거래 결제 및 데이터 가용성을 위한 전용 블록체인 계층, 분산 GPU 리소스 풀링 메커니즘, 노드 관리를 위한 마켓플레이스 등의 요소를 통합함으로써 이 플랫폼은 참여자가 검증된 입력을 기반으로 기여에 대한 공정한 보상을 제공하는 투명한 시스템에 참여할 수 있도록 합니다.

정션의 기원과 발전

Janction은 다음에서 시작된 프로젝트로 시작되었습니다. 재스미 2023년 도쿄에 본사를 둔 JasmyLab Inc.를 통해 커뮤니티를 구축했습니다. 이 이니셔티브는 Jasmy가 IoT 데이터 분산화에 집중해 온 데에서 비롯되었습니다. 이러한 데이터 보안 기반은 Janction이 AI 컴퓨팅 리소스로 확장하는 데 기반이 되었습니다.

2025년 XNUMX월, Janction은 Cogitent Ventures, DWF Labs, Waterdrip Capital 등의 투자자로부터 시드 투자를 확보했습니다. 같은 달, Janction 프로젝트는 Optimism OP Stack에서 테스트넷을 출시했습니다. EVM 호환 AI 작업을 위한 작업입니다. 이 설정은 확장 가능한 처리를 허용합니다. 2 레이어 환경을 제공합니다.

핵심 아키텍처 구성 요소

블록체인 계층: 결제 및 데이터 관리

블록체인 레이어는 Janction 시스템에서 결제 및 데이터 가용성(DA) 레이어 역할을 합니다. 콘텐츠 및 거래 데이터 저장과 보상 분배를 담당합니다. 데이터 수집은 크롤링 및 온체인 수집을 위한 브라우저 확장 프로그램을 통해 이루어집니다. 사용자는 Janction 확장 프로그램을 사용하여 거래 서명 후 ChatGPT 쿼리나 소셜 앱 정보와 같은 데이터 유형을 업로드할 수 있습니다.

 

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Janction의 Layer2는 기여 증명(Proof of Contribution) 합의 알고리즘을 사용하여 이러한 거래를 검증하고 기록합니다. 이 메커니즘은 참여자에게 입력 내용에 따라 보상을 제공하며, 모든 거래는 DA 레이어에 저장됩니다. 이 레이어는 기여도 평가 및 보상 방식의 투명성을 보장합니다.

분산 리소스 풀링: GPU 집계 및 할당

분산 리소스 풀링(DRP)은 표준화된 전력 및 메모리 사양을 갖춘 가상 GPU(vGPU)로 GPU 리소스를 통합합니다. 이러한 vGPU는 VxLan 기술을 통해 마이크로서비스 아키텍처로 구성됩니다. 할당은 라우팅 및 스케줄링 알고리즘을 기반으로 하며, 가격은 PVCG 메커니즘에 따라 결정됩니다.

이 구성 요소 내의 AI 마이크로서비스 컨테이너는 RESTful API를 통해 서로 통신합니다. Janction의 백엔드는 상호작용을 원활하게 하는 서비스 API를 제공합니다. 이러한 풀링 방식은 분산 하드웨어의 효율적인 사용을 가능하게 하여, 2024년과 2025년에 AI 수요 증가로 인해 심화된 전 세계적인 GPU 부족 문제를 해결할 수 있습니다. 

이 기간 동안 엔비디아는 지배력을 유지했지만, Janction의 모델은 DePIN(분산형 물리적 인프라 네트워크) 프레임워크에서 유휴 GPU를 토큰화하여 액세스를 분산화하는 것을 목표로 하며, 이는 이 분야의 2025년 트렌드에 부합합니다.

GPU 마켓플레이스: 사용자 및 노드 관리

GPU 마켓플레이스는 사용자 정보, 노드 운영, 서비스 모니터링 및 사용자 평판 시스템을 관리합니다. 이러한 요소들은 리소스 가치를 평가하고 악의적인 활동을 방지하는 데 도움이 됩니다. 주요 참여자로는 수익을 창출하기 위해 리소스를 공급하는 GPU 공급자, 리소스 풀을 생성하고 유지하는 애그리게이터, 그리고 GPU 및 서비스에 액세스하는 사용자가 있습니다.

모든 참여자는 Janction 블록체인에 스테이킹하여 노드 역할을 수행할 수 있으며, 스테이킹 금액에 따라 수익이 할당됩니다. 애그리게이터는 온체인 스테이킹 프로세스를 통해 선출됩니다. 이 시장은 거래 및 컴퓨팅 리소스 활용을 위한 체계적인 환경을 보장합니다.

파트너십 및 통합

Janction은 역량 강화를 위해 여러 협력 관계를 구축했습니다. DMC DAO와의 파트너십을 통해 20천만 명의 DJ 음악 콘텐츠를 체인에 통합하여 시청자에게 보상을 제공하고 크리에이터 경제를 지원합니다. 이 제휴는 2025년 XNUMX월에 재공표되었으며, 엔터테인먼트 산업에서 암호화폐 도입이 증가하는 가운데 음악 메타버스로의 확장을 강조합니다.

DeepLink와의 협업 분산형 클라우드 게임 프로토콜을 위한 GPU를 제공합니다. 또한, TEN 프로토콜과의 통합을 통해 암호화된 온체인 AI 모델과 글로벌 GPU 리소스를 안전하게 공유할 수 있습니다. 

일반적으로 이러한 파트너십은 컴퓨팅 성능과 특수 애플리케이션을 결합하여 Janction의 생태계에 기여합니다.

Janction이 중요한 이유는 무엇입니까? 

2024년부터 2025년까지 전 세계적인 AI 수요 증가로 인해 심각한 GPU 부족 현상이 발생하여 엔비디아의 시장 지위가 강화되는 동시에 Janction의 탈중앙화 접근과 같은 대안이 등장했습니다. Janction은 유휴 GPU를 토큰화함으로써 물리적 자산을 블록체인 네트워크에 통합하는 DePIN 트렌드에 동참하고 있습니다.

이와 대조적으로, 아카쉬 네트워크는 분산형 클라우드 컴퓨팅 서비스를 제공하고, 비텐서는 분산형 AI 학습에 중점을 둡니다. 잰션은 옵티미즘(Optimism) 기반의 레이어 2 구조, EVM 호환성, 그리고 재스미(Jasmy)의 데이터 보안 프레임워크와의 연계를 통해 차별화를 꾀하고 있습니다. 하라의 이중 리더십 역할은 이러한 통합을 강화하여 웹 3 AI에 대한 포괄적인 접근 방식을 제공합니다.

프로젝트의 2025년 XNUMX월 테스트넷 출시 DMC DAO 통합과 같은 파트너십의 지속적인 발전으로 중요한 이정표를 세웠으며, 콘텐츠 제작과 보상에 있어 실질적인 적용을 강조했습니다.

최종 생각

Janction의 아키텍처는 결제 및 데이터 관리를 위한 블록체인 레이어, GPU 집계 및 할당을 위한 분산 리소스 풀링 시스템, 그리고 사용자 및 노드 관리를 위한 GPU 마켓플레이스를 통해 분산형 AI 서비스를 지원합니다. 이러한 구성 요소는 리소스 스케줄링, 로드 밸런싱, 개인정보 보호를 지원하며, 참여자는 스테이킹 및 리소스 제공을 통해 기여합니다. 

DMC DAO, DeepLink, TEN 프로토콜과 같은 파트너와의 통합을 통해 음악 콘텐츠, 클라우드 게임, 보안 AI 모델 분야의 역량을 확장합니다. 시드 투자자의 지원을 받고 일본의 Society 5.0과 협력하는 Janction은 GPU 부족으로 어려움을 겪는 시장에서 사업을 운영하며 Akash 및 Bittensor와 같은 네트워크와 경쟁하고 있습니다. Jasmy의 데이터 전문성을 활용하여 응집력 있는 Web3 AI 생태계를 구축하고 있습니다.

출처 : 

• Janction 아키텍처 문서: https://docs.janction.io/architecture

• X 연결: https://x.com/JANCTION_Global/status/1964539876205801558