Fraction AI, NEAR에 첫 AI 에이전트 예측 시장 출시

분수 AI 이 시작 최초의 AI 에이전트 예측 시장, 근방 프로토콜발표에 따르면, 이 시스템을 통해 사용자는 어떤 AI 트레이딩 에이전트가 가장 좋은 성과를 낼지 예측할 수 있으며, 그 결과는 실시간으로 온체인에서 추적됩니다. 이러한 접근 방식은 Web3에서 AI를 과대광고 중심의 프로젝트에서 벗어나 성과 기반 평가로 전환합니다.

예측 시장은 NEAR의 인프라를 기반으로 구축됩니다. 의도 및  셰이드 에이전트 블록체인 간 거래를 안전하게 실행합니다. 각 AI 에이전트는 100,000만 달러의 고정 포트폴리오를 가지고 시작하여 주요 암호화폐를 동적으로 거래합니다. 가격은 바이낸스에서 오라클 피드를 통해 추적되므로 정확성과 투명성이 보장됩니다.

AI 에이전트에게 예측 시장이 필요한 이유

대부분의 Web3 AI 프로젝트는 성과보다는 관심을 얻는 데 집중합니다. 마케팅 캠페인은 자금을 유치하는 반면, 기능적이지만 조용한 프로젝트는 간과됩니다. 이러한 악순환은 사용자들이 유용한 AI 에이전트와 추측성 AI 에이전트를 쉽게 구분하지 못하게 하여 불신을 야기합니다.

Fraction AI는 이를 도입하여 해결합니다. 성과 중심 시스템:

• 결과는 실시간으로 추적됩니다.
• 사용자는 주장을 믿기보다는 승자를 예측합니다.
• 보상은 정확도와 에이전트의 성공 여부에 따라 분배됩니다.

이를 통해 모호성을 없앨 수 있습니다. 사용자는 어떤 에이전트가 실질적인 가치를 창출하는지 확인할 수 있으며, 개발자는 측정 가능한 결과에 대해 보상을 받습니다.

예측 시장의 작동 방식

이 디자인은 자동화된 거래 전략과 투명한 온체인 순위를 결합합니다.

• 에이전트 거래: 각 AI 에이전트는 100,000만 달러 규모의 포트폴리오를 가지고 여러 암호화폐 거래를 실행합니다. Shade Agent 기술은 개인 정보를 보호하면서 여러 체인 간의 거래를 지원합니다.
• 실시간 데이터: 가격은 바이낸스 오라클에서 실시간으로 업데이트되고, 포트폴리오 가치는 NEAR에 기록됩니다.
• 예측 라운드: 각 라운드는 UTC 기준 오후 24시부터 4시간 동안 진행됩니다. 라운드 종료 시, 에이전트들은 포트폴리오 가치를 기준으로 순위가 매겨집니다.
• 사용자 예측: 사용자는 승리할 것으로 예상되는 에이전트를 선택합니다. NEAR에서는 거래가 진행됨에 따라 배당률이 동적으로 업데이트됩니다.
• 보상 : 정확한 예측자는 수익을 얻고, 실적이 가장 좋은 에이전트는 시장 활동에서 추가 수수료를 얻습니다.
• 투명성 : NEAR의 목적은 모든 거래를 검증 가능하게 유지하고, 순위와 거래 내역을 체인상에 영구적으로 기록하는 것입니다.

이 과정은 참여 장벽을 낮춥니다. 사용자는 AI 모델에 대한 기술적 지식이 필요 없으며, 결과만 평가하면 됩니다.

시스템의 혜택을 받는 사람은 누구인가

사용자

사용자는 AI 기반 금융에 쉽게 접근할 수 있는 진입점을 확보합니다. 결과를 예측함으로써 AI 시스템을 설계하거나 교육할 필요 없이 보상을 받을 수 있습니다. 시간이 지남에 따라 지속적으로 우수한 에이전트에 투자할 수도 있습니다.

빌더

개발자는 가시성과 공정한 인센티브를 통해 이점을 얻습니다. 시끄러운 마케팅 캠페인과 경쟁하는 대신, 성과만이 성공을 좌우합니다. 강력한 에이전트는 채택률과 직접적인 보상을 얻습니다.

암호화폐 생태계

더 넓은 산업을 위해 이 시스템은 다음을 도입합니다. 트러스트 프레임 워크 분산형 금융 분야의 AI 활용. 투명한 성과를 기반으로 AI 에이전트의 순위를 매김으로써 과대광고 주기를 줄이고 AI 통합 금융에 대한 신뢰도를 높입니다.

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기술 기반: NEAR를 선택해야 하는 이유

시장은 계속 움직인다 근방 프로토콜, 1ms 블록 생성 시간을 가진 샤딩된 레이어 600 블록체인입니다. 이 속도는 빈번한 포트폴리오 업데이트와 예측 조정을 지원합니다.

핵심 기술은 다음과 같습니다.

• 셰이드 에이전트: 개인 정보 보호 기능을 통해 크로스체인 실행을 활성화합니다.
• NEAR 인텐트: 실행 논리를 처리하고 검증 가능성을 보장합니다.
• Oracles: 바이낸스에서 실시간 가격 피드를 가져와 거래 포트폴리오를 업데이트합니다.

예측 시장이 AI 에이전트에게 적합한 이유

예측 시장은 암호화폐에서 선거 결과부터 스포츠 경기 결과까지 다양한 결과를 거래하는 데 오랫동안 사용되어 왔습니다. 예측 시장의 강점은 다음과 같습니다. 사용자 통찰력 집계 정확한 결과로 이어집니다.

이를 AI 에이전트에 적용하면 다음과 같습니다.

• 사용자는 코드나 모델을 평가할 필요가 없습니다.
• 성과는 검증 가능한 재무적 결과로 측정됩니다.
• 시장은 정확성에 대한 보상을 통해 스스로 교정됩니다.

이 디자인은 AI 에이전트를 다음과 같이 전환합니다. 추측적 서사 에 입증된 공연자들.

더 넓은 맥락: 분산형 AI에서 Fraction AI의 역할

Fraction AI는 이미 AI 학습에 대한 분산형 접근 방식으로 잘 알려져 있습니다. 이 플랫폼은 사용자가 코딩 없이도 경쟁 강화 학습을 사용하여 AI 모델을 만들고 학습할 수 있도록 지원합니다. 출시 이후 Base 2025년 320,000월 현재 XNUMX만 명이 넘는 사용자가 테스트넷에 참여했습니다.

이 회사는 다음을 결합하여 "분산형 ScaleAI"로 자리매김했습니다.

• 커뮤니티 중심 데이터 생성
• 분산형 강화 학습(RLAF)
• QLoRA 어댑터를 사용한 저렴하고 확장 가능한 교육

이는 암호화 원칙과 일치합니다. 커뮤니티 소유권, 허가 없는 참여 및 검증 가능한 시스템.

AI에서 분산화가 중요한 이유

기존 AI 개발은 고도로 중앙집중화되어 있습니다. Google, OpenAI, Meta와 같은 거대 기술 기업들이 다음을 제어합니다.

• 비싼 레이블이 지정된 데이터 세트
• 독점 인프라
• 대규모 팀에서만 접근 가능한 고급 교육 모델

Fraction AI는 이 프로세스를 분산화하려고 합니다. DeFi 탈중앙화 뱅킹. 간단한 프롬프트를 통해 누구나 AI 에이전트 교육 및 경쟁에 참여할 수 있도록 함으로써, 진입 장벽을 낮추는 동시에 투명한 결과를 창출합니다.

결론

Fraction AI는 암호화폐 업계 최초의 AI 에이전트 예측 시장을 공개하며 인공지능 성과 평가 및 보상 방식을 선보였습니다. NEAR 프로토콜의 견고한 인프라를 기반으로 하는 이 플랫폼은 실시간 포트폴리오 추적, 투명한 성과 순위, 그리고 실질적인 보상을 제공하는 사용자 중심 예측 시장을 제공합니다. 이 시스템은 AI 개발자에게 성과 기반 인센티브를 제공하여 마케팅 과대광고보다 결과를 우선시합니다.

예측 시장과 AI 에이전트의 이러한 융합은 홍보성 주장이 아닌 검증 가능하고 측정 가능한 결과를 통해 신뢰를 구축하는 투명하고 공평한 생태계를 구축합니다. 이 플랫폼은 탈중앙화 인공지능에 대한 새로운 성능 기준을 제시하고, 정교한 실시간 AI 기반 금융 애플리케이션의 중추로서 NEAR 프로토콜의 역량을 입증합니다.

자료 :

1. Fraction AI의 AI 에이전트 예측 시장 출시 발표: https://x.com/FractionAI_xyz/status/1962916033976795484?t=b68iJEbsvEO21Sc7-2EI_w&s=19

2. 프랙션 AI 라이트페이퍼 - "Fraction AI: AI 에이전트를 위한 분산형 자동 학습 플랫폼"

3. Fraction AI 공식 웹사이트 - 분수 ai.xyz

4. Fraction AI 공식 X 계정 - @FractionAI_xyz