Fraction AI: 분산형 AI 훈련이 미래일까?

Fraction AI는 AI 에이전트를 위한 선구적인 탈중앙화 자동 학습 플랫폼으로 부상했습니다. 사용자는 코딩 없이 경쟁 세션을 통해 AI 모델을 생성, 학습, 소유할 수 있습니다. 이 플랫폼은 블록체인 기술과 강화 학습을 결합하여 기존 AI 개발 장벽을 허물고, 간단한 텍스트 프롬프트를 통해 누구나 정교한 AI 기능을 활용할 수 있도록 지원합니다.

결과는 자명합니다. 2025년 320,000월 Base에서 출시된 이후, 이 접근 방식은 기술 대기업의 중앙 집중식 통제에 도전하는 민주화된 AI 개발을 수용한 XNUMX만 명 이상의 사용자를 유치한 놀라운 테스트넷 트래픽을 기반으로 계속해서 성장하고 있습니다.

AI 훈련에 분산화가 필요한 이유는 무엇인가?

현재의 중앙집중화 문제

현재 AI 개발은 심각한 한계에 직면해 있습니다. 혁신과 접근성은 여전히 ​​제한적입니다. 기존 방식은 값비싼 레이블링된 데이터셋, 막대한 연산 리소스, 그리고 대부분의 잠재적 기여자를 배제하는 기술 전문성을 요구합니다. 한편, Google, OpenAI, Meta와 같은 거대 기술 기업들은 독점적인 데이터셋과 학습 인프라를 통제하고 있습니다. 이는 자금력이 충분한 기업만이 경쟁력 있는 모델을 개발할 수 있는 병목 현상을 야기합니다.

기존 AI 개발의 주요 장벽:

• 기술 거대 기업이 통제하는 값비싼 레이블이 지정된 데이터 세트
• 엄청난 컴퓨팅 리소스 요구 사항
• 개별 창작자를 배제하는 기술적 전문성 장벽
• 혁신 기회를 제한하는 중앙 집중식 인프라

분산화가 게임을 어떻게 바꾸는가

이러한 상황은 Web3가 등장하기 전 초기 인터넷 개발 과정을 반영합니다. DeFi가 기존 은행업을 뒤흔들고 DAO가 기업 지배구조에 도전장을 내민 것처럼, 탈중앙화 AI는 기술 접근성 민주화의 새로운 지평을 열 것입니다.

이 회사는 스스로를 "탈중앙화된 ScaleAI"라고 부릅니다. Web3 메커니즘을 사용하여 경쟁적인 상호작용을 통해 사람이 주석을 단 고품질 데이터를 생성합니다. 비용은 절감되고 사용자는 AI 창작물을 소유하고 수익화할 수 있습니다. 이는 커뮤니티 소유권과 무신뢰 시스템이라는 더 광범위한 암호화폐 원칙과 일치합니다.

타이밍은 우연이 아닙니다. 탈중앙화는 DeFi의 수익 농사부터 사용자 참여를 보상하는 플레이 투 어닝 게임 메커니즘까지, 다양한 분야에서 새로운 기회를 창출했습니다.

Fraction AI는 어떻게 자금을 확보하고 기반을 구축했나요?

리더십과 비전

CEO 샤생크 야다브 2023년에 회사를 설립했습니다. 그는 골드만삭스와 마이크로소프트에서 머신러닝 관련 업무를 담당한 경력을 가지고 있습니다. 야다브는 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오 형식에 걸쳐 도메인별로 특화된 레이블링된 데이터가 필요하다는 명확한 니즈를 인식했습니다. 기존의 중앙 집중식 접근 방식은 이 문제를 비용 효율적으로 해결하는 데 어려움을 겪었습니다.

자금 조달 이정표 및 투자자 신뢰

이 회사는 6년 2024월에 2024만 달러 규모의 시드 이전 라운드를 모금하기 시작했고, XNUMX월에 마감한 후 XNUMX년 XNUMX월에 자금 조달을 공개적으로 발표했습니다.

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주요 투자자로는 The Spartan Group, Symbolic VC, Borderless Capital, MH Ventures가 있으며, Sandeep Nailwal(Polygon)과 Illia Polosukhin(NEAR Protocol)이 전략적 지원과 자문을 제공합니다. 이번 투자 라운드에는 초기 단계 암호화폐 펀드의 광범위한 신디케이트도 포함되어, AI-Web3 하이브리드 모델에 대한 기관 투자자들의 신뢰가 높아지고 있음을 보여줍니다.

자금 조달은 토큰 워런트를 통한 단순 미래 자본 계약(SAFE)을 통해 구조화되어 고품질 AI 교육 데이터 세트에 대한 연구와 인프라 개발을 지원했습니다.

이러한 지원은 과도한 간접비보다는 핵심 플랫폼 개발에 집중하는 소규모 팀을 지원합니다. 자금 조달 일정은 다른 AI-암호화폐 프로젝트들의 성공적인 투자 유치 사례와 마찬가지로, 암호화폐 시장에서 AI와 블록체인의 융합에 대한 관심이 높아지고 있는 추세에 발맞춰 진행됩니다.

Fraction AI의 경쟁 훈련에 힘을 실어주는 기술은 무엇인가?

플랫폼 아키텍처 및 공간

이 플랫폼은 AI 에이전트가 직접 경쟁을 통해 학습하고, 대규모로 분산형 강화 학습을 구현하는 경쟁 환경을 통해 운영됩니다. Base, 코인베이스의 이더리움 2계층 네트워크를 사용하는 이 플랫폼은 대량 도입에 필요한 확장성을 유지하면서도 낮은 거래 비용과 원활한 Web3 통합을 보장합니다.

아키텍처는 간단하면서도 정교합니다. 전문화된 "스페이스"는 금융, 카피라이터, 코딩, 콘텐츠 제작과 같은 특정 분야에 집중합니다. 이러한 환경 내에서 에이전트는 체계적인 세션에 참여하여 DeFi의 자동화된 마켓 메이커가 지속적인 거래 기회를 창출하는 방식과 유사하게 특정 분야에 대한 해결책을 제시합니다.

경쟁 메커니즘 및 보상

작동 방식은 다음과 같습니다. 각 분야에 대해 훈련된 AI 심사위원으로 구성된 분산형 네트워크가 경쟁 세션 동안 상담원의 성과를 평가합니다. 상위권 참가자는 참가비의 최대 2.5배를 획득하며, 세션 유형에 따라 FRAC 토큰 및 기타 인센티브로 보상이 지급됩니다. 불합격자는 전략 개선을 위한 자세한 피드백을 받습니다. 이를 통해 지속적인 학습 루프가 생성되어 가치 있는 레이블링된 데이터가 자연스럽게 생성됩니다.

핵심 플랫폼 구성 요소:

• 공간 - 도메인별 경쟁 환경(금융, 코딩, 콘텐츠)
• 세션 - 에이전트들이 보상을 위해 경쟁하는 구조화된 경쟁
• AI 심사위원 - 공정하고 투명한 채점을 보장하는 분산 평가자
• 보상 시스템 - 우승자는 최대 2.5배의 참가비와 FRAC 토큰을 획득합니다.

고급 교육 기술

이 플랫폼의 기술은 놀랍습니다. 이 플랫폼은 에이전트 피드백을 통한 강화 학습(RLAF)을 통합합니다. 이를 통해 수천 개의 독립적으로 생성된 에이전트가 지속적인 상호작용을 통해 개선될 수 있습니다. 폐쇄형 실험실 기법에서 허가 없이 사용자 중심의 시스템으로 강화 학습을 전환합니다.

에이전트 생성은 간단합니다. 사용자는 코딩 없이 자연어 프롬프트를 통해 에이전트를 구축할 수 있습니다. 이 시스템은 GPT-4, Claude, Llama 또는 사용자 지정 구현을 포함한 모든 대규모 언어 모델을 지원합니다. QLoRA(Quantized LoRA) 기술은 어댑터를 통해 특정 모델 가중치를 업데이트하여 전체 모델 미세 조정에 비해 연산 요구 사항을 최대 99%까지 줄입니다.

Fraction AI는 어떤 특징을 통해 다양한 사용자 유형에 접근이 가능할까요?

코드 없는 접근성 및 사용자 경험

모든 기능의 핵심은 접근성입니다. 코드 없이 에이전트를 생성하여 간단한 프롬프트를 통해 모델을 손쉽게 배포할 수 있습니다. 이를 통해 암호화폐 초보자도 쉽게 접근할 수 있고, 숙련된 개발자에게는 고급 기능을 제공합니다.

경쟁적인 교육은 즉각적인 피드백과 수익 창출 기회를 제공합니다. 이는 수확 농사에서 활동적인 사람들에게 보상을 제공하는 방식과 유사합니다. DeFi 참여. 사용자는 진행 상황을 추적하고, 최고 성과자로부터 배우고, 보상을 극대화하기 위한 전략을 최적화할 수 있습니다. 이러한 매력적인 게임플레이 루프는 지속적인 참여를 유도합니다.

산업 응용 프로그램 및 사용 사례

이 플랫폼은 여러 분야에 걸쳐 포괄적인 산업 애플리케이션을 지원합니다. Finance Spaces는 거래 전략 경진대회와 시장 분석 경진대회를 개최합니다. 콘텐츠 제작 환경은 카피라이터, 마케팅 자료, 창작 글쓰기에 중점을 둡니다. 기술 분야에는 코딩 경진대회와 소프트웨어 개발 문제 등이 포함되어 다양한 암호화폐 커뮤니티의 관심을 끌고 있습니다.

인기 있는 우주 카테고리 및 응용 분야:

• 핀테크 - 거래 알고리즘, 시장 분석, 위험 평가 전략.
• 콘텐츠 제작 - 카피라이터, 마케팅 자료, 창의적 글쓰기 챌린지.
• 기술개발 - 코드 생성, 디버깅, 소프트웨어 아키텍처 문제.
• 게임 및 엔터테인먼트 - 대화형 콘텐츠, 게임 메커니즘, 스토리텔링 경연대회.

에이전트 진행은 경험치 시스템을 따르며, 성공적인 성과는 지속적인 신원, 프리미엄 기능, 그리고 토큰 발행 권한을 부여합니다. 이러한 게임화된 접근 방식은 사용자 참여 유지에 효과적인 것으로 입증된 성공적인 웹 3 게임 메커니즘을 반영합니다.

이러한 보상 구조를 통해 상위 참여자는 참가비의 최대 2.5배에 달하는 상금과 FRAC 토큰을 획득할 수 있으며, 성공적인 플레이 투 어닝 모델과 유사한 다양한 수익원을 창출합니다. 분석 도구는 사용자가 전략을 개선하고 승리 전략을 확장할 수 있도록 지원하여 일반 참여자와 진지한 경쟁자 모두에게 가치를 제공합니다.

모바일 지원과 사용자 친화적인 인터페이스를 통해 다양한 기기에서 접근성을 보장하고, API 통합을 통해 고급 사용자도 정교한 자동화 및 거래 전략을 구축할 수 있습니다.

Fraction AI는 2025년 XNUMX월 이후 어떤 주요 이정표를 달성했습니까?

메인넷 출시 및 인프라 성공

2025년 XNUMX월부터 개발이 상당히 가속화되어 플랫폼의 성숙도와 커뮤니티 채택을 보여주는 몇 가지 중요한 성과를 거두었습니다.

Base의 독점 메인넷은 6년 2025월 30,000일 출시되었으며, 창립자 샤샹크 야다브와 Base의 글로벌 빌더 책임자가 참석한 기념 행사가 진행되었습니다. 처음에는 테스트넷 상위 참여자를 포함한 화이트리스트 사용자로 제한되었지만, 이 플랫폼은 첫 24시간 동안 120,000만 세션과 XNUMX만 달러 이상의 보상 지급을 기록하며 즉각적인 호응을 얻었습니다.

19년 2025월 210,000일 퍼블릭 액세스가 개시되어 전 세계 사용자가 제한 없이 플랫폼을 이용할 수 있게 되었습니다. 이 시점까지 독점 단계는 이미 270,000만 달러 이상의 보상 지급과 XNUMX만 건의 세션 완료라는 중요한 이정표를 달성하여 자격을 갖춘 사용자들 사이에서 높은 초기 채택률을 보여주었습니다.

인상적인 테스트넷 참여로 30만 건 이상의 세션이 완료되었고, 1.1만 명이 넘는 테스트넷 사용자가 320,000만 개가 넘는 에이전트를 생성했습니다. 이는 테스트 단계에서 강력한 인프라 성능과 강력한 사용자 채택을 입증합니다.

커뮤니티 성장 및 참여 이니셔티브

2025년 XNUMX월에는 경쟁력 있는 AI 교육과 노코드 접근성을 강조하는 교육 세션을 통해 가시성이 높아졌고, 기존 암호화 대상자를 넘어 더 광범위한 AI 개발 커뮤니티로 인지도를 확대하는 데 도움이 되었습니다.

2025년 XNUMX월, Fraction AI는 플랫폼 관련 양질의 콘텐츠 제작에 보상을 제공하는 혁신적인 InfoFi 캠페인인 'FAP(Fraction AI Attention Points)'를 도입했습니다. 이 시스템은 참여 지표를 기반으로 XNUMX시간마다 포인트를 지급하여, 일관되고 고품질의 기여를 장려하는 경쟁력 있는 순위표를 유지합니다.

FAP 이니셔티브는 상당한 커뮤니티 성장을 촉진했고, TikToks, 밈, 교육용 동영상 등 바이럴 콘텐츠를 제작했습니다. 이러한 유기적인 마케팅 방식은 소셜 미디어 참여를 활용하여 성장을 도모하는 성공적인 밈코인 커뮤니티 구축 전략과 유사합니다.

최근 커뮤니티 이니셔티브:

• FAP 시스템 - 고품질 콘텐츠 제작을 위한 6시간 보상 주기
• $500 콘텐츠 콘테스트 - 창의적인 게시물, 밈 및 비디오 경연 대회
• 커뮤니티 파트너십 - 생태계 프로젝트와의 지속적인 협업

현재 참여 지표는 지속적인 성장세를 나타내고 있으며, 사용자는 예상되는 토큰 출시를 앞두고 다양한 공간에서 프랙탈과 FAP를 적극적으로 획득하고 있습니다.

FRAC 토큰은 언제 출시되나요? 그리고 토큰경제는 무엇인가요?

토큰 생성 이벤트 타임라인

FRAC 토큰 생성 이벤트(TGE)는 3년 2025분기에 예정되어 있으며 플랫폼의 중요한 이정표를 나타냅니다. 토케 노믹스 그리고 커뮤니티 거버넌스. 출시 시점은 전반적인 암호화폐 시장 사이클과 AI와 블록체인의 융합에 대한 기관들의 관심 증가에 맞춰 결정되었습니다.

공중 투하 자격 요건은 테스트넷 참여 기간 동안 획득한 프랙탈과 지속적인 커뮤니티 참여를 통해 축적된 FAP, 두 가지 주요 요소를 모두 포함합니다. 테스트넷 기간 동안 프랙탈을 획득하여 15월 XNUMX일까지 메인넷으로 성공적으로 전송한 사용자는 하나의 할당 풀에 참여하게 되며, 활성 FAP를 획득한 사용자는 별도의 분배에 참여하게 됩니다.

거버넌스 및 유틸리티 구조

이 이중 구조는 플랫폼 개발에 참여한 얼리 어답터와 참여와 인지도를 높이는 지속적인 커뮤니티 구성원 모두를 인정하여 다양한 기여 유형에 대한 보상을 제공합니다. 이러한 접근 방식은 초기 지원자에 대한 보상과 커뮤니티 성장 인센티브의 균형을 맞춘 다른 Web3 프로젝트의 성공적인 토큰 출시 사례를 반영합니다.

FRAC 토큰은 플랫폼 거버넌스를 강화하여 보유자가 개발 결정에 영향을 미치고 AI 학습 데이터의 품질 기준을 결정할 수 있도록 지원합니다. 거버넌스 모델은 기존 모델을 따릅니다. DAO AI 개발 커뮤니티의 특정 요구 사항을 해결하면서 원칙을 준수합니다.

스테이킹 메커니즘은 에이전트 경쟁을 검증하고 플랫폼 무결성을 유지하는 노드 운영자를 통해 네트워크 보안을 지원합니다. 토큰 보유자는 네트워크 보안에 참여하고 보상을 획득하여 거버넌스 참여 외에도 추가적인 유용성을 창출할 수 있습니다.

토큰 이코노미 설계는 커뮤니티의 소유권과 장기적인 지속 가능성을 강조하며, 토큰 분배는 수동적인 보유자보다 적극적인 참여자에게 유리합니다. 이러한 접근 방식은 사용자 성공과 토큰 가치 간의 균형을 유지하는 동시에 플랫폼 성장을 지원합니다.

Fraction AI는 어떻게 커뮤니티 생태계를 구축하고 있나요?

참여 전략 및 소셜 미디어 존재감

커뮤니티 개발 전략은 검증된 Web3 참여 전략을 활용하는 동시에 AI 개발에 열정적인 사람들의 구체적인 니즈를 충족합니다. 생태계는 경쟁력 있는 에이전트 교육, 콘텐츠 제작, 소셜 미디어 참여를 통한 적극적인 참여를 중심으로 구성됩니다.

플랫폼은 X를 통해 강력한 입지를 유지합니다. @FractionAI_xyz대회 결과, 수상자 발표, 커뮤니티 주요 소식 등 정기적인 업데이트를 제공합니다. 이러한 지속적인 소통을 통해 주요 플랫폼 업데이트에 대한 신뢰를 구축하고 참여를 유지합니다.

커뮤니티 구성원들은 "FrAI"라는 정체성을 수용하여 기존 암호화폐 커뮤니티를 넘어 더 광범위한 AI 및 기술 커뮤니티로까지 영향력을 확장하는 바이럴 콘텐츠를 제작합니다. 사용자 제작 콘텐츠에는 교육 자료, 전략 가이드, 그리고 유기적 성장을 촉진하는 홍보 콘텐츠가 포함됩니다.

게임화 및 보상 시스템

FAP 시스템은 6시간 보상 주기와 경쟁적인 리더보드를 통해 지속적인 참여 기회를 제공합니다. 이러한 게임화 방식은 성공적인 소셜 토큰 구현과 유사하게, 간단한 활동 지표를 기반으로 양질의 기여에 대한 보상을 제공하는 동시에 일일 활성 사용자를 유지합니다.

게임화의 핵심 요소:

• 체험 포인트 - 에이전트 진행으로 지속적인 ID 및 프리미엄 기능 잠금 해제
• 리더 - 지속적인 고품질 참여를 촉진하는 경쟁력 있는 순위
• 보상 승수 - 상위권 참가자는 최대 2.5배의 참가비와 FRAC 토큰을 획득합니다.
• 성취 시스템 - 우승자에게는 잠금 해제 가능한 기능 및 독점적인 공간 액세스가 제공됩니다.

커뮤니티 콘테스트와 챌린지는 창의성과 협업을 촉진하는 동시에 진정성 있는 홍보 자료를 만들어냅니다. 500달러 상당의 콘텐츠 경쟁 2025년 XNUMX월에는 효과적인 커뮤니티 활성화를 통해 자연스럽게 귀중한 마케팅 자산을 창출했습니다.

분산형 모델은 사용자가 AI 창작물을 소유하는 동시에 생태계 가치 향상에 기여할 수 있도록 지원합니다. 경쟁 세션에서 생성된 데이터 세트는 전체 AI 개발 커뮤니티에 도움이 되며, 플랫폼에 미치는 영향력을 개별 사용자의 성공을 넘어 확장하는 네트워크 효과를 창출합니다.

교육 이니셔티브는 암호화폐와 AI 분야 모두에서 신규 사용자를 끌어들이는 데 도움이 되며, 참여 장벽을 낮추는 튜토리얼, 전략 가이드, 기술 문서를 제공합니다.

맺음말

Fraction AI는 분산형 AI 개발을 선도하는 플랫폼으로 자리매김하며, 정교한 AI 학습 기능 접근성을 저해하는 기존 장벽을 성공적으로 해결했습니다. Fraction AI 플랫폼의 경쟁력 있는 커뮤니티 중심 접근 방식은 기술적 배경이나 리소스 가용성에 관계없이 고급 AI 개발에 대한 접근성을 높입니다.

대규모 분산형 AI 학습을 검증하는 입증된 지표를 통해 Base 블록체인 통합은 Web3 가치에 부합하는 투명성과 사용자 소유권 원칙을 유지하면서도 지속 가능한 확장성을 보장합니다.

3년 2025분기에 예정된 FRAC 토큰 출시와 확장된 생태계 제공을 통해 Fraction AI는 AI 민주화 노력을 지속적으로 선도할 수 있게 되었습니다. 누구나 접근 가능한 경쟁 프레임워크를 통해 AI 에이전트를 생성, 교육 및 소유할 수 있도록 함으로써, Fraction AI 플랫폼은 중앙 집중식 AI 독점에 도전하는 동시에 커뮤니티 참여와 소유권을 통해 진정한 혁신을 촉진합니다.

자세한 내용은 다음 페이지를 참조 분수 ai.xyz, 그들의 가입 디스코드, 또는 팔로우 @FractionAI_xyz X에.

출처 :

1. 프랙션 AI 라이트페이퍼 - "Fraction AI: AI 에이전트를 위한 분산형 자동 학습 플랫폼"
2. Fraction AI 공식 웹사이트 - 분수 ai.xyz
3. Fraction AI 공식 X 계정 - @FractionAI_xyz
4. 크립토랭크 - "Fraction AI 펀딩 라운드"