TON 기반 코쿤이란 무엇이고, 텔레그램에서 이를 지원하는 이유는 무엇인가요?

고치 분산된 기밀 컴퓨팅 네트워크입니다. TON 블록 체인 사용자가 글로벌 GPU 풀을 통해 AI 작업을 비공개로 실행할 수 있도록 하는 기능입니다. 그래픽 카드를 가진 사람이라면 누구나 강력한 개인정보 보호가 필요한 애플리케이션에 대한 AI 요청을 처리하여 톤코인을 획득할 수 있습니다. 이 시스템은 현재 가동 중이며, 텔레그램이 첫 주요 고객입니다.

코쿤 소개

텔레그램 창립자 파벨 두로프 확인 된 기밀 컴퓨팅 개방형 네트워크(Confidential Compute Open Network)라고도 불리는 코쿤(Cocoon)이 실제 사용자 요청을 처리하기 시작했습니다. 이 네트워크는 비공개 AI 추론이 필요한 개발자와 GPU 성능을 임대하려는 사용자를 연결합니다. 모든 AI 작업은 TEE(Trusted Execution Environment)라고 하는 신뢰 실행 환경(Trusted Execution Environment) 내에서 처리되며, 이는 연산 중에도 데이터가 암호화된 상태로 유지되도록 보장합니다. TEE의 예로는 안전한 클라우드 환경에서 널리 사용되는 인텔 TDX가 있습니다.

Cocoon은 사용자 데이터를 자체 서버에서 처리하는 중앙 집중식 AI 플랫폼에 대한 개인정보 보호 우선의 대안으로 자리매김하고 있습니다. 이러한 시스템은 민감한 데이터 노출을 원치 않는 보안 연구원과 사용자들에게 종종 우려를 불러일으킵니다. Cocoon은 Telegram 생태계와 긴밀한 관계를 맺고 있는 레이어 1 블록체인인 TON을 사용하여 작업을 조정하고 검증 가능한 컴퓨팅 활동 기록을 유지합니다.

Cocoon 작동 원리

Cocoon은 세 그룹을 연결합니다. 개발자는 AI 워크로드를 제출하고, GPU 소유자는 워크로드를 실행합니다. Telegram은 비공개 AI 쿼리를 Cocoon 네트워크로 라우팅하여 즉각적인 사용자 수요를 제공합니다. TON은 요청을 보호하고 활동을 기록하는 기반 역할을 합니다.

작업이 처리되기 전에 모델과 데이터는 암호화된 환경에 잠깁니다. TEE만 정보에 접근할 수 있으며, GPU 소유자조차도 하드웨어가 무엇을 계산하는지 확인할 수 없습니다. 이러한 접근 방식은 프롬프트, 학습 데이터, 그리고 출력을 비공개로 유지합니다. 또한 결과의 신뢰성을 보장하는 데에도 도움이 됩니다.

코쿤이 해결하고자 하는 문제

• 높은 클라우드 컴퓨팅 가격
• AI 처리 중 데이터 가시성
• 중앙 집중식 인프라에 대한 의존성
• 독점 AI 시스템의 투명성 제한

이러한 우려 사항의 예로는 대규모 클라우드 운영업체의 데이터 유출, 모델 학습 중 무단 접근, AI 개발팀의 컴퓨팅 비용 상승 등이 있습니다. Cocoon은 개인정보 보호를 기본 설정으로 처리하여 이러한 문제를 해결합니다.

Cocoon의 주요 기능

• TEE를 통한 기밀 AI 실행
• GPU 공급업체의 글로벌 시장
• Toncoin으로 결제됨
• Telegram 미니 앱과 통합
• DeepSeek 및 Qwen과 같은 대규모 AI 모델 지원
• 종단 간 암호화 추론

이 설정은 중앙 클라우드 운영자가 필요 없게 합니다. 사용자가 Telegram 봇이나 앱과 상호작용하고 AI 요청을 보내면 작업이 Cocoon으로 전달됩니다. GPU 소유자는 작업을 완료하고 TON을 획득합니다.

Cocoon의 개발자 사용 사례

개발자는 DeepSeek, Qwen 및 기타 고용량 컴퓨팅 프레임워크와 같은 모델을 실행할 수 있습니다. 워크로드에는 LLM 쿼리, 이미지 작업, 비디오 처리 또는 특수 AI 도구가 포함됩니다. TON의 샤딩 설계는 네트워크가 최대 수요 시 높은 트랜잭션 볼륨을 처리하는 데 도움이 됩니다.

Cocoon과 Telegram 미니 앱의 통합은 개발자에게 실제 사용자에게 직접 연결되는 경로를 제공합니다. 개발자는 별도의 앱을 개발하는 대신 Telegram 내부에서 AI 도구를 실행하고 Cocoon이 컴퓨팅을 직접 처리하도록 할 수 있습니다.

AI 개인 정보 보호에 Cocoon이 중요한 이유

중앙 집중형 AI 제공업체는 인프라를 통제하고, 가격을 결정하며, 민감한 데이터를 보유하는 경우가 많습니다. 많은 개인정보 보호 옹호론자들은 이를 위험으로 간주합니다. 그들은 지배적인 클라우드 기업들이 사용자의 행동에 영향을 미치고, 사이버 보안을 약화시키거나, 개인정보를 잘못 취급할 수 있다고 주장합니다.

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Cocoon은 여러 독립 GPU 소유자에게 컴퓨팅 파워를 분산하는 차별화된 접근 방식을 취합니다. 데이터는 항상 암호화되어 유지됩니다. 로그는 TON 블록체인에 기록되어 사용자 활동을 노출하지 않고도 추적이 가능합니다. 이러한 협력은 소수의 주요 기업에 대한 의존도를 낮추는 것을 목표로 하는 분산형 AI를 향한 광범위한 움직임과 일맥상통합니다.

두로프는 AI 사용자들이 직면한 가장 큰 두 가지 우려 사항은 높은 비용과 개인정보 유출이라고 말했습니다. 코쿤은 경쟁력 있는 컴퓨팅 시장을 구축하고 모든 처리를 신뢰할 수 있는 하드웨어에 통합함으로써 두 가지 문제를 모두 해결하고자 합니다.

텔레그램이 첫 번째 고객인 이유

텔레그램은 수백만 명의 활성 사용자를 보유한 최대 규모의 메시징 앱 중 하나입니다. 많은 사람들이 이미 텔레그램 봇을 사용하여 번역, 요약, 콘텐츠 생성 및 다양한 자동화 작업을 수행하고 있습니다. 텔레그램은 이러한 요청을 코쿤을 통해 처리함으로써 외부 업체에 데이터를 라우팅하는 대신 개인 AI 상호작용을 제공합니다. 이를 통해 플랫폼은 일관된 개인정보 보호 중심 이미지를 유지할 수 있습니다.

텔레그램의 역할은 코쿤의 빠른 성장에도 도움이 됩니다. 즉각적인 수요는 GPU 소유자들의 참여를 유도하여 네트워크 용량을 강화합니다. 이는 결과적으로 더 많은 개발자를 유치하는 결과를 가져옵니다. 이러한 폐쇄 루프는 코쿤이 서드파티 도입을 기다리지 않고도 실질적인 시작점을 제공할 수 있도록 합니다.

GPU 공급업체가 TON을 얻는 방법

Cocoon은 Toncoin을 통해 참여자에게 보상을 제공합니다. GPU가 작업을 완료할 때마다 소유자는 작업량에 따라 TON을 받습니다. 이는 사용하지 않는 하드웨어를 가진 사람들이 참여하도록 유도하는 인센티브가 됩니다. Durov는 여러 GPU 소유자가 이미 채굴 시설이나 게임 장비를 네트워크에 연결하여 TON을 채굴하고 있다고 말했습니다.

이 모델은 확장 가능하도록 설계되었습니다. 더 많은 GPU가 추가됨에 따라 Cocoon은 더 큰 언어 모델, 이미지 생성, 비디오 변환, 머신러닝 파이프라인 등 더 복잡한 작업을 처리할 수 있습니다. 보도에 따르면, TON을 지원하는 기술 기금들은 네트워크 강화를 위해 대규모 GPU 팜(farm) 투자를 약속했습니다.

Cocoon이 중앙 집중식 공급자와 비교되는 방식

Amazon Web Services와 Microsoft Azure와 같은 서비스가 AI 컴퓨팅 시장을 장악하고 있습니다. 이러한 서비스는 편리함을 제공하지만, 중앙 제어와 사용자 데이터 가시성을 희생해야 합니다. 또한 가격도 결정됩니다. 많은 개발자는 이러한 요소들로 인해 장기적인 의존성과 데이터 노출에 대한 우려를 표합니다.

코쿤은 구조를 뒤집습니다. 중앙 운영자 대신, 독립적인 GPU 소유자들로 구성된 분산형 풀이 작업을 수행합니다. 가격은 공급량에 따라 조정될 수 있습니다. 데이터는 암호화되어 유지되고, 기록은 TON에 저장됩니다. 그 결과, 신뢰할 수 있는 중개자에 대한 의존도를 낮추도록 설계된 시스템이 탄생했습니다.

그러나 일부 전문가들은 이 아이디어가 유망하지만 난관에 직면해 있다고 지적합니다. 클라우드 대기업 수준으로 확장하려면 수만 개의 GPU가 필요합니다. 분산형 네트워크는 이전에도 이러한 난관에 부딪혀 왔습니다.

규제 기관들은 블록체인과 암호화된 추론 기술을 결합한 AI 시스템에 더욱 주목하고 있습니다. 국경 간 컴퓨팅 시장은 규정 준수, 관할권 및 데이터 처리에 대한 의문을 제기합니다.

개인정보보호 연구원들은 TEE가 하드웨어 제조업체에 의존한다는 점에 주목합니다. 칩이나 펌웨어에 결함이 있을 경우 기밀 유지가 위험에 처할 수 있습니다. 이러한 이유로 여러 분석가들은 지속적인 감사가 필요하다고 말합니다.

결론

Cocoon은 탈중앙화되고 개인정보를 보호하는 AI 컴퓨팅 모델을 보여줍니다. 개발자는 AI 워크로드를 안전하게 실행하는 동시에 GPU 소유자는 Toncoin을 획득할 수 있습니다. TON의 샤딩 블록체인과 신뢰 실행 환경(TEE)을 결합하여, Cocoon은 AI 작업을 위한 확장 가능하고 검증 가능하며 암호화된 네트워크를 제공합니다. 이 시스템은 비용, 개인정보 보호, 중앙 집중화라는 주요 과제를 해결하여 개발자와 하드웨어 공급업체 모두가 이용할 수 있는 프라이빗 AI 처리를 위한 기능적인 플랫폼을 구축합니다.

자료

1. X에 대한 파벨 두로프: 11월 30일 게시

2. 코쿤 웹사이트: 일반 정보

3. 코쿤 문서: 코쿤 소개