시드니 황, AI 시스템이 인간을 고용할 수 있도록 하는 에이전트 기반 플랫폼인 휴먼 API 출시

샌프란시스코, 캘리포니아 – 시드니 황밥슨 대학 졸업생인 황(Huang)은 오늘 인공지능 시스템이 실제 데이터와 노동을 위해 인간과 직접 협력할 수 있도록 설계된 새로운 플랫폼인 휴먼 API(Human API)를 출시한다고 발표했습니다. 황은 최고경영자(CEO)를 맡고 있습니다. 이클립스 랩스휴먼 API를 개발한 회사입니다.

황 교수는 "AI 에이전트는 더 이상 지능에 의해 제한되지 않는다"며 "물리적 세계에 대한 접근성에 의해 제한될 뿐이다. 인간 API는 바로 그 격차를 해소하기 위해 존재한다"고 말했다.

휴먼 API란 무엇인가요?

휴먼 API 휴먼 API는 자율 AI 에이전트의 "라스트 마일 문제"를 해결합니다. 최신 에이전트는 디지털 환경에서 추론, 계획 및 작업을 실행할 수 있지만, 배송, 데이터 수집, API 접근이 불가능한 기관과의 상호 작용 등 경제적으로 유용한 많은 활동에는 여전히 사람이 필요합니다. 휴먼 API는 에이전트가 이러한 작업을 위해 사람을 요청하고, 조정하고, 비용을 지불할 수 있는 표준화된 인터페이스를 제공합니다.

이 플랫폼은 현대 AI 시스템에서 가장 제약이 많은 입력 데이터 중 하나인 음성 데이터에 초기 초점을 맞춰 출시됩니다. 오디오는 언어, 억양, 감정, 타이밍, 환경적 맥락 등을 인코딩하는 가장 정보 밀도가 높은 모달리티 중 하나입니다. 그러나 라이선스 제한, 압축으로 인한 음질 저하, 불충분한 메타데이터 등으로 인해 고품질의 레이블링된 오디오 데이터를 대규모로 수집하기 어렵습니다. 결과적으로 많은 음성 및 멀티모달 모델은 영어가 아닌 언어, 지역 방언, 이중 언어 사용, 중복되는 대화, 미묘한 감정 표현 등을 처리하는 데 어려움을 겪습니다.

Human API는 전 세계 참여자들이 일반 소비자 기기를 사용하여 고품질 다국어 오디오를 제공할 수 있도록 지원함으로써 참여 장벽을 크게 낮춥니다. 회사에 따르면, 이러한 접근 방식을 통해 AI 시스템은 안정적으로 수집하거나 인위적으로 생성할 수 없는 데이터에 접근할 수 있습니다.

 

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휴먼 API는 비공개로 운영되면서도 이미 기업 고객에게 첫 유료 데이터 제공을 완료했으며, 이를 통해 더 광범위한 데이터 세트를 원하는 구매자와 이를 제공하려는 기여자 모두의 수요를 확인했습니다.

애너그램의 제너럴 파트너이자 휴먼 API 투자자인 데이비드 페이옥은 “AI 에이전트는 추론 능력은 뛰어나지만, 조정, 데이터 수집, 인간의 판단이 필요한 마지막 단계에서는 여전히 어려움을 겪습니다.”라고 말했습니다. “휴먼 API는 인간 참여 계층을 인프라로 취급한다는 점에서 매력적입니다. 관리형 서비스나 일반적인 크라우드워크 대신, 에이전트 기반의 권한 인식 방식을 통해 인간을 프로세스에 참여시키고 즉시 보수를 지급하는 방법을 제공합니다.”

Human API는 오디오를 넘어 사람이 제공하는 다양한 형태의 데이터와 실제 작업 실행으로 확장할 계획입니다. 현재 플랫폼은 기여자를 모집하고 있습니다. thehumanapi.com.