2026년 최고의 암호화 AI 프로젝트: 최고의 선택과 미래 전망

시장 성장에 대한 통찰력을 바탕으로 분산 컴퓨팅, 데이터 공유, 확장 가능한 인프라에 중점을 두고 2026년을 위한 선도적인 블록체인-AI 통합을 살펴보세요.
UC Hope
2025 년 9 월 2 일
시간이 지남에 따라 블록체인 산업은 인공지능(AI)을 통합하는 프로토콜의 꾸준한 증가를 목격해 왔으며, 이는 분산형 데이터 처리 및 컴퓨팅 리소스에 대한 수요를 충족합니다. 보고서글로벌 블록체인 AI 시장 규모는 현재 약 680.89억 4만 달러이며, 2034년까지 XNUMX억 달러 이상으로 확대될 것으로 예측됩니다. 이러한 성장은 AI의 분석 능력과 블록체인의 안전한 분산원장 시스템 간의 시너지 효과에서 비롯되었으며, 머신 러닝, 협업, 데이터 검증과 같은 분야에서 응용 프로그램을 구현할 수 있게 해줍니다.
AI 시장 예측과 마찬가지로, 블록체인 시장 전체도 지속적으로 성장하여 AI 요소의 통합을 더욱 가속화할 것으로 예상됩니다. 한편, 인공지능 분야 전체는 371.71에서 $ 2025 억이는 이러한 결합된 기술의 추진력을 강조합니다.
분석 역량에 대한 관심이 높아짐에 따라, 본 콘텐츠는 암호화폐 분야의 주요 AI 플랫폼들을 현재 발전 상황을 바탕으로 선정하여 살펴보고, 2026년과 그 이후의 지속적인 확장 가능성을 평가하고자 합니다.
AI와 블록체인이란 무엇인가?
인공지능은 머신러닝을 포함하여 인간과 유사한 지능을 요구하는 작업을 수행하는 시스템을 의미하며, 알고리즘은 데이터 패턴을 기반으로 개선됩니다. 블록체인은 여러 노드에 걸쳐 안전하고 변경 불가능한 방식으로 거래를 기록하는 분산원장 기술입니다. AI와 블록체인을 결합하면 중앙 제어 없이 공유 리소스에서 모델 학습과 같은 AI 작업을 분산 처리할 수 있습니다. 이러한 통합은 블록체인을 활용하여 투명한 데이터 공유 및 검증을 실현함으로써 기존 AI의 데이터 사일로와 같은 문제를 해결합니다.
블록체인 플랫폼은 2017년경 초기 코인 공개(ICO) 붐이 일던 시기에 AI를 통합하기 시작했습니다. 이더리움 플랫폼. SingularityNET은 2017년 2017월 AI 서비스를 위한 탈중앙화 시장을 구축하기 위해 ICO를 시작했습니다. 이를 통해 개발자들은 스마트 계약을 통해 알고리즘을 공유할 수 있게 되었습니다. Fetch.ai는 XNUMX년에 경제 활동을 위한 자율 에이전트에 중점을 두고, Ocean Protocol은 같은 해에 데이터 거래소를 구축하기 시작했습니다.
이러한 초기 노력은 이더리움 인프라를 활용하여 AI 도구를 호스팅함으로써 AI와 블록체인 융합의 시작을 알렸습니다. 2021년에는 비텐서(Bittensor)와 같은 프로젝트들이 PXNUMXP 머신러닝을 위한 특수 네트워크를 도입했습니다. 이러한 발전은 AI 연산을 분산화하여 중앙 집중식 클라우드 제공업체에 대한 의존도를 줄여야 할 필요성에서 비롯되었습니다.
주목해야 할 최고의 암호화 AI 프로젝트
비트텐서
비텐서는 분산형 머신러닝 네트워크로 운영되며, 참여자들은 컴퓨팅 리소스를 기여하여 AI 모델을 공동으로 학습합니다. 2021년에 출시된 비텐서는 특수 작업을 위한 서브넷 시스템을 사용하며, 노드는 기여도에 따라 보상을 받습니다. 2025년 3월 기준, 비텐서의 네이티브 토큰 $TAO는 시가총액 약 50억 달러를 기록했으며, 코인마켓캡에서 상위 XNUMX대 암호화폐에 속합니다.
핵심 기능
- 피어투피어 AI 훈련: 노드는 중앙 기관 없이 모델 개발에 협업합니다.
- 서브넷 생태계: 자연어 처리와 같은 작업을 위한 전담 채널.
- 보상 메커니즘: 참가자는 자신이 입력한 내용의 질에 비례하여 TAO 토큰을 받습니다.
- 오픈소스 프레임워크: 프로토콜에 대한 커뮤니티 주도 개선을 허용합니다.
Bittensor는 지속적인 기술 발전과 확장되는 분산형 AI 분야와의 연계성으로 인해 2026년 이후 모니터링할 프로젝트로 돋보입니다. 이는 9.10.0년 29월 2025일에 출시된 클라이언트 vXNUMX을 포함한 최근 개발 사항에서도 알 수 있습니다.
이 업데이트는 스테이킹 메커니즘과 네트워크 안정성을 강화하는 동시에 서브넷 63의 양자 문제를 해결하여 고복잡도 계산에서 실질적인 혁신을 보여주었습니다. 이 프로토콜의 EVM 호환성성과 기반 보상을 위한 동적 TAO(dTAO) 구현 및 곧 출시될 토큰 12년 2025월 XNUMX일 반감기비트코인의 메커니즘과 유사하게 희소성과 가치 증가를 높이는 방향으로 포지셔닝합니다. 한편, 코인베이스 상장과 같은 기관 통합은 그레이스케일의 참여, 더 폭넓은 채택을 의미합니다.
Bittensor는 200년 중반까지 매달 수백조 개의 토큰을 처리하고 2026개가 넘는 서브넷을 예상하며, 새로운 AI 모델의 원활한 통합을 가능하게 하는 모듈식 설계를 통해 분산형 인텔리전스를 위한 기반 인프라로 발전할 태세를 갖추고 있으며, 잠재적으로 다음 시장 주기까지 상위 XNUMX대 암호화폐에 속하게 될 가능성이 있습니다.
인공 초지능 동맹
The 인공 초지능 동맹 Fetch.ai, SingularityNET, Cudos, 그리고 Ocean Protocol의 합병을 통해 2025년에 설립된 이 연합은 AI 데이터 공유 및 자율 에이전트를 위한 통합 플랫폼을 구축합니다. 이 연합은 Fetch.ai의 기존 토큰 이름이 변경됨에 따라 다양한 거래소에서 FET라는 티커로 거래되는 ASI 토큰을 활용합니다. 이 토큰은 거래, 거버넌스, 네트워크 보안을 위한 스테이킹, 그리고 생태계 내 AI 서비스 접근을 용이하게 합니다. 2025년 1.4월 기준, 시가총액은 약 XNUMX억 달러입니다.
핵심 기능
- 데이터 마켓플레이스: 블록체인 검증을 사용하여 AI 데이터세트에 대한 안전한 교환을 구현합니다.
- 자율 에이전트: 자동 거래와 같은 작업을 수행하는 소프트웨어 엔티티.
- 수익 창출 도구: 개발자는 AI 모델을 공유하여 수익을 얻습니다.
- 파트너십 : 산업용 애플리케이션을 위해 Bosch와 같은 기업과 협력합니다.
이 동맹은 ASI-1 Mini의 출시로 입증된 바와 같이 분산형 AI 인프라에서 최근 진전을 이루면서 주목해야 할 동맹으로 떠올랐습니다. Web3- 확장 가능한 모델 학습을 위한 ASI 컴퓨팅과 수익 창출 애플리케이션을 위한 ASI 데이터와 함께 에이전트 워크플로를 위한 네이티브 대규모 언어 모델을 제공합니다.
공식 업데이트 SingularityNET의 X 페이지 15년 2025월 XNUMX일 David Taylor를 CMO로 임명하여 마케팅 노력을 강화하고 Hyperon RFP 수상자 발표를 강조합니다. 심층 자금 조달 프로그램 28년 2025월 XNUMX일부터 AGI 연구의 개발자 프로젝트를 지원합니다.
X에 대한 커뮤니티 토론은 얼라이언스의 모듈식 로드맵을 강조하는데, 여기에는 크로스체인 상호운용성을 위한 고성능 블록체인과 주요 연구 기관 등 파트너와의 통합이 포함됩니다. 이러한 포지셔닝을 통해 얼라이언스는 개인 정보 보호에 중점을 둔 오픈소스 AI 시스템에 대한 증가하는 수요를 활용할 수 있으며, 분산형 AI 분야의 급격한 성장이 예상됩니다.
렌더 네트워크
렌더 네트워크 AI 생성 그래픽 및 시뮬레이션을 위한 분산형 GPU 렌더링을 제공합니다. 2017년 이더리움 블록체인에서 처음 출시되었으며, 2020년에 RNDR 토큰이 도입되었습니다. 이 네트워크는 솔라 나 2024년 후반에 거래 속도와 확장성을 향상시키고 대규모 작업의 지연 시간을 줄일 예정입니다.
이 피어투피어 모델은 OctaneRender, Redshift, Blender Cycles와 같은 렌더 엔진과 Stability AI, Runway와 같은 공급업체의 AI 도구와의 통합을 지원하여 3D 모델링, 가상 제작, 머신 러닝 워크플로우의 작업에 대한 비용 효율적인 주문형 처리를 가능하게 합니다.
핵심 기능
- GPU 마켓플레이스: 사용자는 3D 모델링과 같은 작업을 위해 컴퓨팅 능력을 임대합니다.
- 토큰 기반 결제: RNDR 토큰은 거래와 보상을 용이하게 합니다.
- 도구와의 통합: NVIDIA 및 Apple 생태계의 소프트웨어를 지원합니다.
- 확장 가능한 렌더링: 미디어 제작을 위한 대규모 AI 시각화를 처리합니다.
Render는 분산형 AI와 창작 생태계를 육성하는 데 있어 지속적인 추진력을 보여왔습니다. 이는 2025년 XNUMX월 "Architectural Marvels"라는 주제로 매달 개최되는 Render Royale 콘테스트와 같은 최근 이니셔티브에서 입증됩니다. 5,250달러 USDC 상금 풀또한 ARTECHOUSE와의 SUBMERGE 협업을 포함하여 Medium의 공식 기사에서 강조된 파트너십도 있습니다.
X 업데이트 @rendernetwork Pudgy Penguins 게임 출시를 위한 애니메이션 제작과 Yeti Pictures 및 TrekShorts와 같은 스튜디오의 3D 재현과 같은 지속적인 참여를 강조하고, 콘텐츠 품질과 대량 생성된 출력의 비효율성을 해결하는 데 있어 분산 컴퓨팅의 역할과 같은 AI 주제에 대한 주간 Spaces 토론을 강조합니다.
이러한 활동은 네트워크가 에너지 효율적인 GPU 활용에 중점을 두고 새로운 AI 모델과 통합을 확대하는 것과 결합되어, 300년까지 AI 시장이 2026억 달러를 넘어 성장함에 따라 분산형 렌더링에 대한 수요가 급증할 것으로 예상되는 상황에서 이를 활용할 수 있는 위치에 있습니다.
근방 프로토콜
근방 프로토콜 확장성을 위한 샤딩을 포함한 AI 기능이 강화된 레이어 1 블록체인입니다. 실시간 분석을 위해 AI 에이전트를 갖춘 dApp을 지원합니다. 2020년에 출시된 NEAR는 2025초 내 거래 확정성을 달성합니다. 2.9년 XNUMX월 기준 시가총액은 약 XNUMX억 달러입니다.
핵심 기능
- 샤딩 기술: 병렬 처리를 위해 네트워크를 분할합니다.
- AI 에이전트: 스마트 계약 내에서 예측 작업을 활성화합니다.
- 개발자 도구: AI 통합 애플리케이션을 구축하기 위한 SDK.
- 낮은 수수료 : 대량 AI 거래를 지원합니다.
NEAR는 공식 "NEAR의 AI 현황: 2025 업데이트"에 설명된 대로 AI 인프라에 중점을 두었습니다. 블로그 게시물여기에는 에이전트 애플리케이션을 구축하기 위한 AI-First Developer Center, 대규모 병렬 처리를 위한 수평 확장형 샤딩 개선 사항, 분산 경제에서 자율 에이전트를 지원하도록 설계된 AI 기반 트랜잭션 계층에 대한 자세한 내용이 나와 있습니다.
최근 개발 사항으로는 하드포크를 통한 네트워크 업그레이드가 있습니다. 이를 통해 크로스체인 기능이 확장되고 AI 통합이 심화되어 상호운용성과 에이전트 효율성이 향상되었으며, 이는 더 광범위한 생태계 성장에 발맞춰 이루어졌습니다. 검증 가능한 컴퓨팅과 개인정보 보호 AI에 중점을 둔 이 플랫폼은 DeFi 및 실시간 분석과 같은 분야의 증가하는 수요를 충족할 것으로 예상되며, Nightshade 2.0 및 Protocol 79와 같은 업그레이드를 통해 성능이 향상되어 기관 도입이 확대될 것으로 예상됩니다.
인터넷 컴퓨터
인터넷 컴퓨터 블록체인에서 직접 머신 러닝 모델을 실행하는 캐니스터 스마트 계약을 통해 온체인 AI 계산을 지원합니다. 개발자: DFINITY 재단2021년에 출시되었습니다. 2025년 2.5월 기준 ICP의 시가총액은 약 XNUMX억 달러입니다.
핵심 기능
- 캐니스터 시스템: AI 추론 기능을 갖춘 코드 및 데이터를 위한 컨테이너입니다.
- 분산형 추론: 오프체인 의존성 없이 ML을 처리합니다.
- 개인 정보 보호 기능: 규제된 분야에서 안전한 AI를 지원합니다.
- 주권 AI: 중앙집중식 통제에 강함.
인터넷 컴퓨터(Internet Computer)는 공식 로드맵의 AI 마일스톤에 자세히 설명된 바와 같이, 주권 AI 인프라의 급속한 발전으로 이 목록에 올랐습니다. 여기에는 Neon을 통한 향상된 사용자 인증 및 거버넌스를 제공하는 Internet Identity 2.0과, 2025년 XNUMX월에 완료된 Ignition 마일스톤이 포함됩니다. Ignition 마일스톤은 Motoko, Rust, TypeScript 라이브러리를 사용하여 오프체인 LLM에 대한 캐니스터 연결을 간소화하고 원활한 DApp 통합을 지원합니다.
최근 이 프로토콜은 Growa.ai를 통한 농업용 AI 에이전트 도입과 WCS25에서 모듈형 SocialFi 앱 개발을 포함하여 몇 가지 중요한 진전을 이루었습니다. 한편, Caffeine AI 해커톤 수상자들은 Road Patrol과 같은 온체인 AI 혁신을 실제 환경에 적용하여 선보였습니다.
연말까지 100만 개가 넘는 dapp과 상호 운용 가능한 DeFi를 위한 체인 융합에 대한 예측을 바탕으로, ICP는 양자 저항성, 개인 정보 보호 우선 AI에 중점을 두고, 멈출 수 없는 사용자 소유 시스템에 대한 수요가 증가하는 가운데 분산형 인텔리전스를 선도할 위치에 있습니다.
가상 프로토콜
가상 프로토콜 베이스(Base) 및 솔라나(Solana) 블록체인에서 토큰화된 AI 에이전트를 위한 발판 역할을 합니다. 트레이딩과 같은 작업을 위한 에이전트 생성 및 수익화를 지원합니다. 2024년 680월에 출시된 이후 에이전트 생태계를 통해 주목을 받고 있습니다. 이 글을 쓰는 시점을 기준으로 시가총액은 약 XNUMX억 XNUMX천만 달러입니다.
핵심 기능
- 에이전트 생성: AI 엔티티를 구축하고 소유하기 위한 도구.
- 토큰 화 : 온체인 자산으로 표현되는 에이전트.
- 순위 시스템: 성과에 따른 신뢰 점수.
- 상거래 통합: 대리인은 자율적으로 거래에 참여합니다.
Virtuals Protocol은 글로벌 에이전트 거래를 위한 USDC 출시, 수익률 및 참여도 향상을 위한 $VIRTUAL 유동성 스테이킹 도입 등 에이전트 중심 인프라 개발을 가속화하고 있습니다. 또한, Virtual Ventures가 AskBillyBets 및 GenpulseAI와 같은 프로젝트에 투자하여 에이전트 마이그레이션 및 임상 시험에 1만 달러의 자금을 확보하는 등 플랫폼 생태계 확장에도 박차를 가하고 있습니다.
이러한 이니셔티브는 더욱 엄격한 UX를 위한 Farcaster 미니 앱과 개인화된 학습을 위한 SAGE와 같은 적응형 에이전트와 결합되어 분산형 에이전트 시장이 크게 성장할 것으로 예상되는 가운데, Virtuals가 확장 가능한 온체인 AI 경제를 선도할 수 있도록 추진력이 될 수 있습니다.
최종 생각
전반적으로 이러한 플랫폼들은 분산형 머신러닝 네트워크에서 컴퓨팅 리소스를 모아 협업 모델 학습을 지원하고, 중앙 중개자 없이 검증된 거래를 가능하게 하는 안전한 데이터 마켓플레이스를 구축하는 역량을 총체적으로 보여줍니다. 또한, AI 추론의 온체인 실행을 지원하여 알고리즘이 분산 원장에서 직접 작업을 처리하고 개인정보 보호 및 불변성을 강화할 수 있도록 합니다.
추가 기능으로는 대용량 그래픽 및 시뮬레이션 렌더링을 위한 P2P GPU 마켓플레이스와 실시간 분석 및 저지연 트랜잭션을 지원하는 확장 가능한 샤딩 메커니즘이 있습니다. 토큰 기반 인센티브는 참여를 유도하며, 기여에 대한 보상, 거버넌스, AI 서비스 수익화 시스템은 모두 커뮤니티 중심의 개선 및 블록체인 간 상호 운용성을 촉진하는 오픈소스 프레임워크를 기반으로 구축됩니다.
이러한 모든 특징은 AI 부문의 확장과 더불어 2026년 이후 금융, 의료, 미디어 제작 등의 분야에서 효율적이고 개인정보 보호에 중점을 둔 인프라에 대한 수요를 충족할 수 있는 역량을 반영합니다.
출처 :
- ASI 토큰 합병: https://fetch.ai/blog/navigating-the-asi-token-merger-a-comprehensive-guide
- 블록체인 시장 보고서 2025: https://www.thebusinessresearchcompany.com/report/blockchain-global-market-report
- 비텐서 탐색기: https://taostats.io/
- 렌더 네트워크: https://rendernetwork.com/
- NEAR 프로토콜: https://near.org/
자주 묻는 질문들 (FAQ)
2026년 최고의 암호화 AI 프로젝트는 무엇일까요?
최고의 프로젝트로는 머신 러닝을 위한 Bittensor, 데이터 마켓플레이스를 위한 Artificial Superintelligence Alliance, GPU 렌더링을 위한 Render Network 등이 있으며, 모두 기술적 특징과 시장 지위를 고려하여 선정되었습니다.
2026년 최고의 암호화 AI 프로젝트는 무엇일까요?
최고의 프로젝트로는 머신 러닝을 위한 Bittensor, 데이터 마켓플레이스를 위한 Artificial Superintelligence Alliance, GPU 렌더링을 위한 Render Network 등이 있으며, 모두 기술적 특징과 시장 지위를 고려하여 선정되었습니다.
2026년 최고의 암호화 AI 프로젝트는 무엇일까요?
최고의 프로젝트로는 머신 러닝을 위한 Bittensor, 데이터 마켓플레이스를 위한 Artificial Superintelligence Alliance, GPU 렌더링을 위한 Render Network 등이 있으며, 모두 기술적 특징과 시장 지위를 고려하여 선정되었습니다.
책임 한계
면책 조항: 본 기사에 표현된 견해는 BSCN의 견해를 반드시 대변하는 것은 아닙니다. 본 기사에 제공된 정보는 교육 및 오락 목적으로만 제공되며, 투자 조언이나 그 어떤 종류의 조언으로 해석되어서는 안 됩니다. BSCN은 본 기사에 제공된 정보를 바탕으로 내린 어떠한 투자 결정에 대해서도 책임을 지지 않습니다. 본 기사의 수정이 필요하다고 생각되시면 BSCN 팀에 이메일을 보내주시기 바랍니다. [이메일 보호].
저자
UC HopeUC는 물리학 학사 학위를 취득했으며, 2020년부터 암호화폐 연구원으로 활동해 왔습니다. 암호화폐 업계에 입문하기 전에는 전문 작가로 활동했지만, 블록체인 기술의 높은 잠재력에 매료되어 관심을 갖게 되었습니다. Cryptopolitan과 BSCN 등의 매체에도 기고해 왔습니다. 그는 중앙집중형 및 탈중앙형 금융, 그리고 알트코인에 이르기까지 폭넓은 전문 분야를 보유하고 있습니다.
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