InterLink 내부: 인간 검증 블록체인 시스템 자세히 살펴보기

인터링크 얼굴 스캐닝과 생체 인식을 통해 신원을 확인하는 데 중점을 둔 블록체인 프로젝트로 부상했습니다. InterLink Labs에서 출시한 이 네트워크는 각 참여자가 고유한 개인으로 확인되는 탈중앙화 시스템을 구축하여 웹 3 환경에서 봇 간섭 및 시빌 공격과 같은 문제를 해결하는 것을 목표로 합니다. 이 프로젝트는 $ 20 만 올해 초에 투자자의 지원을 받아 시드 펀딩을 받았습니다. 스타트 업을위한 Google Monad도 마찬가지입니다. 현재까지 2.5만 명이 넘는 검증된 사용자를 보유하고 있으며, XNUMX월 등록 스캔 수가 XNUMX만 건을 돌파한 이후 꾸준한 성장을 보이고 있습니다. 이러한 확장은 글로벌 사용자 기반을 구축하기 위한 지속적인 노력을 반영하지만, 플랫폼은 아직 초기 단계에 있습니다.

핵심 비전: 실제 사람들을 위한 네트워크

인터링크는 검증된 개인들이 시스템의 중추를 이루는 "휴먼 네트워크"의 기반으로 자리매김합니다. 이 프로젝트의 백서는 10억 명의 활성 참여자에게 도달하는 목표를 제시하며, 신원, 거버넌스, 그리고 경제 협력에 대한 적용을 강조합니다. 사용자는 일회성 검증 절차를 거쳐 "휴먼 노드"가 되며, 이를 통해 개인 데이터를 온체인에 저장하지 않고도 네트워크에 신원을 연결할 수 있습니다.

이러한 접근 방식은 익명 지갑을 쉽게 확장할 수 있는 일반적인 블록체인과는 다릅니다. InterLink는 1인 1신원 모델을 적용합니다. 개발자는 Human Auth SDK를 통해 이를 통합하여 외부 플랫폼이 원시 생체 정보에 접근하지 않고도 사용자를 인증할 수 있도록 할 수 있습니다. 이 비전은 AI가 지원하는 일종의 보편적 기본 소득을 통해 보상을 분배하는 것으로 확장되지만, 구현에 대한 세부 사항은 아직 개념적인 단계에 머물러 있습니다.

네트워크 구조는 모듈식 구성 요소로 구성됩니다. 즉, 신원 계층, 애플리케이션 인터페이스, 그리고 토큰 관리를 위한 블록체인입니다. 가짜 계정으로 인해 결과가 왜곡되는 경우가 잦은 에어드랍이나 스테이킹과 같은 영역에서 공정한 참여를 가능하게 하고자 합니다.

핵심 요소: InterLink ID 및 Human Nodes

핵심은 생체 인식 기반 인증 시스템인 InterLink ID입니다. 사용자가 앱을 통해 얼굴을 스캔하면 AI 알고리즘이 사진이나 동영상과 같은 위조를 방지하기 위해 생체 정보를 확인합니다. 인증이 완료되면 ID는 생태계 기능에 대한 접근 권한을 부여하고 사용자를 휴먼 노드로 전환합니다.

인간 노드는 기존 채굴 하드웨어를 대체하여 인간의 참여를 유도합니다. 특수 장비는 필요하지 않으며, 미니 앱 사용이나 리소스 공유 등 활동적인 참여와 기여를 통해 보상을 받습니다. 이 시스템은 인간성 증명(Proof of Personhood) 방식을 사용하여 검증 및 활동 수준에 따라 토큰을 분배합니다. 이 방식은 작업 증명(PoW) 모델보다 에너지 사용량을 줄이는 것을 목표로 합니다.

노드는 InterLink 토큰($ITL 또는 $ITLG)을 획득하며, 보상은 참여 여부와 작업에 따라 달라집니다. 비활성 노드는 네트워크 상태를 유지하기 위해 토큰 소각을 포함한 불이익을 받습니다. 최근 DAO 투표에서 커뮤니티의 72% 지지를 받아 이 메커니즘이 승인되었습니다. 이 메커니즘은 휴면 노드의 보류 중인 보상을 기하급수적으로 소각하며, 잔액이 XNUMX이 되면 노드 연결이 끊어질 수 있습니다.

InterLink 앱과 더 넓은 생태계

InterLink 앱은 주요 진입점 역할을 합니다. ID 관리, 토큰 추적, 소셜, 게임, 금융 등의 카테고리에서 미니 앱 접근을 처리합니다. 사용자는 데이터를 비공개로 유지하면서 작업을 완료하거나 기기의 컴퓨팅 성능을 공유하여 AI 학습에 기여할 수 있습니다. 대시보드는 이러한 기여를 추적하여 투명성을 제공합니다.

개발자는 미니 앱 개발 키트(MDK)를 사용하여 앱을 개발하고 배포합니다. 마켓플레이스는 기존 앱 스토어와 달리 중앙 집중식 승인 없이 직접 게시할 수 있도록 지원합니다. InterLink SDK와 같은 통합 도구는 iOS, Android 및 웹을 지원하며, AI 중심 프로젝트에는 최대 500억 달러(ITL)의 지원금이 제공됩니다.

앱 외에도, InterLink는 고품질 카메라가 부족한 지역에서 신원 확인을 위한 웨어러블 기기인 HumanPad를 통해 하드웨어를 개발하고 있습니다. iPod Shuffle 크기의 이 기기는 생체 인식에 중점을 두고 있으며, 은행 계좌가 없는 사람들에게 금융 접근성을 제공할 수 있습니다. 이 생태계에는 다음도 포함됩니다. DeFi 요소: 비보관형 지갑, 암호화폐를 일반 통화로 전환하는 QR 결제, 현물 거래, 브리징, 레버리지를 활용한 영구채권 거래를 위한 거래소.

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기술적 기반: 생체 인식, 개인 정보 보호 및 AI

InterLink의 기술 기반은 신원 확인을 위한 고급 생체 인식 기술에 기반하며, 강력한 개인정보 보호 조치와 AI 기반 프로세스를 결합하여 보안과 확장성을 보장합니다. 이 시스템은 얼굴 인식부터 시작하여, 합성곱 신경망(CNN) 및 비전 변환기(ViT)와 같은 딥러닝 모델을 사용하여 사용자 스캔 데이터를 분석합니다. XceptionNet 및 EfficientNet과 같은 아키텍처에서 영감을 받은 이 모델들은 방대한 실제 및 합성 이미지 데이터 세트를 기반으로 학습됩니다. 이 모델들은 부자연스러운 피부 질감이나 불규칙적인 눈 깜빡임 패턴과 같은 미묘한 가짜 징후를 감지합니다.

일련의 얼굴 프레임에 대해, 감지 모델은 진위 확률을 계산하는데, 입력값을 0(합성일 가능성이 높음)에서 1(진짜일 가능성)까지 점수화합니다. 여기에는 개별 이미지의 공간적 분석과 프레임 간 시간적 확인이 포함되며, 광학 흐름을 사용하여 움직임의 일관성을 측정합니다. AI가 생성한 콘텐츠는 자연스러운 역동성을 구현하는 데 어려움을 겪기 때문에 일관성이 낮으면 딥페이크를 감지하는 경우가 많습니다. 스펙트럼 분석은 이미지의 주파수 패턴을 더욱 면밀히 분석하여 가짜 이미지에서 흔히 나타나는 아티팩트를 찾아냅니다. 이 모델은 예측값을 실제 레이블과 비교하는 이진 교차 엔트로피 손실 함수를 통해 오류를 최소화함으로써 스스로를 개선합니다.

라이브니스 감지는 사용자가 미소를 짓거나 눈을 깜빡이는 등의 동작을 통해 실시간 존재를 확인하도록 요구하는 추가적인 보안 계층을 제공합니다. 이는 눈의 움직임이나 미세 표정과 같은 생리적 신호를 모니터링하여 정적 이미지나 사전 녹화된 영상을 보완합니다. 모든 처리는 위험을 최소화하기 위해 사용자 기기에서 로컬로 이루어지며, 암호화된 정보만 인증을 위해 전송됩니다.

개인정보 보호는 암호화된 생체 인식 데이터를 통해 핵심적으로 다뤄집니다. 얼굴 스캔과 같은 원시 입력값은 ResNet이나 ViTs와 같은 모델을 사용하여 특징 벡터로 변환됩니다. 이 특징 벡터는 솔팅(salting)과 랜덤 프로젝션 해싱(random projection hashing)을 거쳐 구성 요소의 상관관계를 없앤 후, 지역성 민감 해싱(locality-sensitive hashing)을 거쳐 원본을 노출하지 않고도 매칭이 가능한 이진 코드를 생성합니다. 영지식 증명(ZKP) 그런 다음 페데르센 커밋(Pedersen committ)과 같은 방식을 사용하여 이러한 해시를 커밋합니다. 페데르센 커밋은 값이 숨겨져 있지만 증명이 가능한 방식입니다. 검증 과정에서 사용자는 데이터를 노출하지 않고 일치 여부를 보여주는 증명을 생성하며, 이 증명은 분산형 노드 풀에 저장됩니다.

AI 향상을 통해 이러한 기능이 더욱 강화되었습니다. 자기 지도 학습은 레이블 없이 특징을 추출하고, 차등 개인 정보 보호는 재구성을 방지하기 위해 노이즈를 추가하며, 생성적 적대 신경망(GAN)은 스푸핑을 방지합니다. 그 결과, 되돌릴 수 없고 취소 가능한 암호화가 구현되며, 암호화가 손상되면 사용자는 새로운 변환을 통해 재등록할 수 있습니다. 이러한 설계는 데이터 노출을 최소화하고 저장 공간을 분산화하여 침해 위험을 줄임으로써 GDPR 및 CCPA를 준수합니다. 금융 분야의 안전한 온보딩, 의료 분야의 환자 확인, 유권자 확인과 같은 정부 서비스 분야에 적용할 수 있습니다.

ZKP는 이러한 기능의 상당 부분을 뒷받침하며, 세부 정보를 공개하지 않고도 진술 증명을 가능하게 합니다. ZKP는 완전성(참인 진술이 검증자를 설득하는 경우), 건전성(거짓인 진술이 거의 설득하지 못하는 경우), 그리고 영지식(추가 정보 유출 없음)을 충족합니다. 이 프로토콜은 커밋, 이의 제기, 응답, 그리고 검증 단계를 포함합니다. InterLink에서 사용자는 간결한 증명과 양자 이후 보안을 제공하는 zk-SNARK 또는 zk-STARK를 통해 온체인에서 나이와 같은 속성을 증명합니다. 과제로는 최적화를 통해 해결되는 연산 오버헤드와 STARK를 통해 회피되는 신뢰할 수 있는 설정 등이 있습니다.

연합 학습은 데이터를 중앙 집중화하지 않고 여러 기기에서 AI 모델을 학습시킵니다. 학습 과정에서 기기는 생체 정보의 비가역적 표현인 보안 임베딩을 사용하여 업데이트를 계산하고, 애그리게이터로 기울기 값만 전송합니다. 애그리게이터는 이를 평균화하여 전역 모델을 업데이트합니다. 이를 통해 분산 샘플에서 손실 함수를 최적화하고 수렴성을 보장합니다. 모델 프루닝과 같은 기술은 모바일 기기의 오버헤드를 줄이고, 사용자는 유휴 시간 동안 옵트인하여 보상을 얻습니다. 백업 메커니즘은 복원력을 위해 실시간 모니터링 및 장애 조치를 통해 여러 노드에서 암호화된 데이터를 복제합니다.

추론 과정에서 로컬 기기는 새로운 스캔 데이터를 임베딩으로 처리하고, 진위성 점수와 같은 예측 모델을 실행하여 데이터를 비공개로 유지합니다. 이를 통해 낮은 지연 시간, 확장성, 그리고 견고성을 확보할 수 있으며, 지표에서 오인식률은 0.001 미만, 거부율은 0.005 미만으로 나타났습니다. 중앙 집중식 시스템과 비교했을 때, 다양한 데이터를 통해 사기 탐지율이 20% 향상되었습니다. 표본 크기와 기여 시간에 따른 인센티브를 통해 참여율이 40% 증가했습니다.

전반적으로 이러한 요소들은 다층적인 방어 체계를 구축합니다. 벤치마크에서 90% 이상의 정확도를 자랑하는 성능과 통합 업데이트를 통해 새로운 위협에 대한 적응력을 보장합니다. 취약점이 존재하지만, 이러한 요소들의 조합은 공격 비용을 크게 증가시켜 InterLink를 확장 가능한 신원 확인 프레임워크로 자리매김하게 합니다.

토큰 경제와 재무 구조

InterLink는 다음을 사용합니다. 듀얼 토큰 경제 $ITL과 $ITLG는 유틸리티와 투자를 분리하는 동시에 규정 준수 및 생태계 성장을 지원하도록 설계되었습니다. $ITL은 총 10억 개의 토큰을 보유하고 있으며, InterLink Foundation에서 전략적 준비금으로 관리합니다. 이 중 절반인 5억 개는 $ITLG 보유자에게 할당되며, 나머지는 기관의 성장과 안정성을 지원합니다. 이 토큰은 개발 및 파트너십 자금 지원과 같은 광범위한 네트워크 지원에 중점을 둡니다.

100억 개의 공급량을 가진 $ITLG는 활발한 인간 참여를 나타냅니다. 20%는 인간 노드 채굴자에게 할당되어, 활동 및 자원 공유와 같은 네트워크 기여에 대한 보상을 제공합니다. 나머지 XNUMX%는 개발자 및 커뮤니티 프로그램 보조금을 포함한 인센티브에 사용됩니다. 보유자는 $ITLG를 보유하는 것만으로도 전환 없이 $ITL을 획득할 수 있으며, 이는 장기적인 참여를 촉진합니다.

이 모델은 한 토큰이 SEC 규정을 준수하는 투자 증권 역할을 하고, 다른 토큰은 일상적인 운영을 담당하는 암호화폐 관행에서 영감을 얻었습니다. 균형을 추구합니다. $ITLG는 미니 앱, 결제 및 런치패드에서 사용자 참여를 촉진하고, $ITL은 확장을 지원합니다. 토큰 간 직접적인 스왑은 존재하지 않으며, 이는 각 토큰의 역할이 다르다는 것을 강조합니다.

이 구조는 현물 스왑, 크로스 체인 브릿지, 최대 100배 레버리지의 무기한 거래를 위한 ITLX 거래소와 같은 DeFi 구성 요소를 지원합니다. QR 결제를 통해 암호화폐를 법정화폐로 전환할 수 있어 가맹점 도입이 용이합니다. 최근 프로젝트 문서의 설명에 따르면, 규제 준수를 위해 이러한 분리가 이루어졌으며, $ITLG는 은행 계좌가 없는 지역의 지원금 지급과 같은 실제 활용에 활용될 예정입니다.

할당은 채굴 보상이 다음을 기반으로 하여 포용성을 장려합니다. 인격 증명 하드웨어보다는. 이는 토큰이 검증된 참여자에게 가치를 분배하는 AI 기반 UBI의 더 넓은 비전과 연결됩니다. 베스팅이나 소각에 대한 구체적인 내용은 계속 발전하지만, 경제는 공정성을 우선시하며 커뮤니티 거버넌스가 조정에 영향을 미칩니다.

로드맵: 출시부터 글로벌 규모까지

InterLink의 2025개년 계획은 10년을 목표로 핵심 제품(ID, 앱, 체인, SDK, 지갑, 거래소)을 개발하는 것으로 시작합니다. XNUMX천만 명의 검증된 사용자, NIST 최고 수준의 얼굴 모델, 그리고 주요 거래소에 토큰 상장을 목표로 합니다. 결제용 InterLink 카드는 XNUMX백만 명의 사용자에게 도달하는 것을 목표로 합니다.

2026년까지 AI 에이전트, 자체 LLM, 그리고 개발자 커뮤니티로 초점이 옮겨갈 예정입니다. 미국 증권거래소 상장 준비에는 감사 및 SEC 규정 준수가 포함됩니다. 토큰 확장은 180개국에 걸쳐 UBI(Universal Business Intelligence, 유비쿼터스 비즈니스) 이니셔티브를 통해 수천만 달러 규모의 토큰을 목표로 합니다.

2027년부터는 사용자 100억 명 달성, 최고의 미니앱 네트워크로 자리매김, 그리고 소외 지역 지원금 결제 표준으로 $ITLG를 활용하는 것이 목표입니다. 인프라는 기존 KYC 방식을 대체하여 XNUMX억 건의 검증을 처리하는 것을 목표로 합니다.

최근 이정표로는 구글 및 AWS와의 파트너십, 그리고 참여를 촉진하기 위한 바운티 및 비디오 콘테스트와 같은 커뮤니티 캠페인 등이 있습니다. 이 프로젝트는 실시간 상호작용을 위한 채팅 기능 등의 업데이트를 통해 피드백을 경청하는 데 중점을 두고 있습니다.

미래를 내다보다

InterLink는 봇부터 개인정보 보호까지 디지털 신뢰의 실질적인 문제를 해결합니다. 인간 중심적인 디자인은 더욱 공정한 웹 3 애플리케이션을 지원할 수 있지만, 생체 인식을 전 세계적으로 확장하려면 기기 접근 및 규제 차이와 같은 난관이 따릅니다. 사용자 XNUMX억 명이라는 야심 찬 목표는 실행 가능성을 시험할 것입니다.

블록체인이 발전함에 따라 이와 같은 프로젝트는 검증된 참여를 중심으로 전환되고 있습니다. 참여에 관심 있는 독자는 다운로드 앱을 사용하거나 탐색하세요 백서 자세한 내용은 다음을 참조하세요. Web3에서 정체성을 재구성할지는 아직 알 수 없지만, 이 프레임워크는 체계적인 진전을 위한 방향을 제시합니다.

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출처 :

1. InterLink 공식 백서 – InterLink의 인간성 증명 모델, 기술 구현 및 생태계 구성 요소에 대한 자세한 설명입니다.
2. InterLink Labs, 구글의 전략적 투자 확인 – 야후 금융
3. InterLink Labs 자금 조달 통찰력 – 크립토랭크